# 问题描述CREATE DATABASE 实际上是通过复制现有数据库来实现的,默认的安装后有两个模板数据库:template0 和 template1,那么两个模板在具体的使用上有什么区别?# 问题分析当用户创建数据库时,默认是从模板数据库 "template1" 克隆来的,所以通常我们可以定制 template1 数据库中的内容,后续创建的数据库就可以继承。"template0" 是一个最简化的数据库模板,默认不接受任何客户连接。在极端场景下,如果所有数据库模板损坏,依旧...
使用OSS等对象存储替代了HDFS。其次就是计算,也是本篇文章将要介绍的,将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很大,并且在数据相关的场景中都... template: metadata: labels: app.kubernetes.io/name: spark-thrift-server-test app.kubernetes.io/version: v3.1.1 spec: serviceAccountName: thrift-server hos...
所有查询都走索引,且避免内存中重排序,效率初步判断可接受。- 中台内的其他系统,最大的 MySQL 单表已经到达亿级别,且 MySQL 有成熟的分库分表解决方案,判断数据量可以支持。- 在具体使用场景中,对于写入的效率要求不高,因为大量的数据都是离线任务完成,判断 MySQL 在写入上的效率不会成为瓶颈。# 总体设计![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/951c629890754f1d93bc9a3e...
我们使用的存储系统维护成本较高,有一定的运维压力,于是想要寻求替代方案。在这个过程中,我们试验了很多存储系统, **其中MySQL是重点投入调研和开发的备选之一。** 另一方面,除了字节内部外,在ToB场景,... 此处的key相当于KVC模型中的key+column;**●** 如果要根据column进行过滤,需要额外的适配工作;**●** 对应的接口为:KeyValueStoreManager,该接口有子类OrderedKeyValueStoreManager,提供了保证查询结果有序...
**火山引擎 EMR 团队对 Doris 社区做出了哪些贡献,火山引擎 EMR Doris 目前具备了哪些能力优化,以及后续的规划方向有哪些。**火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术... Parquet 和 ORC 中的谓词下推、数据预取等。做了这些有效的优化以后,相对于 Trino, 在同样的场景下,也就是 Trino + HDFS 或者 Trino + S3 的模式,对比发现整个 Doris 的查询性能相比 Trino 要提升了近一倍左右。...
本文主要介绍在容器服务中使用 mGPU 功能,实现容器共享 GPU 的方法。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于邀测阶段,如需使用,请提交申请。 使用须知使用 mGPU 功能时,对集群和 GPU 卡有如下环境要求和使用限制... scheduler-plugin 组件是拓展原生 kube-scheduler 调度器的调度能力及策略,支持配置 GPU 节点和 GPU 显卡的 binpack/spread 策略,组件详细介绍以及调度策略配置说明,请参见:scheduler-plugin 组件。 注意 本场景要...
主要是目前K8s容器管理而言主要采用了以下这三个可视化页面工具:分别是Rancher、kuboard和Kubernetes Dashboard。接下来分别介绍一下这三个工具。##### Rancher(摒弃选择)[Rancher](https://www.rancher.cn/)是... 在系统负载过高的时候以及针对于对于响应速度和吞吐不同场景的服务需要分别去处理和考虑对应的参数,而不能同日而语!这就是我们常规的探针配置,主要关注的就是:timeout(超时时间)、间隔、失败阈值。三者贯穿的概念...
将为大家详细介绍火山引擎 EMR 是一款怎样的产品, **火山引擎 EMR 团队对 Doris 社区做出了哪些贡献,火山引擎 EMR Doris 目前具备了哪些能力优化,以及后续的规划方向有哪些。**> > > > ![pictur... Parquet 和 ORC 中的谓词下推、数据预取等。做了这些有效的优化以后,相对于 Trino, 在同样的场景下,也就是 Trino + HDFS 或者 Trino + S3 的模式,对比发现整个 Doris 的查询性能相比 Trino 要提升了近一倍左右。...
写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意... 在项目工程中引入达梦数据库驱动,SpringBoot对MySql做了集成,没有get到对达梦数据库做集成,小编这里采用的jdk1.8,安装的达梦数据库也是DM8,所以这里引入:DmJdbcDriver18,其相对于DmJdbcDriver17作出了很大的改进。...
将工作流中的每一个任务实现为一个容器独立运行,具备轻量级、可扩展且易于使用的特点。Argo Workflows 常见于以下应用场景:* **批处理和数据分析**。企业收集的数据一般都需要经过处理才能被使用,Argo W... customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/clusterworkflowtemplates.argoproj.io created customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/cronworkflows.argoproj.io created custo...
对比赛视频进行分析识别出其中的球员、球衣上面的号码,球员的运动轨迹、球员的动作、球员的位置以及关键的一些场景等等。再利用这些信息我们利用文本生成算法写出最后的文章 [2]。 在另外一项研究当中我们使用计算... 我们有两个动机:一是我们从概念上可以把隐空间的表示区分成两个随机变量,一个变量是用来刻画的数据内容(Content),另一个随机变量是用来刻画模板(Template),这样两个合起来之后,我们就能够从数据里面去生成句子。并...
另一种权限问题是: 有时会在可视化查询的界面看到某些图表里存在灰色胶囊字段,这种是因为图表中使用了他人在数据集上保存为个人数据集字段。 针对权限问题,可见权限体系操作手册 2. 数据集管理 如何理解?数据集实际... 从而便于排查主表字段是因为关联了什么字段而被拆分重复; 关于左连接,右连接,内连接,完全(外)连接的用法区别见: 数据模型 2.3 数据集同步失败数据集经常同步失败,但模型配置上并没有报错;主要有这么几个场景原因,根...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.... 出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询,提供了 JDBC 和 REST API 两种接口的返回结果。当然我们也需要使用 Catal...