寓意该系统能够为所有运行在 Kubernetes 体系中的负载提供更加强劲的自动化资源管理能力。 项目地址 | [github.com/kubewharf/katalyst-core](https://xie.infoq.cn/article/ce4a725bfbf0a65680ffa9173) ... 并验证可行性,但仍然存在一些问题: - 两套系统异步执行,使得在离线容器只能旁路管控,存在 race;且中间环节资源损耗过多;- 对在离线负载的抽象简单,使得我们无法描述复杂 QoS 要求;- 在离线元数据割裂...
数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历史数据。数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。可从两个层面理解数据仓库:首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系...
并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。> > > > > 本文来源于山引擎 EMR 团队大数据工程师在 Doris Summit 2022 中的同名主题分享,将为大家详细介绍火山引擎 EMR 是一款怎样的产品, **火山引擎 EMR 团队对 Doris 社区做出了哪些贡献,火山引擎 EMR Doris 目前具备了哪些能力优化,以及后续的规划方向有哪些。**> > > > ![picture.imag...
每个实例通常会以 RPC 或 HTTP 的形式对外提供访问接口,并在上层通过 Consul 或 LB 提供统一的外部访问入口和负载均衡的能力。这些特征使得这些无状态服务的实例天然是可以在集群的不同节点上进行动态迁移的,并... 当然这里阈值的概念可以是物理的资源,例如 CPU 和内存的使用情况;也可以是逻辑上的资源,例如服务请求的 QPS 等。理论上任何能够反应出服务当前负载状况的指标都可以作为控制扩缩容行为的数据源。在有了资源利用...
每个实例通常会以 RPC 或 HTTP 的形式对外提供访问接口,并在上层通过 Consul 或 LB 提供统一的外部访问入口和负载均衡的能力。这些特征使得这些无状态服务的实例天然是可以在集群的不同节点上进行动态迁移的,并... 当然这里阈值的概念可以是物理的资源,例如 CPU 和内存的使用情况;也可以是逻辑上的资源,例如服务请求的 QPS 等。理论上任何能够反应出服务当前负载状况的指标都可以作为控制扩缩容行为的数据源。在有了资源利用...
支持在筛选器中切换过滤应用,便于分析者更自由的构造参与分析的数据。 数据管理:元数据统一在项目层级管理,便于管理同一业务在不同端使用同一埋点方案。 看板与场景分析:看板以项目粒度聚合,一个看板中的图表可以... 再次访问时,可恢复编辑未保存状态。功能配图: 2023年05月30日 功能一:分析工具优化 用户画像:新增国家分布 事件分析:表格查询上限拓展至200,支持分页。 归因分析:支持自定义别名。 功能二:看板优化 图表支持异常...
Presto 为开源分布式查询分析引擎,支持 PB 级数据查询分析,支持多种数据源。本文介绍使用 Presto 查询 CloudFS 中的数据。 说明 目前 E-MapReduce 中 Presto 支持 Hive 元数据读取,因此在 Hive 中建表的时候,将数据存放至 CloudFS 即可。具体操作,可以参考使用 Hive 处理 CloudFS 中的数据。 前提条件开通大数据文件存储服务 CloudFS 并创建文件存储,获取挂载信息。详细操作请参考创建文件存储系统。 完成 E-MapReduce 中的集群...
对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在... 并将最终结果返回给用户。计算组是 Bytehouse 中的计算资源集群,可按需进行横向扩展。服务节点是无状态的,意味着用户可以接入任意一个服务节点(当然如果有需要,也可以隔离开),并且可以水平扩展,意味着平台具备支...
嵌套聚合操作会导致聚合桶数量随着嵌套层数的增加指数级增长,最终结果就是占用 ES 大量内存,从而导致 OOM 的情况发生。默认情况下,ES 使用 DFS(深度优先)搜索。深度优先先构建完整的树,然后修剪无用节点。BFS(广度优先)先执行第一层聚合,再继续下一层聚合之前会先做修剪。在聚合查询中,使用广度优先算法需要在每个桶级别上缓存文档数据,然后在剪枝阶段后向子聚合重放这些文档。因此,广度优先算法的内存消耗取决于每个桶中的文...
中的实时OneID生成策略配置页面,新增 「实时数据上报渠道」配置,支持的渠道包括:实时可视化建模、DataFinder、分群上传,开启对应渠道后,通过该渠道上报的实时数据将会参与OneID生成。 新增 可视化建模支持实时ID-Mapping算子,支持进行ID转换,包含ID到BaseID、ID到ID的转换。 新增 可视化建模支持实时多主体转换关系算子,可以将实时的关系数据存储保存下来并构建完整的实时转换链路,即实时将主体1转换为主体2,如人访问门店...
有的时候 Google 会将其翻译成`现代安卓开发`,有的时候又翻译成`新式安卓开发`,个人觉得前者的翻译虽然激进、倒也贴切。下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言... `Database Inspector` 可以实时查看 Jetpack `Room` 框架生成的数据库文件,同时也支持实时编辑和部署到设备当中。相较之前需要的 `SQLite` 命令或者额外导出并借助 DB 工具的方式更为高效和直观。### 2.2 Layout...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数据湖技术的发展,用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数据源保持实时与一致、在发生变更时能够及时同步,同时也需要高性能查询,秒级返回数据等。所以我们选择使用 Flink 进行出入湖以及 O...
其中比较突出的是对实时性支持不足。如果我们把数据湖和实时数仓进行融合,利用实时数仓的快速分析能力去查询数据湖中的海量数据,势必将会给企业带来更高的价值。 数据湖和实时数仓具备不同特点: **● 数据湖:*... 也可以访问数据湖中的数据源,但存在如下缺点: **●** 首先需要在 Doris 中创建外表,创建时还需要制定 Schema。如果外部数据源多,一个一个在 Doris 中进行创建就显得非常繁琐和不便。 **●** 如果外部数据源,如...