**数据中台架构学习小结|社区征文**## 一、数据中台架构介绍 随着公司数据应用需求越来越复杂,原先技术架构已经不能满足业务的需求,需要从数据底层进行梳理形成公司数据中台为公司数据应用夯实基础。为此在2022年我主要学习数据中台架构搭建技术学习。在百度知道中对“数据中台”的解释为:“是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施...
> **前言:** 从刚毕业那会儿进入一家大数据企业工作,再到某头部科技公司从事云计算产品设计,之后又在某 AI 独角兽开始接触高性能计算 (HPC)。> 回看过去的这些年,在我从行业小白到架构师的成长之路上,「云技术」... 管理平台技术以及应用技术等的总称。我第一次接触云技术,大概是在 2011 年,中国举办了第一届云计算技术大会。彼时大家对「云计算」的认知还云里雾里。十年过去了,企业上云已经成为共识。甚至可以说,今天几乎所...
企业可以更好地了解消费者的需求和行为,丰富用户画像特征,帮助企业优化产品设计和营销策略,提高产品的市场竞争力。 因此,企业需要从 **业务场景** 出发,构建适用于 **自身业务模式和逻辑的标签体系... 涵盖产品技术架构、核心功能及应用实例等全方位内容,揭秘字节跳动在内外部众多行业、场景沉淀的CDP实战经验,点击 **“** **阅读原文** ”即可领取。 ![picture.ima...
帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 ... **如何实现高效数据更新?**第一个场景是流式写入更新场景。在这种场景下,最明显的特点就是小批量数据频繁写入更新。但主要的问题是如何去定位要写入的记录呢?是做 update 操作还是 insert 操作?在这样的背景下...
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服务于多行业客户。**本期分享将聚焦字节跳动数据中台建设经验,在存算分离、湖仓一体、Serverless 等技术发展趋势下,从企业数仓架构选择、数据湖解决方案与应用实践,以及一站式数据治理等角度,为企业构建自身数... **《火山引擎一站式数据治理解决方案与业务实践》*** 火山引擎DataLeap资深产品经理 夏志豪在字节跳动业务持续高速发展的背景下,如何进行高效、有效的数据治理是一个值得探讨的议题。区别与传统的数据治理经...
点击上方👆蓝字关注我们! 作为云原生的关键基础,近年来容器技术在企业的应用规模不断提升,云原生理念也相应地在生产环境中得到了越来越广泛的应用实践,加速企业的数字化转型效率。与此同时,企业也面临着云原生技术的学习和研发投入等成本过高的挑战,因此开始逐步拥抱灵活的云原生容器化平台,以降低大规模部署带来的一系列复杂度问题。那么 **搭建企业级容器化平台有哪些痛点?容器平台架构如何设计?...
业务场景的多样性给 HDFS 带来了很大的挑战,这里列几个 **比较有代表性的问题** :* 如何在容量上满足业务的发展需求* 如何满足近线场景对低延迟的需求* 如何满足关键业务的机房级别容灾需求* 如何高效运维如此超大规模的集群 要回答这些问题需要 HDFS 从多个方向迭代优化,例如 DanceNN 的上线、运维平台的建设等,本文将会 **聚焦在 HDFS 多机房架构的演进策略**上,它直接回答了上面提到的两个问题,即...
易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云效能、云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面... 最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充分释放云计算的技术红利,让业务更敏捷、成本更低的同时又...
其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有着非常广泛的应用,以字节跳动为例,随着公司业务的高速发展,目前 HDFS 服... 由于社区版 HDFS 没有机房感知相关的支持,因此字节跳动 HDFS 团队在这个功能上做了专门的设计和实现,本文会介绍这部分的工作。![]()## **动机**业务的迅猛发展和业务场景的多样性给 HDFS 带来了很大的挑战,这...
应用场景1 云原生数据湖仓数据湖仓是一种结合了数据湖和数据仓库的新型数据架构,实现了更加灵活、高效和可扩展的数据管理,能够协助企业更好的理解和使用数据资产,提升业务价值。以互联网行业为例,企业需要搭建数据... 加工形成满足业务分析模型需要的数据组织,支撑企业各业务部门基于统一集中的数据进行分析决策。离线/批量数据分析场景具备如下特点: 数据量大,通常达到TB~PB级; 存在不同类型的数据源,如文件、日志、结构化数据等;...
KubeWharf 是字节跳动基础架构团队在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶。这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、... 该公司使用KubeWharf成功构建了一个可扩展、稳定、安全的Kubernetes集群。该集群支持了该公司的在线业务和离线业务,满足了该公司的所有需求。我总结了一下KubeWharf在这个业务场景的优势:满足了该公司的所有需求...
帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?LAS有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的... **如何实现高效数据更新?**第一个场景是流式写入更新场景。在这种场景下,最明显的特点就是小批量数据频繁写入更新。但主要的问题是如何去定位要写入的记录呢?是做 update 操作还是 insert 操作? ...