ByteGraph 支持了头条、抖音、西瓜、火山等几乎字节跳动全部产品线,遍布全球机房。ByteGraph 主要用于在线 OLTP 场景,而在离线场景下,图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场... 我们称之为 ByteGraph。**ByteGraph 的数据模型和 API****数据模型**就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽...
StreamManagerApi:StreamManagerApi文档请参考:https://support.huaweicloud.com/ug-vis-mindxsdk203/atlasmx_02_0320.htmlStreamManagerApi用于对Stream流程的基本管理:加载流程配置、创建流程、向流程发送数据... 这是根据Memory Redundant的数值计算得出。同时,可以看到真实内存读入量Real Memory Input(GB)约为1.44GB,真实内存写出量Real Memory Output(GB)约为0.60GB,都在可用范围内。接下来进入Computational Graph Opti...
**首先介绍一下字节内部数据血缘遇到的挑战。** 随着公司业务扩张、用户数量持续增长以及数仓建设不断完善,元数据种类和数量也经历了非线性增长,并在此期间涌现出一些问题。 **第一,扩... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的理解和信任数据。另外,Data Catalog系统中的各类元数据,也会向上服务于数据开发、数据治理两大类产品体系。在大数据领域,各类计算和存储系统百花齐放,概念和原理又千差万别,对于元数据的采集、组织、理解、信任...
计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway ... 需要一个 Catalog 模块 **读取源表** 的信息,同步在 Iceberg 端 **创建或者变更** 对应的目的表,同时在 Jobgraph 中 **增加对应表的 Sink 信息** 。在 Flink 作业运行过程中,每条 Binlog 记录会通过一个反...
计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和... 需要一个 Catalog 模块**读取源表**的信息,同步在 Iceberg 端**创建或者变更**对应的目的表,同时在 Jobgraph 中**增加对应表的** **Sink** **信息**。在 Flink 作业运行过程中,每条 Binlog 记录会通过一个反序列...
目标可能都只有两点:一是和目标移植工具的Javascript API 保持兼容,二是尽可能提高构建速度。 对目标语言生态做简单的调研后,我们留下了 3 个可选项:1. Rust2. Javascript(Node.js)3. Golang... 一次函数调用需要两次跨进程通信。 函数调用次数有可能和模块的数量成正比,当模块数量比较大的时候这些额外消耗就变得无法忽略了。napi 可以将函数指针传递到 native 侧从而降低一些进程间通信的消耗。...
{ val diffResult = DiffUtil.calculateDiff(BannerDiffCallback(mList, newList), true) diffResult.dispatchUpdatesTo(this)}```比如上面例子中 UI 侧接收到 UiState 更新通知后,提交 `DiffUtil` 刷... 我们倡导使用挂起函数封装异步逻辑。在数据层 Room 或者 Retorfit 使用挂起函数风格的 API 自不必说,一些表现层逻辑也可以基于挂起函数来实现:```kotlinsuspend fun doShare( activity: Activity, cont...
可以应用在绝大多数工业质检场景中。从AI算法到工业制造场景化应用还有很远,算法开发、应用开发、业务部署是阻碍AI应用进入工业生产的三大鸿沟。为此,华为昇腾计算秉承“硬件开放、软件开源”的理念,打造了昇腾智... context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE, device_target=args.device_target)if args.device_target == "Ascend":context.set_context(device_id=args.device_id)if __name__ == "__main__":if cfg['...
并从Catalog Service拉取当前系统中的全量元数据,做差异对比,产出差异的部分。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。* **Event Generate Operator** :接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定... 如前面介绍,在存储层,我们借用了Atlas的设计与实现。Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用...
> 监控作为边缘计算基础设施的重要组成部分,是边缘稳定性的基本保障。本文主要介绍火山引擎边缘计算的监控实践,分享火山引擎如何进行监控技术选型以及构建监控服务体系。主要内容如下:>> 1. 边缘计算监控初衷>... apiserver, etcd, scheduler, k8s-lvm,gpu 等核心组件的监控数据; - 其他自定义 metrics,通过在 pod yaml 文件 annotations 添加 prometheus.io/scrape: "true" 可实现自动抓取提供的 metrics;**Prometheu...
产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、Ela... 对于一个业务类Web服务来说,特别是重构阶段,优化范围比较容易圈定,主要是找出与之前系统相比,明显变慢的那部分API,比如可以通过以下方式收集需要优化的部分:* 通过前端的慢查询捕捉工具或者后端的监控系统,筛选...
Apache Zeppelin 是一个支持 20 多种语言 Notebook 的后端,可以用于数据摄入、发现、转换及分析,也能够实现数据的可视化,如饼图、柱状图、折线图等。典型使用场景是通过开发 Zeppelin 的代码片段或者 SQL,通过提交到后端实现实时交互,并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/066e08d24d0c4746bcc4b02...