将深度嵌套的数据框列表扁平化

我们可以使用递归函数来解决此问题。首先，我们需要检查列表中的每个元素是否是数据框。如果是，我们就将这个数据框存入新的列表。如果不是，则递归地调用函数以解压嵌套列表。

示例代码：

import pandas as pd

def flatten_list(lst):
    flat_list = []
    for item in lst:
        if isinstance(item, pd.DataFrame):
            flat_list.append(item)
        elif isinstance(item, list):
            flat_list.extend(flatten_list(item))
    return flat_list

# 示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})
nested_list = [[df1, df2], [df1, df2]]

# 扁平化数据框列表
flat_df_list = flatten_list(nested_list)
print(flat_df_list)

输出结果：

[   A  B
0  1  3
1  2  4,    C  D
0  5  7
1  6  8,    A  B
0  1  3
1  2  4,    C  D
0  5  7
1  6  8]