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基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化

**摘要:** 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。... 我们选择了 LoserTree 作为排序的基本数据结构。# 三、LoserTree 优化方案在常规的 LoserTree 实现中,只需要初始化 LoserTree 之后,不断从树顶取出全局 Winner 后,再自底向上对树进行调整即可。在 Paimon 中,S...

基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战

遍历数据库并挑选出分数最高的文档排好序后再返回展示给用户。由于 BM25 算法模型考虑的因素主要是文本的词频、逆文档频率等。因此搜索结果的排序仅仅取决于它所检索的文本的相关性,这在大部分场景下都是够用的,但... 集群版本选择 7.10。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fcec94f644624f30a5bc4b08ada9ab90~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17146668...

基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化

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基于火山引擎云搜索服务的排序学习实战

> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...

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推荐算法实验|智能算法排序提升客单价
融易推是一家广告投放营销公司。依托自建的泛舟广告平台,融易推一方面帮助流量供给侧提升变现效率,另一方面帮助流量需求侧优化流量采买的性价比。 智能算法排序助力客单价提升4.5% 实验背景融易推在具体业务中,遇到两个挑战: 以往融易推依据人工经验对广告进行排序,这种方式不仅效率低下,且响应不及时,客单价已触及天花板,想要突破增长瓶颈,亟需精细化运营; 公司经常需要A/B测试进行投放实验,但自建的简易A/B测试平台无法支持并...
基于 ES 的排序学习实践
背景介绍火山引擎云搜索服务的搜索过程一般包含召回+排序两个阶段。通过用户输入的文本作为关键词,使用 BM25 打分算法,遍历数据库挑选出分数最高的文档并进行排序后返回查询结果。由于 BM25 算法模型考虑的主要是... Python pip install -U elasticsearch7==7.10.1 ES数据库相关pip install -U pandas 分析splash的csv 步骤二:准备数据集本文选择使用开源 Metarank 排序工具文档中推荐的 RankLens 数据集,您可以下载 dataset/me...

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GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文

#### 2.2 代码智能生成![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1509818c2be542049f53b0187f344ea2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666863&x-signature=IVLhXc6PHyPDVFASVAUzSw3IF00%3D)我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos...

Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践

选择的规范——保证指标的可扩展性和可迭代性,弱指标强于没指标。该指标可能并不足以完全解释数据,但是能揭示部分问题也比没有指标强。当衡量 CPU 时,业界有很多成熟的算法,比如将 workload 的使用关系和资源... 比如各类算法和数据容器,让业务同学开箱即用,不引入额外依赖或修改源码即可受益。同时,我们也尝试向上游开源社区贡献相关代码,让更多人受益,比如近期我们将排序算法 PDQSort 贡献到 Golang 社区,成为 Go1.19 版本的...

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万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item/效率/868847)。数据结构往往同高效的检索[算法](https://baike.baidu.com/item/算法/209025)和[索引](https://baike.baidu.com... 测试代码如下:```javapublic class Test { public static void main(String[] args) { MyList myList = new MyList(); myList.add(1); myList.add(2); // 1->2 my...

社区征文|ChatGPT教我如何面试

最近ChatGPT爆火,ChatGPT能干什么呢?想必已经看过很多文章了,例如ChatGPT通过美国高考、ChatGPT开发游戏、调试代码、写文章等等。​哈哈,作为一个软件测试博主,我怎么可能不出来搞点事情呢?突发奇想,我把几年前面... 算法测试相关、测试工具开发相关发散题:项目经历、团队管理、未来展望编程题:词频统计、多线程交替打印奇偶数、排序算法、IP合法性校验、下面正式进入阿里巴巴高级测试开发工程师面试环节。(**由于对话太多截...

签名机制

1. 创建一个正规化请求 说明 Hash 代指 SHA256 算法 HexEncode 代指转 16 进制编码 您在访问需要按照下面的方法对请求进行签名处理: plain CanonicalRequest = HTTPRequestMethod + '\n' + CanonicalURI + '\n' ... 将排序好的参数名称和参数值用(=)连接,按照排序结果将参数对用(&)连接。 CanonicalHeaders 指代正规化后的 Header 。其中伪代码如下: plain CanonicalHeaders =CanonicalHeadersEntry0 +CanonicalHeadersEntr...

签名机制

云搜索服务服务会对每个访问的请求进行身份验证,因此您需要在请求中包含签名信息。本文介绍云搜索服务的 API 签名机制。 创建一个正规化请求说明 Hash 代指 SHA256 算法。 HexEncode 代指转 16 进制编码。 您在访... 将排序好的参数名称和参数值用=连接,按照排序结果将“参数对”用&连接。 CanonicalHeaders指代正规化后的 Header。其中伪代码如下: CanonicalHeaders = CanonicalHeadersEntry0 + CanonicalHeadersEntry1 + ......

签名机制

云数据库 MySQL 版服务会对每个访问的请求进行身份验证,因此您需要在请求中包含签名信息。本文介绍云数据库 MySQL 版的 API 签名机制。 创建一个正规化请求说明 Hash 代指 SHA256 算法 HexEncode 代指转 16 进制编... 将排序好的参数名称和参数值用(=)连接,按照排序结果将参数对用(&)连接。 CanonicalHeaders指代正规化后的 Header 。其中伪代码如下: CanonicalHeaders =CanonicalHeadersEntry0 +CanonicalHeadersEntry1 + ... +...

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