经过离线数仓的数据加工逻辑,流转到以 ClickHouse 为代表的 OLAP 引擎。另外,在消息队列部分,还会通过 Flink 任务或者其他任务对Topic 分流,因此上图也展现了一个回指的箭头。### **数据去向**主要以... 我们会预先计算一些统计信息,保存到图的节点中,如当前节点下游总节点数量、下游层级数量等。采用预先计算的目的是为了“用空间换时间”,在产品对外展示的功能上可能要露出数据信息,如果从图里实时查询可能影响性...
提升使用和维护的效率。 **2. 结构化** **********●********** 在分类下,整体根据一定的逻辑进行结构化拆分,形成金字塔/树状结构,更好的对标签进行管理。 **********●********** 层级也不宜过多,... **统计类标签:**某些情况下,我们希望基于已有的数据,经过统计分析之后得到一些结论,并将这些结论形成标签,便于直接使用。比如「用户最喜欢的10款车型」,这个标签是通过统计全部用户的喜欢车型后,分析计算后得出的...
每个都是一个逻辑计量单元,或者一个时间段内的柱状图。例如:队列的当前深度可以被定义为一个计量单元,在写入或读取时被更新统计;输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批...
我们可以得出一个公式:会议价值 = 结论价值 – 时间成本。有了这个公式,我们就能明白,决定要不要开会,看的是社会的结论价值,是否大于会议参与人付出的时间成本(包含会议前的准备时间)。而公司里的大多数会议是没有计算过结论价值和时间成本的。这是导致会议多的根本原因。如果每一个会议都评估一下结论价值和时间成本,就不会有那么多会议了。## 如何减少会议数量?根据公式,结论价值小于时间成本的会议都可以不开。但公式...
译码等复杂控制逻辑,数据传递是通过共享的 SRAM,同步协同的是通过专用的 Sync Manager 硬件,这是一个类似硬件信号量的东西。算力构成方便主要是 GEMM Engine 和 8 个 TPC 构成,乘加算力主要是由 GEMM 提供,TPC 更多... 并汇总在一起,就像大家在这张图里看到的。当然,信息大盘不会包括所有市面上有的产品,因为 Bytemlperf 通过约束评估接入方式,以及报告提交门槛,会初步过滤掉一些硬件、软件还不成熟的产品。当然,暂时不在大盘中并...
# 背景 自新冠疫情以来,各行各业都发生了深刻的变化,而在这些变化中,发展数字经济已成为推动产业转型升级、业务增长,实现经济高质量发展的关键动力。就在2020年04月10日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素... DM/ADS:面向应用的数据服务层(Application Data Service)。整合汇总成分析某一个主题域的服务数据,面向应用逻辑的数据加工。该层主要存放数据产品个性化的统计指标数据,这一层的数据直接对接数据的消费者,是产...
但是数量明显没有那么多,从技术消费的数据上分析,例如【YOLOv5、v7、v8】的相关知识在各平台的点击率与消费率就比价高,也就是代表造车的行业开发者是非常活跃的,这是最近几天的数据分析,可以看到放假前还是有波动的... 基本上我们使用大模型生成的使用都会有前言和总结,每个内容还给你逻辑化处理一下,当约束好之后,看上去生成的内容就很直接了。那么产生的问题就还是在具体的训练上。![picture.image](https://p3-volc-community...
顾名思义希望呈现这样一个逻辑,通过快速的做数据支持的探索,来助力传统企业推进数字化转型。 我讲的内容主要包含四个方面,首先是我过去一段时间和各种企业交流过程当中感受到的一些核心的冲突点,也就是业务的快速... 甚至由两边引起质量。 首先我们来看数据角度,我们会发现大数据还是那个大数据,大数据的思维特点还是那个特点:容量大、速度快、种类大、价值高。但现在发生的变化是这些之前往往主要出现在互联网企业里面的特点,逐渐...
管理总数据量超过 700PB,最大的集群规模在 2400 余个节点。在这之上,承载着字节跳动广泛的业务增长分析工作。熟悉 ClickHouse 的开发者可能会知道,虽然 ClickHouse 性能强大,但可扩展性、易用性却差强人意,随着使... 从而极大降低产品使用和运维过程中对人的依赖,也降低了业务接入成本。通过界面化的建表等 DDL 操作,抽象 ClickHouse 社区版复杂的底表逻辑,进一步降低业务用户的上手和理解成本。此外,提供了多种实时与离线的数据源...
管理总数据量超过 700PB,最大的集群规模在 2400 余个节点。在这之上,承载着字节跳动广泛的业务增长分析工作。 熟悉 ClickHouse 的开发者可能会知道,虽然 ClickHouse 性能强大,但可扩展性、易用性却差强人意... 从而极大降低产品使用和运维过程中对人的依赖,也降低了业务接入成本。通过界面化的建表等 DDL 操作,抽象 ClickHouse 社区版复杂的底表逻辑,进一步降低业务用户的上手和理解成本。此外,提供了多种实时与离线的数据源...
大地量子 自人类开始进行数值气象预报以来的几十年间,数值预报的基本模式没有发生本质的变化,我们依然需要依靠大气物理模式,进行天气预报。 而在气象这样一个人类无法清晰得出变化逻辑的混沌系统中,一点点的数据偏差,就可能造成天气预报的重大偏差。 大地量子,一家AI大模型与数字孪生公司,用全新的方式让AI基于过去四十年历史观测数据,自主学习气象模式,自主研究大气物理模型,利用自有的AI与超算优势,完成下...
管理总数据量超过 700PB,最大的集群规模在 2400 余个节点。在这之上,承载着字节跳动广泛的业务增长分析工作。熟悉 ClickHouse 的开发者可能会知道,虽然 ClickHouse 性能强大,但可扩展性、易用性却差强人意,随着... 从而极大降低产品使用和运维过程中对人的依赖,也降低了业务接入成本。通过界面化的建表等 DDL 操作,抽象 ClickHouse 社区版复杂的底表逻辑,进一步降低业务用户的上手和理解成本。此外,提供了多种实时与离线的数据源...
丰富用户画像特征,帮助企业优化产品设计和营销策略,提高产品的市场竞争力。 因此,企业需要从 **业务场景** 出发,构建适用于 **自身业务模式和逻辑的标签体系** ,为企业的精细化运营及精准营销服务... 首末次标签是基于用户首次及末次行为去构建一些标签。偏好标签,需要统计用户行为信息,观察用户集中行为聚集在哪些方面,之后做一些排序,就可以得出偏好信息。 标签的更新频率,可以设置整体上是实时还是离...