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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控每年由国际计算语言学协会举办,是自然语言处理与计算语言学领域最高级别的学术会议,也是中国计算机学... 总结翻译准确性和语音自然度,火山语音发现:大规模多模式预训练在很大程度上提高了性能,这主要是因为LRS3-T是一个具有挑战性的数据集,有很大一部分视频是从TED演讲中收集的,显示了在不依赖中间文本或辅助多任务训练...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则的语义表示,同时需要计算机理解人类的语言,生成准确表达语句语义的可执行程序式语言。其定位是语义分析领域的一个子任务。#### 2.... paper中解释主要还是因为数据的问题。 图二 #### 4.2 NL2SQL深度模型简述本文介绍...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
我们期望用RNN来进行语言的翻译任务,即输入`I Love China`,输出`我爱中国`。对于RNN来说,要是现在我们要输出`中国`,就必须先输出`我`和`爱`,这个过程是难以并行的,即我们必须先得到一些东西才能进行下一步。 **【注... 这里所说的缺陷并没有针对作者对self Ateention的解释,而是这个例子不能对应我们下文提出的encoder和decoder模块,我现在说encoder 和decoder 模块你肯定还不明白说的是什么,但是我这里先提出这个例子的缺陷,大家有...
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2020国际机器翻译大赛:火山翻译力夺五项冠军
2020国际机器翻译大赛:火山翻译力夺五项冠军 在11月下旬结束的自然语言处理顶级学术会议EMNLP2020上,国际机器翻译大赛(WMT20)公布了赛事最终结果,来自字节跳动火山引擎旗下的火山翻译(Volctrans)在39支参赛队伍中杀... 火山翻译依然表现出色,取得了第一名的成绩。国际机器翻译大赛组委会给出了很高的评价,“作为新的参与者,火山翻译表现尤为出色(particularly well),超越了很多传统队伍”。 复旦大学计算机学院教授、EMNLP2021大会程...
2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
输入的序列首先变成计算机便于处理的 Embedding,然后 Embedding 传入 Encoder 进行编码,映射成隐藏层特征,经过 Encoder 后再结合上一次的 output 输入到 Decoder 中,最后用 softmax 计算序列下一个单词的概率。... 如机器翻译。编码器负责将输入序列编码成一个上下文表示,解码器则使用这个表示逐步生成输出序列。这种结构在翻译等任务中表现良好,同时也可以应用于其他序列生成任务。。程序被按照...
如何将机器翻译模型训练速度提高3倍?
近年来,随着计算机硬件算力提升,越来越多的机器学习、AI技术落地到了产业界当中,基于Transformer的神经网络机器翻译技术就是其中最为经典的案例之一。 为了获得高质量的翻译效果,研究人员往往会使用更大的神经网络模型,随之而来的便是更长的模型训练周期以及更大的线上推理(翻译)延迟。 火山翻译团队一直致力于这方面的优化,早在2019年12月,我们就开源了LightSeq推理加速引擎,是行业内第一个又快又好的实现,解决了翻译延迟高的问...
集简云 x 某跨境电商公司,帮助企业实现海外产品信息自动翻译并储存到表单系统
产品人员将这些信息同步到翻译软件进行英译汉,然后再将翻译后的中文录入到明道云存储,便于企业人员查看及分析。但随着业务的快速发展,产品越来越多样化,需要收集的需求也在不断增加,面对庞大的工作量,让一直有条不... 文本翻译是其中一款,支持自动翻译各个国家的语言;内置应用主要用于辅助搭建流程,更加满足业务所需)  GPU GPU显存(GB) (出+入)网络带宽能力(Gbit/s) (出+入)网络收发包能力(万PPS) 连接数(万) 网卡多队列 弹性网卡(包含一张主网卡) 单网卡私有IP 云盘IOPS(万) 云盘带宽(Gbit/s) 云盘数量(包含一块系统盘) ecs.g1t.xlarge 4 16 T4 * 1 16GB * 1 1 不限 25 8 2 10 2 1.2 15 ecs....
