计算解析器尝试构建成功解析树的平均次数。

要计算解析器尝试构建成功解析树的平均次数，您需要完成以下步骤：

1. 实现语法规则：首先，您需要定义语法规则来描述您要解析的语言的语法结构。您可以使用工具（如ANTLR、PLY等）来定义和生成语法解析器。这些工具通常提供了一种简单的方式来定义语法规则。

2. 实现解析器：根据您定义的语法规则，实现解析器代码。解析器的作用是将输入的字符串转换为解析树。您可以使用递归下降、自顶向下、自底向上或其他解析技术来实现解析器。

3. 统计构建解析树的次数：在解析器代码中，您可以添加一个计数器来统计尝试构建成功解析树的次数。每当解析器成功构建解析树时，计数器加1。您还可以使用其他适当的方式来统计这些次数，具体取决于您选择的解析器实现方法。

4. 计算平均次数：在解析器的整个解析过程结束后，您可以通过将成功构建解析树的次数除以总输入字符串数来计算平均次数。

下面是一个基于Python的示例代码，使用PLY库来实现解析器并计算解析树构建的平均次数。

import ply.lex as lex
import ply.yacc as yacc

# 定义词法分析器的词法规则
tokens = (
    'NUMBER',
    'PLUS',
    'MINUS',
    'TIMES',
    'DIVIDE',
    'LPAREN',
    'RPAREN',
)

# 定义词法规则的正则表达式
t_PLUS = r'\+'
t_MINUS = r'-'
t_TIMES = r'\*'
t_DIVIDE = r'/'
t_LPAREN = r'\('
t_RPAREN = r'\)'

# 定义规则的具体实现
def t_NUMBER(t):
    r'\d+'
    t.value = int(t.value)
    return t

# 忽略空格和制表符
t_ignore = ' \t'

# 错误处理函数
def t_error(t):
    print(f"不合法的字符: {t.value[0]}")
    t.lexer.skip(1)

# 构建词法分析器
lexer = lex.lex()

# 定义语法规则
def p_expression_plus(p):
    'expression : expression PLUS term'
    p[0] = p[1] + p[3]

def p_expression_minus(p):
    'expression : expression MINUS term'
    p[0] = p[1] - p[3]

def p_expression_term(p):
    'expression : term'
    p[0] = p[1]

def p_term_times(p):
    'term : term TIMES factor'
    p[0] = p[1] * p[3]

def p_term_divide(p):
    'term : term DIVIDE factor'
    p[0] = p[1] / p[3]

def p_term_factor(p):
    'term : factor'
    p[0] = p[1]

def p_factor_number(p):
    'factor : NUMBER'
    p[0] = p[1]

def p_factor_group(p):
    'factor : LPAREN expression RPAREN'
    p[0] = p[2]

# 错误处理函数
def p_error(p):
    print("语法错误")

# 构建解析器
parser = yacc.yacc()

# 统计构建解析树的次数
total_attempts = 0
successful_attempts = 0

while True:
    try:
        s = input('请输入一个表达式： ')
    except EOFError:
        break
    if not s:
        continue

    total_attempts += 1
    result = parser.parse(s)

    if result is not None:
        successful_attempts += 1
        print(f"解析结果: {result}")

# 计算平均次数
average_attempts = successful_attempts / total_attempts
print(f"平均成功解析