本文就分享了今年我在 AI 绘画中的一系列尝试,本文整理了整年学习和体验 AI 绘画的总结以及一些对于 AI 绘画的看法,我尽量通过浅显易懂的方式讲述 AI 绘画的基本使用,文章很长,其中包含大量案例和小窍门,建议收藏慢... 此外就是它不支持额外插件扩展,只能用官方提供的默认。 - [megaEage](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fcloud.megaease.cn%2Fmegacloud%2Fapp%2Fmain%2Fease-middleware%2Fmanage%2Fapp),一个...
以及美国对华为的芯片制裁,制裁的是什么技术?本文尝试讲清楚下面几个问题:1. Android动态库适配到底在适配什么?2. CPU、架构、指令集、芯片之间的关系和联系;3. armv7a中的a指什么?4. 芯片的核心技术和门槛是... 指令集可以被扩展,如x86增加64位支持就有了x86-64。厂商开发兼容某种指令集的CPU需要指令集专利持有者授权,典型例子如Intel授权AMD,使后者可以开发兼容x86指令集的CPU。指令集最直接的解释就是CPU理解的语言,对于...
**更好的扩展性和灵活性**:随着业务场景不断复杂,特征需求更为灵活多变。从统计、序列、属性类型的特征生产,到需要灵活支持窗口特征、多维特征等,业务方需要特征中台能够支持逐渐衍生而来的新特征类型和需求。**... 即把比较重的**时间切片明细数据**状态存储和窗口聚合计算全部放在离线层。窗口结果聚合通过**离线窗口触发机制**完成,把特征结果**推到**在线 KV 存储。在线模块非常轻量级,只负责简单的在线 Serving,极大地简化了...
**更好的扩展性和灵活性**:随着业务场景不断复杂,特征需求更为灵活多变。从统计、序列、属性类型的特征生产,到需要灵活支持窗口特征、多维特征等,业务方需要特征中台能够支持逐渐衍生而来的新特征类型和需求。... **时间切片明细数据**状态存储和窗口聚合计算全部放在离线层。窗口结果聚合通过 **离线窗口触发机制**完成,把特征结果 **推到**在线 KV 存储。在线模块非常轻量级,只负责简单的在线 Serving,极大地简化了在线...
中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库...
高扩展性的云存储服务。按照经典的划分方式, **云存储一般分为块、文件、对象三大类型** ,其中文件存储一般又分为通用文件存储 NAS、并行文件存储 PFS、大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经... 关注数据集如何导入导出、是否能较好的适配 AI 框架、是否可分目录控制访问权限和配额等。同时各团队也会关注成本情况,比如是否具有冷热数据分层、数据生命周期管理的功能,是否只为实际用量付费等等。大多数...
遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应... **扩展性差**如上所述,History Server 的`FsHistoryProvider`在回放解析文件之前,需要先扫描配置的 event log 路径,遍历其中的 event log,将所有文件的元信息加载到内存中,这使得原生服务成为了有状态的服务...
中的字段 `AlignWithMargins` 和 `ScaleWithDoc` 修改为指针类型* 移除了未使用的导出类型 `ShapeColor`### 新增功能* 新增函数 `SetCellUint` 支持设置无符号整型数* 新增函数 `GetPictureCells` 支持获取图片单元格坐标* 新增函数 `GetConditionalStyle` 支持获取条件格式样式定义* 新增函数 `GetHeaderFooter` 支持获取工作表页眉页脚控制字符设置* 新增函数 `AddSlicer` 支持为表格和数据透视表添加切片器* 新增函...
遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取... 每一轮扫描文件的耗时以及元信息内存占用都会增加,这也要求服务有越来越高的资源配置。如果通过拆分 event log 路径来缩小单实例的压力,需要对路由规则进行改造,运维难度增大。目前,字节跳动内部通过增加 UIServic...
并支持快速地随机访问和更新。在底层,一个 Python list 实际上是一个数组,用于存储数据。随着数据量的增加,Python 可能会自动扩展这个数组的大小,以便它能够容纳更多的数据。Python 中的 map() 函数是一个内置函数,它接受一个函数和一个可迭代的对象作为输入参数,并返回一个迭代器,其中每个元素都是函数的应用。底层实现上,map() 函数会遍历可迭代对象中的每个元素,并对每个元素调用函数,然后将返回值存储在一个迭代器中。因此...
遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取... **扩展性差**如上所述,History Server 的FsHistoryProvider在回放解析文件之前,需要先扫描配置的 event log 路径,遍历其中的 event log,将所有文件的元信息加载到内存中,这使得原生服务成为了有状态的服务。因...
访问时延、容量范围、可靠性、典型功能、应用场景等。| **对比项** | **块存储** | **通用文件存储** | **并行文件存储** | **大数据文件存储** | **对象存储** || --- | --- | --- | --- | --- | --- || 主要特点 | 一般称为云盘或云硬盘,结合云主机或容器服务使用,支持分区格式化 | 提供共享访问的文件系统,通过标准文件访问协议挂载到多个计算节点 | 高吞吐、低时延、可扩展的并行文件存储系统,多用于高性能计算场景,一般...
从当前数据量与将来的可扩展性考虑,单机方案不可选,排除了 BerkeleyDB;- 同样因为人力成本,需要做极大量开发改造的方案暂时不考虑,排除了 Redis。 最终我们挑选了 MySQL 来推进到下一步。## MySQL 的理论可行性- 可以支持 Key-Value(后续简称 KV 模型)或者 Key-Column-Value(后续简称 KCV 模型)的存储模型,聚集索引 B+树排序访问,支持基于 Key 或者 Key-Column 的 Range Query,所有查询都走索引,且避免内存中...