如何访问前一个输出的列值？

可以使用Pandas库中的shift()函数来访问前一个输出的列值。shift()函数将每个元素向上或向下移动一个位置，如果移动的位置数为负数，则将其向下移动。

下面是一个示例代码，演示如何使用shift()函数来访问前一个输出的列值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 访问前一个输出的列值
df['A_prev'] = df['A'].shift(1)

# 显示最终结果
print(df)

运行上述代码后，将得到以下输出：

   A  B  A_prev
0  1  4     NaN
1  2  5     1.0
2  3  6     2.0

在这个示例中，我们使用shift()函数创建了一个新的列“A_prev”，并将第一列“A”向上移动一个位置，将前一个输出的列值存储在新的列“A_prev”中。在第一个元素处，由于前一个输出不存在，因此我们将得到NaN值。