八年级上册几何推理题模型
社区干货
MathGLM:无需计算器,大模型也能做数学题
推理方面却未能表现出相同程度的能力。一个常见的误解便是大语言模型并不能精确执行高位数的算数运算,尤其是涉及超过8位数字乘法的运算以及涉及小数、分数的运算。此外,目前大语言模型对中文数学问题的解决能... 为了评估MathGLM模型解决在不同年级数学问题上的能力,本文在收集到的K6数据集上测评了几种不同模型的性能,包括GPT-4、ChatGPT、Chinese-Alpaca-13B、MOSS-16B、Ziya-LLaMA-13B、Baichuan-7B、ChatGLM-6B、ChatGLM2...
百川智能受邀出席英伟达GTC 2024并做主题演讲,分享大语言模型推理系统的研究进展
NVIDIA英伟达GTC 2024大会于2024年3月18-21日在美国圣何塞盛大举办。作为AI时代的年度开发者大会,GTC聚集了来自全球的开发者、研究人员、创作者、IT决策者、企业领袖和各行业专家。 本次大会上,来自百川的技术专家聂小楠与来自NVIDIA的技术专家陈庾共同发表了题目为《使用统一推理架构和FP8加速端到端大语言模型系统》的技术演讲。 当然云原生化几乎是业界一致的发展趋势,那为什么要使用云原生?为什么要使用 Kubernetes 作为统一的资源管理底座呢?主...
基于 Ray 的大规模离线推理
机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要对模型进行切分。
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基于 Ray 的大规模离线推理
机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理或者训练时,GPU 内存可能放不下,需要对模型进行切分。**大模型离线推理的关键挑战 — GPU Memory Wall第一个挑战是内存的挑战,机器学习的模型越来越大,尤其是继 Transformers 类的模型后,模型大小迅猛增长。从上图中可以看到,过去几年机器学习领域的模型参数增长非常迅猛,而相比于模型参数的增长,GPU 算力的提升相对较慢,两者之间就形成了越来越大的 Gap。这就带来一个问题,在进行推理...
【发布】ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%
8JrBBeicis%3D)自3月14日发布以来, ChatGLM-6B 深受广大开发者喜爱,截至 6 月24日,来自 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 **为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布... 并在对话阶段使用 8K 的上下文长度训练,允许更多轮次的对话。但当前版本的 ChatGLM2-6B 对单轮超长文档的理解能力有限,我们会在后续迭代升级中着重进行优化。**更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术...
搭建SDXL-Turbo模型文生图推理
本文主要介绍如何在云服务器实例中部署Stable Diffusion XL Turbo模型,并使用CPU加速文生图推理。 功能特色本实践使用了火山引擎第3代云服务器通用型g3i,该规格实例采用火山引擎自研最新DPU架构并搭载了第5代英特尔... 请注意以下配置:实例规格:本文选择通用型g3i(ecs.g3i.8xlarge)规格。 云盘:推荐云盘容量不低于60GiB。 镜像:本文选择Ubuntu 22.04 LTS 64位。 网络:需要绑定公网IP,操作详情可查看绑定公网IP。 为目标实例安装Doc...
得物大模型平台,业务效果提升实践
大模型训练需要哪些数据 2. 训练数据如何准备五、大模型训练 1. 大模型都有哪些训练方式 2. 训练的过程 六、大模型部署 1. 目前的推理加速方案有哪些 2. 如何选择推理加... 自动回答用户的问题。社交媒体分析:例如情感分析、主题分类等,这些应用可以通过对社交媒体文本内容的分析和理解,提取出其中的情感、主题等信息,帮助企业了解用户的反馈和情感倾向。此外还有一些行业大模型的...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》主题演讲。 **0****1**... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fb76854729e641aa8d5ba4f631b6bfb2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358048&x-signature=uklyYrfteEzSb%2FEEynZzyR...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在云服务器上利用Llama.cpp执行Llama2-7B模型的量化,并对比基于CPU的推理和基于GPU的推理速度。 背景信息Llama.cpp简介Llama.cpp是使用C++语言编写的大模... CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和...
