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如何用MICE逻辑回归得出汇总统计量?

可以使用R语言中的mice包进行MICE多重插补分析,其过程类似于普通的逻辑回归分析。使用完MICE后,可以根据估计的参数值和方差,得出汇总统计量。

示例代码:

安装和导入mice包

install.packages("mice") library(mice)

读取数据

data <- read.csv("data.csv")

设置需要插补的变量和软删除变量

imp <- mice(data, m=5, maxit=20, meth='logreg', pred='logreg', seed=123, print=FALSE) summary(imp) # 查看插补结果

得出汇总统计量

pool(imp, type='logistic', include=TRUE) # 包含所有变量的汇总统计量 pool(imp, type='logistic', include=c('x1', 'x2', 'y')) # 只包含x1,x2和y变量的汇总统计量

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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