如何用mice包中的多重插补计算随机效应模型的R平方？

使用mice包提供的函数pool()来汇总多个插补数据集的模型结果，然后使用rsq()函数计算R平方值。具体步骤如下：

1.使用mice包中的mice()函数进行多重插补处理，得到多个插补数据集。

2.在每个插补数据集上拟合随机效应模型。以下是一个例子：

library(lme4)
library(mice)

imp <- mice(mydata, m = 5) # 假设有5个插补数据集

models <- with(imp, lme4::glmer(y ~ x + (1 | group), data = imp))

3.使用pool()函数汇总多个插补数据集的模型结果，得到一个新的模型对象。

pooled_model <- pool(models)

4.最后，使用rsq()函数计算汇总后的模型的R平方值：

rsq(pooled_model)

注意：rsq()函数实际上只能计算基于OLS的R平方值，因此，如果使用的是非线性模型，则需要使用其他方法计算R平方。