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雷特字幕能语音识别吗

语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 基于深度学习技术,将音频中的语音转成文字。

社区干货

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客户人工翻译效率,不是简单的...

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...

AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文

这一年标志着人工智能的崛起和普及。****AI的崛起和普及可能会让部分人失业,但是认为更多的是增加了就业的机会。**在前端方向,AI可以帮助前端带来更好的智能、个性化的用户体验,同时极大的提高了生产效率。比如现在市面比较流行的:**代码生成、图像识别语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

但可以帮助用户进行信息筛选,节省大量时间。其中包含的反馈机制也可以让系统本身不断从错误中学习改进。谷歌加强了人类和机器的有效协作。Tensorflow技术的开源性使得开发者能够与大学以及诸多初创企业的开发人员进行合作,接触新的理念,实现功能多样化,推进技术发展,从而打造完整的价值生态系统,提升企业的竞争优势。随着Tensorflow技术的不断改进与发展,在语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告等诸多领域,Tensorflow都具...

特惠活动

录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
11.40/19.00/年
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录音文件识别50小时

5小时内音频转写,识别中文与方言
19.20/32.00/年
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一句话识别 30千次

短语音(≤60秒)实时识别成文字
19.50/30.00/年
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雷特字幕能语音识别吗-优选内容

客户端 SDK
可对房间内说话人的语音进行识别,转成文字或者进行翻译。使用该功能前,你需要开通机器翻译服务并前往 RTC 控制台,在功能配置页面开启字幕功能。接口参看: 平台 Android iOS macOS Windows Linux Electron 接口 st... 部分功能从 SDK 中拆分出来封装成独立插件。新增 onExtensionAccessError 回调,你可以通过该回调定位访问失败的插件,并判断是否需要集成。 功能优化优化千人会议体验,开启音频选路后,支持发布端设置不参与选路,适用...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智能相关,也正是 AI 的特点。再比如 人机协同翻译,基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型,持续提高客户人工翻译效率,不是简单的...
SDK概览
欢迎使用火山引擎!本文档主要面向首次使用 流式语音识别SDK 的新用户,方便您快速了解产品并用于实践。注:一句话识别组件和流式识别组件已于2023.9.15合并,当前流式语音识别SDK也可同时支持一句话场景。 SDK名称:流式语音识别SDK SDK开发者:北京火山引擎科技有限公司 主要功能:流式语音识别SDK支持将音频实时识别成文字,达到“边说话边出文字”的效果,适用于实时语音识别的场景,如实时会议字幕、直播字幕、智能外呼等等。 SDK接入...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...

雷特字幕能语音识别吗-相关内容

【流式语音识别SDK】隐私政策

发布日期:2023年【10】月【24】日生效日期:2023年【10】月【24】日 作为【流式语音识别SDK】产品/服务的提供方,北京火山引擎科技有限公司及其关联公司北京抖音信息服务有限公司(以下简称“我们”)高度重视个人信息... 【功能描述】流式语音识别SDK支持实时将音频流识别成文字。适用于语音输入法、语音搜索、智能语音对话、会议实时字幕等场景。 【必要信息】(您与流式语音识别SDK合作所需的基础信息) 音频内容; 设备信息:设备品牌...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

但可以帮助用户进行信息筛选,节省大量时间。其中包含的反馈机制也可以让系统本身不断从错误中学习改进。谷歌加强了人类和机器的有效协作。Tensorflow技术的开源性使得开发者能够与大学以及诸多初创企业的开发人员进行合作,接触新的理念,实现功能多样化,推进技术发展,从而打造完整的价值生态系统,提升企业的竞争优势。随着Tensorflow技术的不断改进与发展,在语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告等诸多领域,Tensorflow都具...

SDK概览

欢迎使用火山引擎!本文档主要面向首次使用 离在线识别SDK服务 的新用户,方便您快速了解产品并用于实践。 SDK接入平台/语言 集成指南 调用流程 Android 集成指南 调用流程

录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
11.40/19.00/年
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录音文件识别50小时

5小时内音频转写,识别中文与方言
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一句话识别 30千次

短语音(≤60秒)实时识别成文字
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语音识别-本地化部署方案

让先进的语音识别技术摆脱云端依赖,为您快速提供私有化语音识别能力。支持本地部署和云端部署多种形式,广泛适用于呼叫中心质检、智能会议记录等多种使用场景。数据更安全,使用更放心

API接入FAQ

Q:音频文件格式和大小有什么限制?A:音频文件有这几处限制: 音频时长需小于一小时; 音频大小需小于150MB; 支持MP3、MP4、WAV、OGG等音视频格式。 Q:不同类型识别的区别?A:字幕服务支持说话、唱歌、自动三种类型识别(audio_type),用户根据音频类型在参数中设置。说话类型只识别音频中的说话部分,唱歌类型只识别唱歌部分,自动类型对于说话和唱歌部分均可识别。 Q:常见错误信息A:这里列出常见的接入错误和解决办法: 服务未授权错误信...

能语音技术在字节跳动内容平台的演进和应用实践

内部对智能语音技术的需求日益增强,如有声书内容生产,短视频中的内容审核、自动字幕和配音功能等。自 2017 年开始重点布局智能语音技术以来,该技术已广泛应用在字节跳动内部的教育、视频、小说、客服、硬件、音... 对于共有能力,会依照业务场景进行划分。对于差异化能力,会依照业务方的需求,形成组合方案,提供支持。**InfoQ:近期字节跳动在智能语音领域取得了哪些重要技术成果?****殷翔**:在 **语音识别** 方面,通过...

生成式 AI 给我们带来的影响 | 社区征文

使用`hasOwnProperty`方法进行判断。 最后,函数返回克隆后的对象`temp`。通过使用递归调用,该函数可以处理嵌套对象,实现深度克隆。 接下来,我们再写一个生成大乐透号码的程序 ![picture.image]... 比如说图像识别就很出色,就像是计算机变成了超级眼镜,它可以看懂照片里的内容,而且在自然语言处理领域深度学习可以帮助机器理解我们说的话,就像是机器学会了一门新语言一样,它还能识别声音,所以语音识别也不在话下...

2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文

在建筑设施智能化数据应用过程中每天都会产生大量文本数据诸如:维保工单、应急指南、维修手册之类文本数据,如果将公司数据类型80%的文本数据进行应用,通过文本向量特征提取、文本实体关系抽取、文本类型识别等自然... 语音AI 应用其难度更大,预训练过程更复杂,目前在企业商用落地的NLP技术难度很大。但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运...

【AI趋势发展】 主赛道:技术人的 2023 总结

可以说是ai飞速的一年,在一月份的时候,Ultralytics公司发布了yolov8,从官网的数据看出,相对于上一个版本,对模型的训练、识别都做了不少优化,因此公司也提出趁热分一杯羹。在这一年中,我参与公司yolov5的ai识别项目... 需要可以联网,无时无刻的学习,提升自己的数据集,而不是固定的知识库,不过这样庞大的数据对数据库来说无疑是巨大的压力。怎样提升模型,可以在互联网上对新数据进行精准采集,取其精华去其糟粕,并且对数据辨别其权威性...

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