You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

Python连接器错误-没有结果集。先前的查询包含截断的结果。

在执行查询之前,确保清除缓冲区并关闭任何以前打开的结果集。例如,在使用MySQL连接器时,可以使用以下代码片段来解决问题:

import mysql.connector

# Connect to MySQL Server
cnx = mysql.connector.connect(user = '<username>', \
    password = '<password>',\
    host = '<hostname>',\
    database = '<database>')

# create a cursor object 
cursor = cnx.cursor()

# Clear any existing result sets
while cursor.nextset():
    pass

# Execute query
cursor.execute('<query>')

# Process results
results = cursor.fetchall()

# close cursor and connection
cursor.close()
cnx.close()

注意,这只是一个示例。具体的解决方法可能取决于使用的数据库服务器和Python连接器。建议查看文档或搜索相关问题以获取更多指导。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文

**【注:或许你还不明白$a_1$、$a_2$、$a_3$ 怎么通过乘一个矩阵变成$q$、$k$、$v$ 的,不用担心,在执行步骤介绍完后,我会举一些特例结合代码帮大家理解这些过程,所以还是像我先前说到那样对不理解的点先不用着急,耐... 但整体的步骤是没有变的。#### step1:准备输入​  我们定义的输入有三个,它们的维度都是1×4的,将它们放在一起构成一个3×4的输入张量,代码如下:```python import torchx = [ [1, 0, 1, 0], # Input ...

【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文

它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础功能,我们已经看到BMF在视频管道工程中的广阔地平线。> 深入原理学习如何创建自己的视频处理模块,必然需要了解BMF内部工作机制:多... **模块层:** 包含了具备各种原子能力的模块,提供多种语言的模块开发机制,用户可根据自身需要将算法/处理实现为 Python、Go、C++ 语言的任意一种。- **异构层:** 负责提供高效的视频处理算力,包括火山引擎自...

ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程

它使用适当的凭据和 API 集成确保与 S3 存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从 AWS S3 中获取,Airflow 会协调数据的转换和加载到 ByteHouse 中。它利用 ByteHouse 的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存储和组织数据。 成功将数据加载到 ByteHouse 后,数据洞察有限公司可以利用 ByteHouse 的功能进行分析和机器学习任务。他们可以使用 ByteHouse 的类 SQL 语言查询数据,进行复杂的分析,生成报告,并揭示有关客户...

干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程

它使用适当的凭据和API集成确保与S3存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从AWS S3中获取,Airflow会协调数据的转换和加载到ByteHouse中。它利用ByteHouse的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存储和组织数据。 成功将数据加载到ByteHouse后,可以利用ByteHouse的功能进行分析和机器学习任务,使用ByteHouse的类SQL语言查询数据,进行复杂的分析后生成报告,并洞察客户、销售的趋势以及产品性能。 **此...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

Python连接器错误-没有结果集。先前的查询包含截断的结果。 -优选内容

高阶使用
经过先前章节的分享,相信您已经具备了基本的 Primus 认识。因此这个章节主要会分享一些更进阶的 Primus 使用方式。 1 本地创建 Python 虚拟环境由于 TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境是非常重要的,所以在 基础使用 章节中示范了如何在 EMR DataScience 集群中的 master node 通过公网创建 Python 虚拟环境。但是在日常使用中,您可能因为各种因素无法在 EMR DataScience 集群中的 master node 创建 P...
最新动态(2024年前)
查询逻辑错误 2022年09月22日 V2.0.2版本 迭代说明: 创建指标dsl算子增加属性类型 分流和调度:数据加载逻辑优化 2022年09月08日 V2.0.2版本 迭代说明: 支持查看行为细查 实验到期提醒支持webhook 定时任务优化 2022年08月25日 V2.0.0版本 迭代说明: 新增OpenAPI: 基于指标模板创建指标 anyevent可选事件公共属性 报告页逻辑优化,包含报告概览核心指标显著性去除60天最大限制和指标报告的实验版本排序优化 优化创建指标弹窗速...
服务鉴权-获取Token
但不能超过 1 天(如果超过会被截断为1天)。建议在有效期内使用同一 token,避免重复申请。 number 是 - 响应格式HTTP响应Content-Type: application/json 字段 描述 类型 task_id 请求任务id,用于链路追踪、问题排查... PythonPython -*- coding: utf-8 -*-import jsonimport threadingfrom volcengine.ApiInfo import ApiInfofrom volcengine.Credentials import Credentialsfrom volcengine.ServiceInfo import ServiceInfofrom v...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
**【注:或许你还不明白$a_1$、$a_2$、$a_3$ 怎么通过乘一个矩阵变成$q$、$k$、$v$ 的,不用担心,在执行步骤介绍完后,我会举一些特例结合代码帮大家理解这些过程,所以还是像我先前说到那样对不理解的点先不用着急,耐... 但整体的步骤是没有变的。#### step1:准备输入​  我们定义的输入有三个,它们的维度都是1×4的,将它们放在一起构成一个3×4的输入张量,代码如下:```python import torchx = [ [1, 0, 1, 0], # Input ...

