能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很广泛的应用,例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未... **综合来看:**目前大模型的现状不管是国外还是国内主要都是在人机对话式聊天解决问题阶段,还有待后面泛生出更多的发展方向。现在大模型在国内还是处于GPT-3.5左右的水平,只能通过文本token或者prompt去获取对话式...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012438&x-signature=95bRSG%2FMwNpiCpVzVXmnWqs9gH4%3D)当我们在说 **开源许可证** 的时候,其实我们在说的是这些当中的 **宽松许可** 和 **Copyleft 互惠性条款** : ... BSD 系列许可证之间的关系可以参考:* 0BSD ≈ 公共领域* BSD 2-clause ≈ MIT License* BSD 3-clause = BSD-new = revised BSD = BSD 2-clause + 防止推广背书* BSD 4-clause = BSD-old = BSD 3-clause + 广...
Fastbot 采用了 Sarsa N-Step 算法作为奖励函数去计算和更新 Q 值。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/eaf5a345b3e040fb91b7af03fcb1a70d~tplv-tlddhu82om-i... 它用于实现用户偏好的读取,模型的学习和任务决策,并将决策结果转化为 JSON 格式的信息传递给 Java 层。Fastbot 的实现继承 Monkey 原生框架,下图展示了 Fastbot 扩展的代码简要结构图,在 java 层新增了来自 F...
响应更快;* 更省成本,无需在提问中重复多次示例,减少token用量。集简云平台(jijyun.cn)已支持ChatGPT模型训练,让您无需开发,就可以基于4种官方提供的原始模型davinci, curie, babbage和ada,来完成你的自定... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753211&x-signature=%2BrsJ7oejrZLslF56oNR2hMLlj7k%3D)* 如果你没有ChatGPT账号,可以直接使用OpenAI(ChatGPT)付费版。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.by...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753245&x-signature=4O0IFWAHPl8csz4sSkq0GA4rsOQ%3D) 原本 Doris 采用两层架构,一层是 Database、一层是 Table。先创建 Database,再创建各种 Table。 除了 OLAP... JSON 和 CSV 进行读取。 对于 Scan 之上的操作,我们完全无需关心,因为 Scan 产生的这种 Block 数据可以直接被上层应用进行向量化查询。在 Scan 层面,我们也增强了基于代价的查询优化器,可以根据统计信息...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753234&x-signature=JptPBUm7eI%2FSNXwPBg8LJq2pxRs%3D)1. ## 在线服务在线服务是为用户提供内容的个性化推荐服务。其对效率要求比较高,需要在百毫秒级完成从海量备选集中筛选... 更新和优化推荐模型;- 结合A/B实验分流结果和用户行为的打点上报,用于指标计算和实验分析,也可搭建指标报表和dashboard,观测如dau、用户时长等核心指标的走势推荐系统中经常会有推荐算法、策略、特征、功能、...
并且在工作和开源贡献之间取得平衡的相关内容,跟大家分享《开源贡献难吗?》这一主题演讲。以下为本次演讲的文字稿。 **李本超:**目前就职于字节跳动流式计算团队,... 内部工作变得更轻松之后,就可以跟参与社区形成互补,也可以把一些工作节省出来的时间投入到参与社区工作中。另外,根据我们团队多年的经验来讲,能够做到 upstream first 才是成本最低的方式。什么叫 upstream f...
apiVersion: types.kubefed.k8s.io/v1beta1 kind: FederatedDeployment metadata: name: test-deployment namespace: test-namespace spec: template: # 定义 Deployment 的所有內容,可理解成 Deployment 与 Pod template 之间的关联。 metadata: labels: app: nginx ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012479&x-signature=9%2FG7q16i8RZHmvRgb2A00ArLyRs%3D)- Sink:数据写入组件的生命周期管理,主要负责和框架的交互,构架作业,它不参与作业真正的执行。- Writer:负责将接收到... 一般用于想要保证数据exactly-once语义的场景,writer在完成数据写入后,committer来完成提交,进而实现二阶段提交,详细可以参考Doris Connector的实现。## Writer具体的数据写入逻辑![picture.image](https://...
https://github.com/VisActor/VChart/blob/develop/docs/assets/themes/colors.json ``` const response = await fetch('https://lf9-dp-fe-cms-tos.byteorg.com/obj/bit-cloud/theme.js... 大屏通常用于展示实时数据、动态信息和即时反馈。通过动态效果,可以更好地呈现和展示这些数据的动态变化和趋势,使观众能够及时了解最新的数据情况。 从现实场景而言,大屏通常在公共场所或会议展览等场合...
**sonic-rs 介绍**### > > > > sonic-rs 是一个基于 SIMD 的高性能 Rust JSON 库,是 sonic JSON 库的 Rust 版本。> > > 字节跳动 sonic 开源项目如今包含了不同语言的多个 JSON 库(如下... json 的优化思路。SIMD (Single instruction, multiple data) 是一种并行优化技术,可以用一条指令,并行处理多个数据。如今大多数 CPU 已经支持了各种 SIMD 指令集。例如,x86\_64 架构下的 SSE,AVX2,AVX512, aarch6...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012485&x-signature=4OufmK%2Bbrsau3Yq5qgTFnBap%2FmI%3D)原本 Doris 采用两层架构,一层是 Database、一层是 Table。先创建 Database,再创建各种 Table。 除了 OLAP 内表模式外... JSON 和 CSV 进行读取。 对于 Scan 之上的操作,我们完全无需关心,因为 Scan 产生的这种 Block 数据可以直接被上层应用进行向量化查询。在 Scan 层面,我们也增强了基于代价的查询优化器,可以根据统计信息进行查询...
让其支持动态提交规则或者更新规则的能力,从而实现规则与计算任务之间的彻底解耦** 。解耦之后,不再强制要求每一个规则必须对应一个计算任务来运行。也就是同一个计算任务可以同时接收提交的多条规则,实现收敛整体... 我们设计规则 DSL 整体结合了 JSON 和基础 SQL 语法,利用 JSON 的高可读性来描述规则的元数据、规则匹配属性等信息,利用 SQL 的强大表达力来描述 CEP 匹配条件以及匹配结果的处理逻辑。![picture.image](http...