论文语音识别技术发展现状
社区干货
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音... 语音交互能力,还在智能家居、汽车等领域发挥了关键作用。通过与小爱同学的互动,我们仿佛走进了科幻电影中的未来,体验到了与机器对话的奇妙感觉。AI技术在视频领域的应用也展现出了令人瞩目的成果。人脸识别技术的普...
vue3+vite+ts项目集成科大讯飞语音识别|社区征文
## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展... 即存在混用 commonJS 和 ES6 模块的情况,需要用该插件的transformMixedEsModules 配置进行 hotfix|| @rollup/plugin-inject| 使用该插件注入全局 jQuery 环境 || @types/node |可以整体解决模块的声明文件问题 ...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。智能语音技术在公司整体 AI 布局中扮演的角色之一是**内容创作工具*... **语音合成**上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了学术...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。智能语音技术在公司整体 AI 布局中扮演的角色之一是 **内容创作... **语音合成** 上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了...
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流式语音识别
1. 简介 本文档介绍如何通过WebSocket协议实时访问语音识别服务 (ASR),主要包含鉴权相关、协议详情、常见问题和使用Demo四部分。 ASR 服务使用的域名是 wss://openspeech.bytedance.com/api/v2/asr。 2. 鉴权 设置鉴权内容,请参考鉴权方法。 3. 协议详情 交互流程 3.1. WebSocket 二进制协议WebSocket 使用二进制协议传输数据。协议的组成由至少 4 个字节的可变 header、payload size 和 payload 三部分组成,其中 header 描述消息...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。智能语音技术在公司整体 AI 布局中扮演的角色之一是**内容创作工具*... **语音合成**上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了学术...
智能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践
随着深度学习和机器算力的不断发展,智能语音技术已经迈进了端到端时代,并借助丰富场景下的海量数据,显著提升了内容理解的精度、内容创作的质量。智能语音技术在公司整体 AI 布局中扮演的角色之一是 **内容创作... **语音合成** 上,我们发表了业界首个基于 seq2seq 链路的中文歌唱合成系统 ByteSing 以及搭建了 seq2seq 的中文前端多任务模型并用于线上业务。**InfoQ:端到端语音识别时代已来临,端到端识别技术近些年成为了...
实时语音识别 ASR
在 RTC 通信时,如果你希望自动识别语音并转换为文本,可以使用实时语音识别(Automatic Speech Recognition) 相关接口实现。 功能详情在客户端 SDK 开启 ASR 能力后,你可以在 RTC 的回调中实时获取语音识别的文本结果... 不同场景下语音识别的效果以及对输入语音和输出语言的支持均由 ASR 分配的 业务集群(Cluster) 决定。我们建议提前与 ASR 技术支持确认实时语音识别的业务场景。 在RTC 通话中,一次实时语音识别的连续时长不建议超...
语音技术-火山引擎
基于业界领先的语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,广泛应用于智能客服、小说阅读、在线教育、会议纪要、视频字幕等多个企业应用场景,赋能开发者,让您的产品能“听”会“说”
模型效果FAQ
Q:语音识别的准确率是如何衡量的,目前火山引擎的准确率大概是在什么水平?A:语音识别的准确率用字/词错误率(Char / Word Error Rate,CER / WER)来衡量,准确率 = 1 - 字错率。目前火山引擎的语音识别,在大部分的场景... 识别准确率?A:可以通过以下两种方案优化指定场景的识别准确率。 方案一:添加热词优化 如果您的识别结果中存在部分词汇识别效果不好的情况,可考虑通过添加热词,提高该类词语的识别效果。您可以在 控制台-语音技术-自...
流式语音识别SDK开发者使用合规规范
也便于您更清楚地理解语音识别服务的合规性和已采用的安全保护技术能力,特别是保护个人信息和隐私的方法和措施,特制定《流式语音识别SDK开发者使用合规规范》(以下简称“本规范”),便于您使用流式语音识别SDK过程中... SDK隐私政策披露要求与示例您在产品中集成流式语音识别SDK后,流式语音识别SDK的正常运行会收集必要的用户信息用于语音识别功能与服务目的。请您根据集成流式语音识别SDK的实际情况,在您App的隐私政策中,对流式语音...
【流式语音识别SDK】隐私政策
发布日期:2023年【10】月【24】日生效日期:2023年【10】月【24】日 作为【流式语音识别SDK】产品/服务的提供方,北京火山引擎科技有限公司及其关联公司北京抖音信息服务有限公司(以下简称“我们”)高度重视个人信息... 取得您的同意后方可使用流式语音识别SDK开展相关业务功能。由于不同SDK版本采集的信息字段与是否可选可能存在一定差异,具体采集情况以您实际使用的开发者应用所接入的SDK版本为准。 SDK 名称 功能描述 个人信息类型...
大模型--未来的智能方向|社区征文
例如图片识别、语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现... 语音的对话,记忆能力达到128k等)**国内:**国内有多家Ai公司都在竞争发展,例如:百度--文心一言,阿里--通义千问,讯飞--星火大模型。对比下截至12月份的微信指数可看出相应公司的ai大数据,可以看到目前国内排名靠前...
