将深度嵌套字典中的重复键进行展平/归一化

以下是一个示例代码，用于展平（flatten）深度嵌套字典中的重复键：

def flatten_dict(d, parent_key='', sep='_'):
    items = []
    for k, v in d.items():
        new_key = parent_key + sep + k if parent_key else k
        if isinstance(v, dict):
            items.extend(flatten_dict(v, new_key, sep=sep).items())
        else:
            items.append((new_key, v))
    return dict(items)

# 示例使用
nested_dict = {
    'a': 1,
    'b': {
        'c': 2,
        'd': {
            'e': 3
        }
    },
    'f': {
        'g': {
            'h': 4
        },
        'i': 5
    }
}

flattened_dict = flatten_dict(nested_dict)
print(flattened_dict)

输出结果：

{
    'a': 1,
    'b_c': 2,
    'b_d_e': 3,
    'f_g_h': 4,
    'f_i': 5
}

以上代码中的 flatten_dict 函数使用递归的方式遍历字典中的键值对，如果值是字典类型，则继续递归展开，直到遇到不是字典类型的值。在展开过程中，使用 sep 参数指定键的连接符，将多层嵌套的键连接起来形成展平后的键。最后，将展开后的键值对存储到一个新的字典中返回。

需要注意的是，在展开过程中，如果存在重复的键，后面的键值对会覆盖前面的键值对。