计算介数中心性和突发性

计算介数中心性和突发性通常是对于网络分析和社交网络分析中的重要问题。介数中心性是一个节点在网络中的重要性度量，基于节点对之间的路径数量来计算。而突发性是节点在一段时间突然变得特别活跃的度量。

下面的示例代码使用了 NetworkX 库来计算介数中心性和突发性：

import networkx as nx
import numpy as np

# 创建一个示例网络
G = nx.path_graph(5)

# 计算介数中心性和突发性
bc = nx.betweenness_centrality(G)
bu = nx.betweenness_centrality(G, endpoints=True, normalized=False)
burst = np.array(list(bc.values())) / np.array(list(bu.values()))

# 输出结果
print("Betweenness Centrality:")
print(bc)
print("\nUnnormalized Betweenness Centrality:")
print(bu)
print("\nBurstiness:")
print(burst)

上面的代码将计算出网络中每个节点的介数中心性和突发性，并输出结果。可以根据需要对代码进行修改以适应特定的网络分析问题。