如何快速高效地拆分一个字符串并获取其中的枪械名称？
社区干货
系统集成在一些特定行业的相关概念
响应结果码为6位数字串。根据响应类型,包括以下几类响应码。l 0:成功;l 1XXXXX:系统错误;l 2XXXXX:输入参数不合法错误;l 3XXXXX:应用级返回码,定义应用级的异常返回;l 4XXXXX正常的应用级返回码,定... 应保证高效地处理大量并发的请求[2]()、批量传输业务:[1]业务传输主要是数据文件的形式[2]业务接收点可并发处理大量传输,可适应高峰期的传输和处理[3]要求传输的可靠性高根据上述特点,完整性管理对于实时...
干货|OLAP查询优化器:如何实现复杂查询和性能提升?
并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运维、架构进一步升级。ClickHouse以快速处理数据而著名,但其查询优化器在处理多表查询和高维度数据时却显得力不从心。为了解决这一问题,火山引擎ByteHouse... 客户端传来SQL字符串,server 会将 SQL 字符串解析成AST,再将 AST 经过一系列的分析过程以及构建的过程构建出 query plan, query plan 经过一定的优化生成最好的计划,将分布式计划切成 plansegment 去下发执行。...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
* 先把 SQL 裸的字符串分切割成多个有效的 token。在这个例子里,可能是 SELECT 、T1 、 WHERE 等,这些都是有效的 token。* 根据一定的语法规则把这些 token 组织成一棵抽象语法树,也就是 AST。组织成抽象语法树之... 执行过程中会与存储层交互获取数据,然后执行每个算子里面的计算逻辑,最终把计算后的结果批量返回给用户,用户就能得到查询的结果。这就是一条 SQL 的完整生命周期。**计算引擎内核优化**通过前面的介绍...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
先把 SQL 裸的字符串分切割成多个有效的 token。在这个例子里,可能是 SELECT 、T1 、 WHERE等,这些都是有效的 token。- 根据一定的语法规则把这些 token 组织成一棵抽象语法树,也就是 AST。组织成抽象语法树... 执行过程中会与存储层交互获取数据,然后执行每个算子里面的计算逻辑,最终把计算后的结果批量返回给用户,用户就能得到查询的结果。这就是一条 SQL 的完整生命周期。### 计算引擎内核优化通过前面的介绍相信大...
特惠活动
如何快速高效地拆分一个字符串并获取其中的枪械名称？
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分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
* 先把 SQL 裸的字符串分切割成多个有效的 token。在这个例子里,可能是 SELECT 、T1 、 WHERE 等,这些都是有效的 token。* 根据一定的语法规则把这些 token 组织成一棵抽象语法树,也就是 AST。组织成抽象语法树之... 执行过程中会与存储层交互获取数据,然后执行每个算子里面的计算逻辑,最终把计算后的结果批量返回给用户,用户就能得到查询的结果。这就是一条 SQL 的完整生命周期。**计算引擎内核优化**通过前面的介绍...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
先把 SQL 裸的字符串分切割成多个有效的 token。在这个例子里,可能是 SELECT 、T1 、 WHERE等,这些都是有效的 token。- 根据一定的语法规则把这些 token 组织成一棵抽象语法树,也就是 AST。组织成抽象语法树... 执行过程中会与存储层交互获取数据,然后执行每个算子里面的计算逻辑,最终把计算后的结果批量返回给用户,用户就能得到查询的结果。这就是一条 SQL 的完整生命周期。### 计算引擎内核优化通过前面的介绍相信大...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
并发读取和写入,对事务性要求高。由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入数据,需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,**并在数据湖上建设数仓模型,如星型、... 其中比较突出的是对实时性支持不足。如果我们把数据湖和实时数仓进行融合,利用实时数仓的快速分析能力去查询数据湖中的海量数据,势必将会给企业带来更高的价值。 数据湖和实时数仓具备不同特点: ...
干货|ByteHouse如何将OLAP性能提升百倍?
提供快速响应,并具备良好的可扩展性。这些方面,对于满足高效、准确的数据分析需求至关重要。 火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G ... 有效避免了传统 MPP 架构中的 Re-sharding 问题,同时保留了MPP并行处理能力。 ******●******数据一致性与事务支持。 ********●********计算资源隔离,读写分离:通过计算组(VW)概念,对宿...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
并发读取和写入,对事务性要求高。由于一部分业务在读取数据,同时另一部分业务在写入数据,需要保证在并发过程中数据的一致性和正确性。 **● 支持数据模型化和治理,** 并在数据湖上建设数仓模型,如星型、雪花模型... 其中比较突出的是对实时性支持不足。如果我们把数据湖和实时数仓进行融合,利用实时数仓的快速分析能力去查询数据湖中的海量数据,势必将会给企业带来更高的价值。 数据湖和实时数仓具备不同特点: **● 数据湖:*...
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
只能依据自描述语义将读取到的 value 解释为对应语言的运行时对象,例如:JSON object 转化为 Go map[string]interface{};- **定型(binding)编解码**:JSON 有对应的 schema,可以同时结合模型定义(Go struct)与 JSON 语法,将读取到的 value 绑定到对应的模型字段上去,同时完成数据解析与校验;- **查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需要的那部分 JSON value 并处理。其次,...
最新动态(2024年前)
指标组事件名称太长,导致UI展示错乱 权限和指标上线获取用户权限信息修改 2023年3月09日 V2.4.2版本 白名单管理,实验和feature白名单的个数限制放到500 2023年3月02日 V2.4.1版本 创建父子实验时忽略父实验关联... 方便用户进行快速反馈。 2022年10月25日 V2.1.2版本 迭代说明: 上线「经验库」功能 通过指标过滤、业务信息过滤、用户过滤等方式,选择符合当前筛选条件的历史实验,给未来新开实验提供历史经验参考。详细可查看文档...
字节跳动自研高性能微服务框架 Kitex 的演进之旅
Kite 为了快速支持业务发展需求,不可避免地耦合了部分中台业务的功能;2. Kite 对 Go modules 支持不友好(Go modules 在 2019 年才进入语言核心);3. Kite 自身的代码拆分成多仓库,版本更新时推动业务升级困难;4... 通常一个 RPC 方法需要返回一个 Response,例如这里需要返回一个字符串,那么我们给 Response 赋值即可。接下来需要通过 go mod tidy 把依赖拉下来,然后用 build.sh 构建,就可以启动服务了。Kitex 默认的接听端口是 ...
大前端工程化的实践与理解 | 社区征文
那么工程化要解决的是如何提高整个系统编码、测试、维护阶段的生产效率。### **模块化**> 模块化是工程化的基础:只有能将代码模块化,拆分为合理单元,才能使其具备调度整合的能 力,才有架构和工程一说。使用模... 修改并不会对最终返回的`module.exports` 起效。**3. 模块标识** 模块标识其实就是传递给`require()`方法的参数,它必须是符合小驼峰命名的字符串,或者以`.`、`..`开头的相对路径,或者绝对路径。它可以没有文件名...
