哪种分区分配策略在Kafka中更优，sticky、range还是roundrobin？这三种策略有什么不同之处？
社区干货
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低... 每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低... 每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowse...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
第三种是 Cluster-based,也称为 IVF(Inverted File),把向量先进行聚类处理,检索时首先计算出最近的 k 个聚类中心,再在这些聚类中心中计算出最近的 k 个向量。这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一个 t... 比如基于 Kafka 的实时导入,Insert sql,python sdk等。 基本查询是一个定式:select 需要的列信息,增加一个 order by + limit 的指令。查询支持与标量信息结合的混合查询,以及针对 distance 的 range 查询。...
玩转Apache Iceberg|如何0-1提升查询性能 ?
Kafka、StarRocks、Doris、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件** ,100%开源兼容,可以帮助企业快速构建企业级大数据平台,降低运维门槛。 秉承业界领先的 EMR Stateless 理念,火山引擎 EMR 可以实现集群... 索引类型有多种,如 **BloomFilter、Ribbon Filter、Dictionary Index、BitMap等**。为了满足多维分析场景,我们选择了**Range-Encoded BitMap****( Base-2, Bit-sliced Index),可适用于高基数场景,满足=、<、>、...
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哪种分区分配策略在Kafka中更优，sticky、range还是roundrobin？这三种策略有什么不同之处？-优选内容
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干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
第三种是 Cluster-based,也称为 IVF(Inverted File),把向量先进行聚类处理,检索时首先计算出最近的 k 个聚类中心,再在这些聚类中心中计算出最近的 k 个向量。这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一个 t... 比如基于 Kafka 的实时导入,Insert sql,python sdk等。 基本查询是一个定式:select 需要的列信息,增加一个 order by + limit 的指令。查询支持与标量信息结合的混合查询,以及针对 distance 的 range 查询。...
玩转Apache Iceberg|如何0-1提升查询性能 ?
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接入 Filebeat
Shell vim filebeat.yaml消息队列 Kafka版提供多种安全机制保障数据安全,不同接入点的配置有所不同,请根据实际使用场景查看对应的文档。 使用 PLAINTEXT(默认)接入点配置文件内容如下: Shell filebeat.inputs:- t... required_acks: -1 分区选择策略。 partition.round_robin: reachable_only: false参数 说明 paths 需要读取的本地日志文件路径,比如“/doc/input”。 hosts Kafka 实例的接入点地址,支持配置多个不同...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
第三种是 Cluster-based,也称为 IVF(Inverted File),把向量先进行聚类处理,检索时首先计算出最近的 k 个聚类中心,再在这些聚类中心中计算出最近的 k 个向量。这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一... 比如基于 Kafka 的实时导入,insert file,python SDK 等。基本查询是一个定式:select 需要的列信息,增加一个 order by + limit 的指令。查询支持与标量信息结合的混合查询,以及针对 distance 的 range 查询。![...
通过 Kafka 消费 Canal Proto 格式的订阅数据
数据库传输服务 DTS 的数据订阅服务支持使用 Kafka 客户端消费 Canal Proto 格式的订阅数据。本文以订阅云数据库 MySQL 版实例为例,介绍如何使用 Go、Java 和 Python 语言消费 Canal Proto 格式的数据。 前提条件已... for m := range claim.Messages() { h.handleCanalMsg(m) session.MarkMessage(m, "") session.Commit() } return nil}func (h *Handler) handleCanalMsg(msg *sarama.ConsumerMessage) { ...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
支持全文搜索:以不同的分词插件支持多种语言,例如 IK 分词插件实现中文全文搜索;2. 索引体积小:前缀树极大地压缩了空间、索引可以放到内存以加快检索速度;3. 对范围查找支持较差:受前缀树的选型限制;4. 适用场景:按词检索,非范围查找。ES非数值型字段采用该类型索引。 **B** **lock** **K** **d** **Tree** **索引**Block Kd Tree 索引的特点是对范围查找非常友好,ES 数值、geo、range 等字段类型均使用该索引类...
Apache Iceberg 中引入索引提升查询性能
Kafka、StarRocks、Doris、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100% 开源兼容,可以帮助企业快速构建企业级大数据平台,降低运维门槛。秉承业界领先的 EMR Stateless 理念,火山引擎 EMR 可以实现集群级别的弹性伸缩,即无... 索引类型有多种,如 BloomFilter、Ribbon Filter、Dictionary Index、BitMap 等。为了满足多维分析场景,我们选择了[Range-Encoded BitMap]https://www.featurebase.com/blog/range-encoded-bitmaps ( Base-2, Bit-s...
火山引擎存储产品双月刊-2023年09&10月
[自动快照策略](https://www.volcengine.com/docs/6453/1133960):文件存储 NAS 极速型支持通过自动快照策略自动创建快照。[了解更多>>](https://www.volcengine.com/docs/6453/105068)## 存储迁移服务- [保留源端文件最后修改时间](https://www.volcengine.com/docs/6500/1136295):支持保留源端文件的最后修改时间,保留后,控制台展示的文件修改时间为源端文件最后修改时间,而非文件上传时间。- [range-get 迁移](https://...
解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术
目前看有两个趋势,一个是以专用向量数据库为基础,不断添加更多复杂的数据类型支持以及更多的数据管理机制,比如存算分离、一致性支持、实时导入等。此外,查询上也在不断添加前后置过滤等复杂查询策略的支持。第... 比如基于 Kafka 的实时导入,Insert sql,python sdk等。基本查询是一个定式:select 需要的列信息,增加一个 order by + limit 的指令。查询支持与标量信息结合的混合查询,以及针对 distance 的 range 查询。...