Python连接器错误-没有结果集。先前的查询包含截断的结果。 -相关内容

ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程

它使用适当的凭据和 API 集成确保与 S3 存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从 AWS S3 中获取,Airflow 会协调数据的转换和加载到 ByteHouse 中。它利用 ByteHouse 的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存储和组织数据。 成功将数据加载到 ByteHouse 后,数据洞察有限公司可以利用 ByteHouse 的功能进行分析和机器学习任务。他们可以使用 ByteHouse 的类 SQL 语言查询数据,进行复杂的分析,生成报告,并揭示有关客户...

干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程

它使用适当的凭据和API集成确保与S3存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从AWS S3中获取,Airflow会协调数据的转换和加载到ByteHouse中。它利用ByteHouse的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存储和组织数据。 成功将数据加载到ByteHouse后,可以利用ByteHouse的功能进行分析和机器学习任务,使用ByteHouse的类SQL语言查询数据,进行复杂的分析后生成报告,并洞察客户、销售的趋势以及产品性能。 **此...

SFT最佳实践

是一种至关重要的技术手段,用来提升大模型在某一特定领域的表现。通过精细的策划和实施,SFT能够指导模型的学习过程,确保其学习成果与既定目标高度吻合。 SFT 指的是用户提供一份标注好的数据集,即包含输入的 prom... 参考问答 python {"messages":[{"role":"user","content":"你是一名专业的金融智能客服,你需要根据提供的参考资料来回答用户的问题,你的回答需要真实可靠。\n你的回答要满足以下几点要求:\n1. 回答内容必须在参考资...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

使用SDK进行实验记录

1 安装 bash wget https://ml-platform-public-examples-cn-beijing.tos-cn-beijing.volces.com/python_sdk_installer/volcengine_ml_platform-1.1.7-py3-none-any.whl && pip install volcengine_ml_platform-1.1.7-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2 鉴权配置 在正式使用 SDK 之前需要先完成火山引擎账号的 AK / SK 的本地配置,用以在使用 SDK 访问机器学习平台时的身份校验。 登录火山引擎控制台...

embedding

数量超长时会截断,数量不足时会做 padding。 bge-large-zh 输出 embedding 维度是 1024,类型是 float。 raw_data 说明 RawData 实例或者列表,最大 100 个。 data_type string 是 指定数据类型,当前仅支持文本 text。 text string 是 当 data_type=text 时,直接传入类型为 string 的文本。 示例 请求参数Python list = [RawData("text","hello1"), RawData("text","hello2")]res = vikingdb_service.embedding(EmbMod...

embedding

数量超长时会截断,数量不足时会做 padding。 输出 embedding 维度是 1024,类型是 float。 RawData 说明 RawData 实例或者列表,最大 100 个。 dataType string 是 指定数据类型,当前仅支持文本 text。 text string 是 当 dataType=text 时,直接传入类型为 string 的文本。 示例 请求参数Java List res = vikingDBService.embedding(new EmbModel().setModelName("bge-large-zh").build(), new RawData().setDataType(...

embedding

数量超长时会截断,数量不足时会做 padding。 bge-large-zh 输出 embedding 维度是 1024,类型是 float。 raw_data 说明 RawData 实例或者列表,最大 100 个。 data_type string 是 指定数据类型,当前仅支持文本 text。 text string 是 当 data_type=text 时,直接传入类型为 string 的文本。 示例 请求参数Python list = [RawData("text","hello1"), RawData("text","hello2")]res = vikingdb_service.embedding(EmbMod...

embedding

数量超长时会截断,数量不足时会做 padding。 输出 embedding 维度是 1024,类型是 float。 RawData 说明 RawData 实例或者列表,最大 100 个。 dataType string 是 指定数据类型,当前仅支持文本 text。 text string 是 当 dataType=text 时,直接传入类型为 string 的文本。 示例 请求参数Java List res = vikingDBService.embedding(new EmbModel().setModelName("bge-large-zh").build(), new RawData().setDataType(...

embedding_v2

数量超长时会截断,数量不足时会做 padding。 输出 embedding 维度是 1024,类型是 float。 bge-m3:基于 m3 模型,默认返回稠密向量和稀疏向量。最多能处理 8192 个 token,数量超长时会截断,数量不足时会做 padding。... 示例 请求参数Python list = [RawData("text", "hello1"), RawData("text", "hello2")]res = vikingdb_service.embedding_v2(EmbModel("bge-m3", params={"return_token_usage": True}), list)print(res) 返回值...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询