异常机制在何时和哪些情况下使用，它有哪些特点和常见的错误类型？
社区干货
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原生的内存管理机制及其局限,以及 Katalyst 如何通过 Memory Advisor 在提升内存利用率的同时,保障业务的内存服务质量。 *... 当干扰检测反馈任何程度的整机异常时,都会触发该节点的禁止调度,避免调度更多的 Pod 使情况进一步恶化。当前 Memory Advisor 已通过 Node Taint 支持对所有 Pod 的禁止调度,后续我们将使调度器能够感知 CustomN...
golang pprof
golang提供了两种pprof的使用方式。1. runtime/pprof对应的场景是脚本/工具类的程序,一般运行一段时间就会停止,不会持续运行,这种情况下直接使用runtime包的pprof工具来采集进程的性能数据是最方便,直接在进程... 首先有几行信息,分别是- Type:当前pprof文件的类型,目前的取值是cpu,后续我们可以看到更多类型的性能分析数据- Time:pprof文件采集开始的时间,精确到min- Duration:pprof持续的时间,后边的Total samples...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item... 在计算机中表示信息的最小的单位是二进制数中的一位,叫做**位**。也就是我们常见的类似`01010101010`这种数据,计算机的底层就是各种晶体管,电路板,所以不管是什么数据,即使是图片,声音,在最底层也是`0`和`1`,如果有...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
SparkSQL存在易用性较差的问题,导致难满足日常的业务开发需求。**本文将详细解读,如何通过构建SparkSQL服务器实现使用效率提升和使用门槛降低。**# **1. 前言**Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企... 从迁移成本来说最好的方式就是保持Hive的使用方式不变,只需要换个端口就行,也就是可以通过Hive的JDBC Driver直接访问SparkSQL服务器。**(3)支持多租户,以及类似用户名+密码和Kerberos等常见的用户认证能力。**...
特惠活动
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
不能有任何差错,数据库在所有IT系统中的地位都是重中之重。数据库作为基础软件的重要性不言而喻,各行各业的数字系统都离不开数据库系统。但不同行业特点不同,行业需求也就不同。面对着业界上百种数据库类型,到底... 财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是**支持事务,遵循 ACID,保证数据强一致性**。业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
下游业务多,**ETL需求变化频繁**。* **第三点**,**高SLA**要求,下游推荐、实时数仓等业务对稳定性和时效性有比较高的要求。* **最后一点**,在流量大、业务多、SLA要求高的情况下,针对流量、成本、SLA保障等... 因此为了提升下游推荐系统处理效率,会在数据流配置一些ETL规则,对埋点进行过滤,并对字段进行删减、映射、标准化之类的清洗处理,将埋点打上不同的动作类型标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserActio...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
管控策略首先从指标采集器中获取流式作业运行时的指标和配置信息,然后遵从发现、诊断、解决三步走的步骤根据获取到指标和配置信息进行决策,最后交由流式作业配置变更器进行执行,常见的执行机制包括扩缩容、节点迁移... 模型综合考虑了作业的消息积压与算子负载情况判断是否需要进行扩缩容操作,对于缩容会额外考虑过去一段时间的工作负载情况,排除了严重数据倾斜、作业运行故障等异常情况避免错误的决策。在处理过程中搭配作业热更新...
干货|火山引擎A/B测试平台的实验管理重构与DDD实践
由John教授抽象为以下三个方面: 1. **变更放大(Change amplification)** : 这指的是看似简单的变更需要在许多不同地方进行代码修改。在此情况下,开发者可能未能及时地进行代码重构或提取公共逻辑。相反,... 那为什么没有被重视或者没有及时执行呢?我们可以尝试从常见的理由来发掘深层次的原因,可归为以下三类:**不是我不想做,而是不知道怎么做*** 代码腐化严重,缺少相关规范的沉淀与指导* 人员流动导致原始设...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区版ClickHouse的MaterializedMySQL之上进行了功能增强, **让数据同步更稳定,支持便捷地处理同步异常问题。** 时,需要注意什么? 抢占式实例问题 抢占式实例的价格折扣包括了哪些资源? 购买抢占式实例后,什么情况下会被释放? 抢占式实例被释放时会有通知吗? 抢占式实例支持变更实例规格吗? 抢占式实例支持转换计费类型吗? 为什么购买抢占式实例失败? 预留实例券问题 什么是预留实例券? 什么场景可以购买预留实例券? 预留...
