BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),作为一个通用的多媒体处理框架,能够提供简单易用的跨语言接口、灵活的调度和可扩展性,以及以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力。BMF 以 graph/pipeline 的形式构建多媒体处理链路,或通过直接调用各个处理能力实现项目集成,帮助多媒体用户在各类生产环境中方便、高效地实施项目。BMF 的使用场景涵盖视频转码、视频帧提取、视频增强、视频分析、视频帧插入、视频编辑、...
**高性能:** BMF 通过 graph/pipeline 的方式构建多媒体处理链路,可以实现高性能的处理效果。这对于需要处理大规模视频数据或实时处理的场景非常有益。不足:**学习曲线较陡:** 由于 BMF 是一个功能强大的框架,... from bmf.plugins import FFmpegVideoDecoder, MP4BoxEncoder pipeline = Pipeline() pipeline.add_module(FFmpegVideoDecoder()) pipeline.add_module(MP4BoxEncoder()) pipeline.run()```**2.多语言...
FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... bmf.graph() .decode({'input_path': input_file})['video'] .module('copy_module') .encode(None, {"output_path": output_path}) .run())```代码还是非常直观的,构建`grap...
type Service interface { Init(...Option) Options() Options Client() client.Client Server() server.Server Run() error String() string}```## go-micro 安装使用下面的命令安... message Request { string message = 1; string key = 2;}message Response { string result = 2;}```上面的文件命名了一个 `Encrypter` 的服务,有着 `Request` 和 `Response` 两条消息。这两条...
创建Graph```pythonimport bmfgraph = bmf.graph()video = graph.decode({ "input_path": input_video_path //输入视频的本地目录地址})bmf.encode( video['video'], video['audio'], ... 视频被发送到编码器模块进行视频编码并保存为文件。 2. 构建管道:调用了 bmf_sync.process 接口,直接执行同步模块的处理过程,将输入数据包提供给模块进行处理,并返回处理后的结果和任务完成的时间戳。 3. 管道循...
说明模型预测值和标签的最高相似度达到0.9980。*Dice系数是一种度量集合相似度的函数,通常用于计算两个样本的相似度(取值范围为[0,1])。### []()1.1.4 模型保存如果想在昇腾AI处理器上执行推理,可以通过网络... type=str, choices=["Ascend", "GPU", "CPU"], default="Ascend",help="device target")args = parser.parse_args()context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target=args.device_target)if a...
都需要先创建一个 bmf.graph 对象,这是一切使用的基础。```import bmfgraph = bmf.graph()```## 视频转码转码分为两步,解码和编码,解码使用的函数是 decode,编码使用 encode。BMF 提供的转码功能非常强大... def bmf.builder.ff_filter.encode (video_stream, audio_stream, encoder_para, type ="", path ="", entry ="", stream_alias =None)```然后我们就可以这样使用,下面举一个将 mp4 格式进行 hls 切片,同时不涉...
parsing 是阶段的主要瓶颈* 通过 profiler 发现 parsing 的时候有大量锁的系统调用* 最后发现是 swc 使用了一个 string-intern 库 string-cache 导致的 **简单介绍 string** **cache**在许多编程... * flamegraph 使用 samply 生成 profile:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/44344f3a66eb4ec08b6b768be0f8ba40~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=...
bmf基于graph的方式组织各个模块,使用下面方式构建graph:```pythonimport bmfgraph = bmf.graph()```构建完后可以直接使用内置的模块解码视频:```pythonvideo = graph.decode({ "input_path": input_video_path})```平时如果我们要将一个音频和视频文件合成一个文件,通常使用ffmpeg命令:```ffmpeg -i input_video.mp4 -i input_audio.aac -c:v copy -c:a copy output.mp4```bmf官方提供了对应实现:```bmf...
ByteHouse 云数仓版支持用户定义函数(UDF,User Defined Functions),可以通过调用任何外部可执行程序或脚本来处理数据。ByteHouse 云数仓版支持以下类型的UDF: Lambda UDF:用户定义的Lambda函数 Python UDF:用Pytho... parsing==3.0.9pyrsistent==0.19.2pysha3==1.0.2python-dateutil==2.8.2python-slugify==6.1.2pytimeparse==1.1.8pytz==2022.6pytz-deprecation-shim==0.1.0.post0PyYAML==6.0requests==2.28.1rlp==3.0.0scipy==1....