基本上是很难判断出问题原因,此时建议打开相关指标进行排查[1]。另外,在字节跳动内部,造成 RocksDBStateBackend 性能瓶颈的原因较多,我们构建了一套较为完整的 RocksDB 指标体系,并在 Flink 层面上默认透出了部分关... **关注 RocksDBStateBackend 的序列化开销**使用 RocksDB State 的相关 API,Key 和 Value 都是需要经过序列化和反序列化,如果 Java 对象较复杂,并且用户没有自定义 Serializer,那么它的序列化开销也会相对较大...
"key.deserializer": "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer", "value.deserializer": "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer", "group.id": "data_security_group", "auto.offset.reset": "latest"}# 创建Kafka消息流kafka_stream = KafkaUtils.createDirectStream(ssc, ['data_topic'], kafka_params)# 安全处理函数def secure_process(record): # 获取...
// key/value 的序列化类 properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class); properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class); DefaultKafkaProducerFactory defaultKafkaProducerFactory = new DefaultKafkaProducerFactory<>(properties); KafkaTemplate kafkaTemplate = new KafkaTemplate<>(d...
4.2 Java 实现java import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;import org.apache.flink.connector.base.DeliveryGu... builder() .setBootstrapServers(BROKERS) .setRecordSerializer(KafkaRecordSerializationSchema.builder() .setTopic("emr-topic-test-1") .setValueSerializationSchema(n...
// key/value 的序列化类 properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class); properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class); DefaultKafkaProducerFactory defaultKafkaProducerFactory = new DefaultKafkaProducerFactory<>(properties); KafkaTemplate kafkaTemplate = new KafkaTemplate<>(d...
对于合法的 JSON 格式日志,日志服务会正常解析为 Key-Value 对;对于不合法的 JSON 格式,部分字段可能出现会解析错乱的情况;对于其他格式的日志数据,原始日志全文会以字符串格式被统一封装在字段 __content__ 中。 ... "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put(CommonClientConfigs.SECUR...
coordinatorContext); /** * Get Split serializer for the framework,{@link SplitT}should implement from {@link Serializable} */ defau... 字段中是什么类型,TypeInfoConverter中就是什么类型。 ● FileMappingTypeInfoConverter 会在BitSail类型系统转换时去绑定{readername}-type-converter.yaml文件,做数据库字段类型和Bi...
本文以 Java 客户端为例,介绍如何在 VPC 环境下通过默认接入点(PLAINTEXT)接入消息队列 Kafka版,并收发消息。 前提条件已完成准备工作。详细说明请参考准备工作。 1 安装Java依赖库在 Java 项目的 pom.xml 中添加相... //Kafka消息的序列化方式 props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer"); props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZ...
getSplitSerializer() { return new SimpleBinarySerializer<>(); } /** * Get State serializer for the framework, {@link StateT}should implement from {@link Serializable} */ default Bi... 默认的`TypeInfoConverter`,直接对`ReaderOptions.`*`COLUMNS`*字段进行字符串的直接解析,*`COLUMNS`*字段中是什么类型,`TypeInfoConverter`中就是什么类型。- `FileMappingTypeInfoConverter` ...
properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer"); properties.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeseria... tob场景使用,为空或default_user_unique_id_type为默认口径}Header { string headers; // 自定义header,单层json map,废弃 uint32 app_id; // ap...
properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer"); properties.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeseria... tob场景使用,为空或default_user_unique_id_type为默认口径}Header { string headers; // 自定义header,单层json map,废弃 uint32 app_id; // ap...
properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer"); properties.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeseria... tob场景使用,为空或default_user_unique_id_type为默认口径}Header { string headers; // 自定义header,单层json map,废弃 uint32 app_id; // ap...