检测到如果在内核态会直接 panic,在用户态则会尝试主动 sleep 来降低 split lock 产生的频率,或者 kill 用户态进程,进而缓解对内存总线的争抢。在引入了虚拟化后,会尝试在 Host 侧处理,KVM 通知 QEMU 的 vCPU 线... (单核、没有开启 Hyper-threading、没有 Cache),一块内存。上面运行一个 C 程序在执行`i++`,对应的汇编代码是`add 1, i`。分析一下这里`add`指令的语义,需要两个操作数,源操作数 SRC 和目的操作数 DEST,实现的功...
能更好地利用多核心 CPU 的能力,很适合编写包含大量网络通信的微服务系统;* **性能合适**:Go 语言编译速度很快,程序启动也很迅速,同时具有还算不错的运行时性能。当然,世上没有完美的事物。从性能角度来看,微服务也为字节跳动基础架构团队带来了两个性能代价:**通信代价** ,不同服务之间通过网络进行通信,用户必须压缩数据包,将其变成与平台、语言无关的协议发送出去,由对方解码之后使用,因此会造成通信上的开销。特别是...
通过主机监控发现客户虚机内部某个 Cpu 长期 100%,并且虚机 ping 时通时不通,通过 VNC 也无法登录,本文尝试从技术的角度记录问题排查和解决的过程,规避使用 RT 进程可能带来的“坑”。# **01 背景**[火山引擎边... 刚开始可以登录,丢包100%的时候 SSH 完全断开不可用;1. VCN 登录完全卡死;1. 主机底层看到该虚拟机整体利用率不高,但有单核打满的情况;1. 虚拟机重启之后一切网络全部恢复正常,但业务运行一段时间后会再次复...
机器学习和大数据服务。在线微服务是指支撑应用的业务逻辑、产品基础功能的后端服务,它包括接口、 RPC 后端服务、数据访问层服务等;推广搜服务是指为抖音、西瓜视频、懂车帝等 Feed 服务和搜索提供内容列表的... 我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一个后台处理的进程,当该用户态的进程被唤醒的时候,我们需要快速将后台处理进程的 CPU 时间交付给它。从长期来看,它的 CPU 利用率其实很低。数据中...
在用户态和内核态之间进行拷贝。在 RPC场景下,一次 RPC 流程中在进程间通讯上会有四次的内存拷贝,Request 路径两次, Response 路径两次。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c3bdea36b32b4b56a473c653ac8840f1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049258&x-signature=Y7M7o5uhi9p97V8F6haOa0%2FM4pc%3D) 虽然现代 CPU 上进行顺序...
机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越... 每个进程拿到一部分 GPU 显存,如果不进行切分,可能要占据整张卡,所以就是说进行了切分之后,在这种场景下也可以把离线推理运行起来。 **分布式调度**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.bytei...
第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对... 每个进程拿到一部分 GPU 显存,如果不进行切分,可能要占据整张卡,所以就是说进行了切分之后,在这种场景下也可以把离线推理运行起来。- **分布式调度**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
webservices技术使得运行在不同机器上的不同应用无需借助附加的、专门的第三方软件或硬件,可相互交换数据或集成。根据webservices服务规范来实施的应用与应用之间无论它们使用什么语言、平台或者内部协议,都可以互... 相同的数据导致数据访问冲突,因此也会带来如死锁等问题。所以说,共享数据库方案出现问题的根源在于用一种统一的数据模型来解决各种不同的应用需求是并不现实的。(3)RPC(远程过程调用)远程过程调用的方法典型的...
机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越... 每个进程拿到一部分 GPU 显存,如果不进行切分,可能要占据整张卡,所以就是说进行了切分之后,在这种场景下也可以把离线推理运行起来。 **分布式调度****![picture.image](https://p3-volc-community-sig...
运行在同一个进程,通过负载均衡器对单体应用的实例集群进行流量转发。单体应用的开发、部署、测试、水平扩展比较容易,只把这一个程序代码包重新复制一份即可。随着应用不断在云上部署,单体应用的缺点也逐渐显现出来:1. 因为系统的所有模块都被打包在一起,因此对系统的任何修改都需要整个系统一起重新部署/升级,很大程度上限制了程序部署的敏捷性;2. 不同模块发生资源冲突时,扩展将会非常困难,有的模块需要更多的 CPU、...
后找到相同名字,版本号不同的包进行替换启动:ES./elasticsearch -d(后台启动方式,关闭终端服务正常运行)查看:ES进程,能看到则表示正常,也可在终端(curl+链接)访问验证,其中ES的http地址:当前服务器IP:9200,ES的tcp地址:当前服务器IP:9300)top -c 或 jps -l(查看java进程) 或 ps aux|grep ela(服务名)附注:CPU调度基本单位-线程,线上CPU飙升排查或辅助JVM参数调优调整查找各个当前进程ID资源信息top -c查找当前进程内最...
出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Cata... 这样就可以满足在同一个作业中写入多种 Schema 信息。 **整库同步和自动建表**![picture.image](https://p3-volc-community-...
发生在进程内存分配的上下文,对业务的性能影响较大。 **K8s 原生的内存管理机制** **Memory Limit**Kubelet 依据 Pod 中各... 全局内存回收在 Pod 间缺少公平性保障,容器的可用内存不会像 CPU 一样按 Request 比例划分。* **全局内存回收缺少优先级机制** :在混部场景下,低优离线容器往往运行着资源消耗型任务,可能大量申请内存。而内存回收...