聋哑人怎么学语音技术好
社区干货
赋予声音以想象:MiniMax语音大模型优势及能力介绍
MiniMax推出了超越传统语音合成技术的的新一代语音大模型,提供 **语音合成** 与 **音色克隆服务** 。MiniMax语音大模型能深度理解人类语言,精准捕捉并学习 **数千种音色特征** ,并自由组合,生成 **无限声音... 只需提供 **30秒** 的录制音频,即可完成语音克隆。生成的语音与原音色 **高度相似** ,大幅减少时间和资金的投入,满足用户对于自身或版权声音复刻的基础需求。 **行业案例** ...
作者本人:审核不通过的原因是什么?-十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世、今生)|社区征文
由于笔者并没有专业学过AI,同时精力受限,所以 **短时间内就不会再有AI-003类似更深入到技术的篇章了,了解 001、002就已经超出普通吃瓜群众的范畴了**。本篇会有较多技术名词,我会尽量降低其理解难度。同时,由于... 生成式模式会更合适。注:本小节重点在于上面一句话(**更适合大数据学习**),如果觉得理解复杂,本小节下面可不看。在wiki生成式模型的材料里( https://en.wiki敏pedia感.org/wiki/Generative_model ) ,举了一个如...
我的云原生学习方法 | 社区征文
## 1.前言容器、K8S、云原生等名词很多人都耳熟能详,甚至很早就有过接触,拿我个人来讲,从2016年开始在公司内小范围使用Docker到2018年公司业务尝试使用K8S,再到后来公司大部分业务迁入K8S,在学习云原生相关知识到应用于生产环境这个过程中着实踩了不少坑、走了不少弯路,在此我想将人个学习云原生知识、使用云原生技术的一些浅薄方法和实践陈述出来,希望能帮助对云原生技术有兴趣的同学,快速建立一个初步的概念。## 2.云原生...
推荐系统是如何做召回的?
学知识背景的同学可能还会把它和混淆矩阵中的召回率(recall)搞混,其实他们并没有什么关系。推荐系统的召回环节,在文献中常见的翻译有两个,一个是**match**,即匹配,有点相亲的感觉,为用户先挑选一些合适的对象,然... 在推荐系统的技术演进中,扮演着主力核心角色的是排序环节,也是算法工程师们发力最多的地方,我们今天的主角是扮演着辅助地位的召回环节,这里面也同样涉及到大量的算法知识。接下来,我们再从最原始的视角出发,来看...
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语聚AI新增模型测试功能,支持8个模型同时进行语言交互,快速体验各大模型的综合能力
我是一名学市场营销专业、且毕业不久的职场新人,目前在一家广告公司从事策划的岗位。 请告诉我如何在两年内时间内成长为一名优秀的营销策划专家,以每半年为一个时间单位做规划,帮我罗列清楚在学习和工作方面具体应... 还是想为企业寻找合适的AI智能客服,抑或是想将AI作为生活助手,模型测试都会满足不同用户对多种AI模型的需求,帮助您快速体验到更加强大和多样化的AI能力,体验不同模型版本的差异。点击注册[语聚AI](https://ch...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
上半年我沉浸在读各类技术书籍中,但是后半年的我几乎放弃了读书,转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几... 因为你么有合适的场景。记录这些并不代表我真的都懂这些了(也不可能哈哈),而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解### 迷茫阶段从上...
当我遇见腾讯混元大模型|社区征文
蒋杰还用中国信通院《大规模预训练模型技术和应用的评估方法》的标准符合性测试结果,来印证混元大模型的能力。在这项评测中,混元大模型共测评66个能力项,在“模型开发”和“模型能力”两个重要领域的综合评价均获得了当前的最高分。在主流的评测集MMLU、CEval和AGI-eval上,混元大模型均有优异的表现。据实测,在指令理解、会中问答、会议摘要、会议待办项等多个方面,混元大模型均获得较高的用户采纳率,相较于GPT3.5有明显的优势。...
左手 2021, 右手 2022 | 社区征文
> 程序员的生涯其实主要就是两个部分: 学习和工作. 一部分是增强自己, 一部分是表现自己. 选择了程序员这份职业, 也就选择了迭代自己.> > 回顾2021, 我将结合自己这一年的经历来展望2022的未来# 技术## 云原生的下半场: 数据网格云原生技术从2013年docker横空出世, 一举成为虚拟化的重要成...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
# CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文## 写在前面> Hello,大家好,我是小苏👦🏽👦🏽👦🏽>之前的博客中,我都为大家介绍的是计算机视觉的知识,随着ChatGPT的走红,越来越多的目光聚焦到NLP领域,... 现在正值秋招大好时机,大家的工作都找的怎么样了腻,祝大家都能找到令自己满意的工作。在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试这一环节,这个测试会咨询你一系列的问题,然后从多个维度来对你的性格做全面...
产品概述
语音搜索、语音弹幕、语音评论、智能语音交互等。 流式语音识别 支持将长音频实时识别成文字,达到“边说话边出文字”的效果,适用于实时语音识别的场景,如实时会议字幕、直播字幕、智能外呼等。 录音文件识别标准版 支持将音频文件(≤5小时)转写成文本数据,内置自动标点、语义顺滑、数字规整、智能分句、说话人识别等功能,可根据需要任意搭配。适用于非实时的语音识别场景,如会议记录总结、智能外呼质检、课后教辅和学情分析等。 ...
禁毒学、油画、乌尔都语……字节跳动程序员的专业有多奇特丨技术同学大数据报告
在字节跳动,有超过两万名技术人才,他们分布在 11 个国家的 32 座城市里。\从 18 岁的实习生到 60 岁的专家,这群字节跳动技术人有着不同的经历和故事。\有人写 Go,有人写 Python,不过他们也常常在各种编程语言里左右横跳。\每个个体都各有不同,我们通过调查问卷的方式,接触到许多字节跳动技术同学的日常,通过他们的工作和生活中,了解这是一群怎样务实而可爱的程序员们,总结出了这份数据报告。