BigOiniteration：

迭代中的大O表示法。

在计算机科学中，大O表示法是用于描述算法运行时间复杂度的一种符号表示方法。在迭代中，大O表示法通常用于衡量程序执行时间和空间复杂度的增长率。

以下是一个示例，计算一个数组中所有元素的总和，使用for循环进行迭代并计算时间复杂度：

// 计算数组中的总和
function sum(arr) {
  let total = 0;
  for (let i=0; i<arr.length; i++) {
    total += arr[i];
  }
  return total;
}

// 测试代码
let nums = [1, 2, 3, 4, 5];
console.log(sum(nums)); // 输出：15

上述代码中使用了一个for循环进行迭代，这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n表示数组的长度。在最坏的情况下，时间复杂度为O(n)。

总之，在迭代中，使用大O表示法可以帮助我们衡量程序的效率和空间复杂度。