将深度学习笔记本代码清理为.py文件并用于生产环境。
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... PYKs5fol3iHevY%3D)在数据集中还出现了许多对比度低,肉眼不容易标注的图像,比如背景非常黑暗,聚焦模糊或者轨面有反光。这些图像数据在工业领域是很常见的,毕竟拍摄的环境摆在那儿了。所以我们通常要对它们进行一...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标签的应用场景也会导致训练吞吐速度的下降...
使用pytorch自己构建网络模型总结|社区征文
(https://juejin.cn/user/1359414174686455),致力于用最通俗的语言描述问题>> 🍊专栏推荐:[深度学习网络原理与实战](https://juejin.cn/column/7138749154150809637)>> 🍊近期目标:写好专栏的每一篇文章>> 🍊支持小苏:点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩> # 写在前面 前段时间在Git上下载了yolov5的代码,经过调试,最后运行成功。但是发现对网络训练的步骤其实很不熟悉,于是乎最近看了看基于pytorch的深度学习——通过...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.03
Serverless Spark 扩充创建 File 资源文件类型。 - 运维中心新增任务变更消息通知,支持代码变更后,一键发送通知给下游任务负责人。 - 指标平台公测转正式GA发布。 - 说明文档链接:https:/... **【新增TTL自动管理及删除数据】** - 支持配置 TTL,对于超过保留期(创建时间 > y 天)的冷数据进行自动删除。 - 支持配置 Schema 级别的 TTL,该 Schema 内的分区内表会默认遵循该 TTL 。
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将深度学习笔记本代码清理为.py文件并用于生产环境。
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「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03
Serverless Spark 扩充创建 File 资源文件类型。 - 运维中心新增任务变更消息通知,支持代码变更后,一键发送通知给下游任务负责人。 - 指标平台公测转正式GA发布。 -说明文档链接: ### **云原生** **数据仓库** **ByteHouse**- **【** **新增** **ByteHouse** **云数仓版功能】** - 支持 Python UDF 用户定义函数能力,支持用户在 ByteHouse 中灵活定义并使用函数,实现高性能的查询。 - 正式发...
【MindStudio训练营第一季】基于MindX的U-Net网络的工业质检实践作业
甚至于零代码完成制造行业AI应用开发。## []()1.1.2 作业目的本作业使用工业质检场景中的模拟数据集,采用MindSpore深度学习框架构建U-Net网络,在华为云平台的ModelArts上创建基于昇腾910处理器的训练环境,启动... 通常用于计算两个样本的相似度(取值范围为[0,1])。### []()1.1.4 模型保存如果想在昇腾AI处理器上执行推理,可以通过网络定义和CheckPoint生成AIR格式模型文件。export.py文件内容如下,可根据实际开发情况进行...
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
为了更有效地监测和评估环境污染的影响,人工智能(AI)技术在环境科学领域展现出了巨大的潜力。本文将探讨基于机器学习的环境污染影响评估方法,并提供相应的代码实例。环境污染包括空气、水、土壤等多个方面,因此准确... 并通过可视化手段直观地展示环境污染的影响。这可以通过绘制预测值和真实值的对比图、特征重要性图等方式来实现。```import matplotlib.pyplot as plt# 绘制预测值与真实值对比图plt.scatter(y_test, y_pred...
集简云本周新增/更新:新增3大功能,12款应用,更新8款应用,新增近100个动作
**高效语音转换为文本**微软语音识别是集简云提供的语音转文本内置应用,可实现提取语音文件中内容并转换输出为文本,适用于会议记录、语音助手、实时翻译等多种工作生活场景。且能够与第三方系统无代码集成,开... 可扩展的机器学习和深度学习框架,支持多种硬件环境。对于开发人员和数据科学家,DeepBrain可以快速构建、训练和部署自己的人工智能模型。DeepBrain具有高度并行化和分布式计算能力,可以加快机器学习和深度学习模型的...
一文了解 DataLeap 中的 Notebook
你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型... 可以请他们发起深度回溯,统一修数。# 选型2019 年末,在决定要支持 Notebook 任务的时候,我们调研了许多 Notebook 的实现,包括 Jupyter、Polynote、Zeppelin、Deepnote 等。Jupyter Notebook 是 Notebook 的传统...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一代面向复杂业务的实时服务分析系统(HSAP: Hy... Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 ...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删和... 这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标签的应用场景也会导致训练吞吐速度的下降...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.07
存储引擎:新增非结构化文件的上传 / 存储 / 共享 / 处理 / HDFS 语义支持。 - 资源调度:新增 YARN 资源管理编排能力。 - 队列管理:支持创建及修改队列:配置队列 min、max 资源 qu... **深度学习LASML** **Runtime** - Pandas on PySpark - Imported Model Support - PyTorch/TensorFlow on PySpark- **弹性** **GPU** **资源** - 基于 Volcano Scheduler 深度优...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666876&x-signature=TfRyEb8vWMnqjDSTussu4xe5gPY%3D)## 主题演讲### **开源贡献难吗?**也许很多同学都有想过参与一些开源贡献,来提升自己的技术能力和影响力。但是理想跟现实... #### 字节跳动深度学习批流一体训练实践**毛洪玥 字节跳动基础架构工程师****演讲简介:** 随着公司业务发展,算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂...
