补角模型及推理过程图解
社区干货
【发布】ChatGLM2-6B:性能大幅提升,8-32k上下文,推理提速42%
**为了更进一步促进大模型开源社区的发展,我们再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B 。****在主要评估LLM模型中文能力的 C-Eval 榜单中,**截至6月25日** ChatGLM2 模型以 71.1 的分数位居 Rank 0 ,ChatGLM2-6... **更高效的推理:**基于 Multi-Query Attention 技术,ChatGLM2-6B 有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了 42%,INT4 量化下,6G 显存支持的对话长度由 1K 提升到了 8K。...
欢迎来到MiniMax开放平台
视觉三模态融合的千亿参数语言大模型,并打通产品全链路的创业公司。通过搭建超大规模实验平台与超大规模推理平台,跑通技术与产品的迭代闭环,实现模型能力与用户交互...
集简云本周新增/更新:新增5大功能、3大应用,更新6款应用,新增18个动作
语聚AI自动化流程新增功能:集简云嵌入方案新增功能:语聚AI知识库支持多种文件类型新增功能:流程日志新增仅执行错误/跳过步骤新增功能:语聚支持G... **软件业务流程与AI结合的最佳功能**在语聚流程设置中,可以配置多个不同的AI模型,仅需要告知AI要如何执行业务流程,选择何时触发流程(通过应用事件),接收到数据后如何处理 (可以选择不同应用动作)即可轻松完成...
集简云新增Google PaLM、ChatGLM等AI大语言模型,让企业业务流程更智能
优化业务流程的首选方案**。谷歌、百度、清华大学等企业机构也在积极布局和投入AI大语言模型的研发行列,发布了各自的大语言模型。为响应客户需求,集简云已快速完成应用接入,**新集成4大AI大语言模型内置应用... PaLM是谷歌发布的通用大语言模型,谷歌在今年5月发布了全新一代PaLM2,相较去年4月发布的PaLM有了很大的提升。PaLM 2接受了100多种语言的训练,这使得它在语言理解、生成和翻译上的能力更强,并且会更加擅长常识推理、...
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基于 Ray 的大规模离线推理
是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数据处理和数据流、提升 GPU 利用率方面面临了很大挑战。本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离... 接着创建并调用 Actor 方法,最后通过 ray.get 方法把值取回;因为 Counter 这个类在远端的其他节点上,所以我们通过定义一个 Task(Python 函数),使用 Object 进行分布式的数据传输。右侧是使用 Ray 上层的 Librar...
集简云本周新增/更新:新增3大功能,1个应用,更新9款应用,新增20个动作
有着强大的推理性能。**Gemini是谷歌目前规模最大、能力最强的大模型,而Gemini Pro是 Gemini 模型的通用版本,是最均衡、适用于最多场景的模型,具有 160B 参数。它基于文本的功能比其 6 月份发布的上一... 化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。 **语聚AI:全国首款****AI模型连接器,连接AI模型、软件工具与知识信息****集简云开放平台:****让您的...
集简云本周新增/更新:新增3大功能,更新5个功能、新增2个应用,更新1款应用
语聚人工服务对话助手新增模型选择和支持搜索引擎 **更新功能**更新功能:ChatGLM新增ChatGLM-Turbo更新功能:Claude新增Claude v2.1更新功能:通义千问新... 通过在数据流程中使用此动作,您可以将您的GPTs智能助手与集简云近千款应用软件连接。点点鼠标,轻松将您的GPTs智能助手与您常用的应用软件连接。详细文章:[OpenAI GPTs集成功能上线:将最火爆的AI助手与数...
基于 Ray 的大规模离线推理
> 本文整理自字节跳动基础架构资深研发工程师王万兴在火山引擎开发者社区 Meetup 中的分享。大模型离线推理,是指在具有数十亿或数千亿参数的大规模模型上进行分布式推理的过程。相较于常规模型推理,在模型切分、数... 上图左侧是 Ray Core 的 API 编程:Class 是 Python 的一个类,如果想把它做成分布式化的话,只需要在类上面加上 @ray.remote 装饰器,接着创建并调用 Actor 方法,最后通过 ray.get 方法把值取回;因为 Counter 这个类在...
集简云5月新增/更新:新增6大功能,21款应用,更新17款应用,新增近160个动作
**谷歌下一代通用大语言模型**PaLM(内置)是集简云提供的内置应用,无需注册即可限时免费使用谷歌PaLM 2模型。PaLM2拥有强大的语言理解、生成和翻译能力,擅长常识推理、数学逻辑分析,且部分能力超越了GPT-4。... **支持流程变量、错误变量、自定义变量插入流程字段配置**集简云新增环境变量功能,用户可将流程id、任务id、步骤id、开始运行时间的流程变量,前置步骤的错误编码、错误信息、内部错误码的错误变量,以及预...
【发布】AgentBench:基础模型 Agent 评测,我们暂时有点差
可以用来评估 LLMs 在多回合开放式生成环境中的推理和决策能力。经过对 25 个语言模型的测试,我们发现:顶级商业语言模型在复杂环境中表现出色,与开源模型存在显著差距。而另一方面,v0.2 版本的 ChatGLM2 ... 在我们的评估过程中,我们发现模型并不总是在遵循指令。换句话说,模型的预期输出并不总是处于环境可以接受的输入空间中。几种常见的错误包括:1)模型没有理解指令,所以也就没有输出动作;2)模型输出了动作,但却是错误...
集简云8月新增/更新:新增13大功能,集成44款应用,更新17款应用,新增近600个动作
我们在表格数据的管理和使用过程中,常需要将表格数据共享给内部同事或外部用户,但又不希望数据被随意修改。此时您可以使用集简云的数据表“分享”功能。在集简云数据表的任意表格右上角,点击“分享”按钮,即可... Claude是由Anthropic公司开发的解释型大语言模型,其主要特点是有用与可信。Anthropic致力于建立可靠的、可解释的、可操纵的人工智能系统,Claude采用了严格数据过滤流程,能够提供来源可追溯的知识,并主动避免生成有...
混合专家语言的快速推理的大模型 |社区征文
这使得最先进的 MoE 语言模型在没有高端 GPU 的情况下难以运行。在这项工作中,我们研究了在加速器内存有限的消费类硬件上运行大型 MoE 语言模型的问题。我们建立在参数卸载算法和提出一种新颖的策略,通过利用 Innate 来加速卸载使用此策略,我们可以在桌面硬件和免费层 Google Colab 实例上运行混合量化的 Mixtral-8x7B。尽管 LLM 参数是公开可用的,但由于它们规模。最先进的开放访问语言模型需要多个高端 GPU 1 即使基本推理工...
搭建Llama-2-7b-hf模型进行推理
本文主要介绍在云服务器实例中部署meta-llama/Llama-2-7b-hf模型并使用CPU进行推理,以及通过Intel xFasterTransformer实现推理过程加速的方案。 背景信息Llama-2-7b-hf模型Llama 2是Meta公司开源的一个预训练和微调... 旨在优化和加速深度学习模型的推理和训练。它提供了一系列高效的算法和优化,用于在英特尔处理器(CPU)、图形处理器(GPU)和其他硬件加速器上执行深度学习任务。 操作步骤步骤一:环境准备创建搭载了第5代英特尔®至强...
