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如何快速高效地将csv文件加入到shapefile中?

使用 Python pandas 和 geopandas 库实现。

示例代码如下:

import pandas as pd
import geopandas as gpd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('csv_file.csv')

# 读取 shapefile 文件
gdf = gpd.read_file('shapefile.shp')

# 将 csv 文件中的数据与 shapefile 数据进行拼接
merged_gdf = gdf.merge(df, on='Join_Filed_Name')

# 拼接后的数据另存为 shapefile 文件
merged_gdf.to_file('merged_data.shp')

注:上述代码中,需将 'csv_file.csv''shapefile.shp' 替换为实际文件名,将 'Join_Filed_Name' 替换为 csv 文件和 shapefile 文件中相同的列名(用于两个数据集的拼接)。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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