「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文主要是目前K8s容器管理而言主要采用了以下这三个可视化页面工具:分别是Rancher、kuboard和Kubernetes Dashboard。接下来分别介绍一下这三个工具。##### Rancher(摒弃选择)[Rancher](https://www.rancher.cn/)是... 在系统负载过高的时候以及针对于对于响应速度和吞吐不同场景的服务需要分别去处理和考虑对应的参数,而不能同日而语!这就是我们常规的探针配置,主要关注的就是:timeout(超时时间)、间隔、失败阈值。三者贯穿的概念...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意... 在项目工程中引入达梦数据库驱动,SpringBoot对MySql做了集成,没有get到对达梦数据库做集成,小编这里采用的jdk1.8,安装的达梦数据库也是DM8,所以这里引入:DmJdbcDriver18,其相对于DmJdbcDriver17作出了很大的改进。...
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文所有业务(尤其是高并发业务)的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层,服务端高并发系统离不开负载均衡,大中型公司下,负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的,云原生 Kubernetes 容器平台下的 LB 代理层,同样需要有专人来负责建设和维护。那么 Kubernetes 容器平台基础下的的 LB(Nginx) 负载均衡代理层要怎么建设?和非容器平台下的 LB 建设有什么异同?建设的核心要点和当下最优的方案是什么?**相信看完本文,都会对 Kubernetes ...
火山引擎在机器写作和机器翻译方面的最新进展对比赛视频进行分析识别出其中的球员、球衣上面的号码,球员的运动轨迹、球员的动作、球员的位置以及关键的一些场景等等。再利用这些信息我们利用文本生成算法写出最后的文章 [2]。 在另外一项研究当中我们使用计算... 我们有两个动机:一是我们从概念上可以把隐空间的表示区分成两个随机变量,一个变量是用来刻画的数据内容(Content),另一个随机变量是用来刻画模板(Template),这样两个合起来之后,我们就能够从数据里面去生成句子。并...
DataWind 产品使用问题排查方法另一种权限问题是: 有时会在可视化查询的界面看到某些图表里存在灰色胶囊字段,这种是因为图表中使用了他人在数据集上保存为个人数据集字段。 针对权限问题,可见权限体系操作手册 2. 数据集管理 如何理解?数据集实际... 从而便于排查主表字段是因为关联了什么字段而被拆分重复; 关于左连接,右连接,内连接,完全(外)连接的用法区别见: 数据模型 2.3 数据集同步失败数据集经常同步失败,但模型配置上并没有报错;主要有这么几个场景原因,根...
前端开发者眼中的数据加解密功能的实现原理 | 社区征文当然还有很多做技术的小伙伴,总体来看在即将过去的2022,我更多的是收获,还有就是成长。那么本文就来分享一下作为前端开发人员眼中的云原生数据加解密的实现原理,如有不妥之处,请联系作者改正。### 二、行业背景... 都是需要进行数据加密保护的,这给企业的网络安全部门以及业务团队都带来了很大的挑战。### 三、面临的挑战作为前端开发者来看,其实在真实业务场景中,相关业务开发团队往往需要针对企业的安全部门需求,自主实行...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化其中比较突出的是对实时性支持不足。如果我们把数据湖和实时数仓进行融合,利用实时数仓的快速分析能力去查询数据湖中的海量数据,势必将会给企业带来更高的价值。 数据湖和实时数仓具备不同特点: **● 数据湖:*... JDBC 外表和 ElasticSearch 外表等。 基于 Doris 原生外表模式,也可以访问数据湖中的数据源,但存在如下缺点: **●** 首先需要在 Doris 中创建外表,创建时还需要制定 Schema。如果外部数据源多,一个一个在 Dori...