embedding_v2

emb_model

model_name

string

是

指定模型名称，当前支持的模型有：

• bge-large-zh：最多能处理 512 个 token，数量超长时会截断，数量不足时会做 padding。 输出 embedding 维度是 1024，类型是 float。
• bge-m3：基于 m3 模型，默认返回稠密向量和稀疏向量。最多能处理 8192 个 token，数量超长时会截断，数量不足时会做 padding。 输出稠密向量维度是 1024，类型是 float。输出稀疏向量为字典类型，k 为 Tokenizer 输出的 token，v 为这个 token 的权重。
• bge-large-zh-and-m3：基于 bge v1.5 和m3 模型，使用混合检索模式。稠密向量由 bge v1.5 抽取，稀疏向量由 bge m3 抽取。最多能处理 512 个 token，数量超长时会截断，数量不足时会做 padding。 输出稠密向量维度是 1024，类型是 float。输出稀疏向量为字典类型，k 为 Tokenizer 输出的 token，v 为这个 token 的权重。

params

map

否

return_token_usage - 返回请求消耗的token数, 默认关闭
return_dense - 返回稠密向量, 默认打开
return_sparse - 返回稀疏向量, 支持提取稀疏向量的模型默认打开, 其他模型开启了会报错

raw_data

data_type

string

是

指定数据类型，当前仅支持文本 text。

text

string

是

当 data_type=text 时，直接传入类型为 string 的文本。