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不建议搞语音识别技术吗

语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR) 基于深度学习技术,将音频中的语音转成文字。

社区干货

vue3+vite+ts项目集成科大讯飞语音识别|社区征文

## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展示如下图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/660c85108dd54f53bf670e78b2e77455~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 一、项目环境vue3+ts+vite## 二、注册科大讯飞注册后新建个应...

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...

大模型--未来的智能方向|社区征文

例如图片识别语音识别、医疗行业和专业岗位等。大模型通过海量数据(web,Wiki,小说等)来学习复杂的模式和特征,具有更强大的泛化能力,可以对未见过的数据做出准确的预测。# **二:大模型的现状**目前大模型的现... ###### 2023年5月,百度智能云在北京举行文心大模型技术交流会。后面百度智能云推出全球首个一站式的企业级大模型平台“文心千帆大模型平台”。###### 2023年6月,据百度智能云官微消息,无锡市梁溪人才集团与百度签...

特惠活动

录音文件识别 30小时

5小时内音频文件转写成文本,适用非实时语音识别场景
11.40/19.00/年
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录音文件识别50小时

5小时内音频转写,识别中文与方言
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一句话识别 30千次

短语音(≤60秒)实时识别成文字
19.50/30.00/年
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不建议搞语音识别技术吗-优选内容

实时语音识别 ASR
你可以在 RTC 的回调中实时获取语音识别的文本结果。 功能变更日志自客户端 SDK 3.25 起,ASR 的功能可用。 功能边界无论音频输入是通过 RTC 内部音频采集还是自定义音频采集,都可以使用 RTC 集成的 ASR 能力。 不同场景下语音识别的效果以及对输入语音和输出语言的支持均由 ASR 分配的 业务集群(Cluster) 决定。我们建议提前与 ASR 技术支持确认实时语音识别的业务场景。 在RTC 通话中,一次实时语音识别的连续时长不建议超过 1 小...
vue3+vite+ts项目集成科大讯飞语音识别|社区征文
## 背景本人最近在做数字人项目,用到科大讯飞的语音识别功能,遇到了许多坑,做个总结,给兄弟们铺铺路。[科大讯飞语音识别](https://www.xfyun.cn/services/voicedictation)主要通过识别声音然后转换成文字,具体展示如下图所示:![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/660c85108dd54f53bf670e78b2e77455~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 一、项目环境vue3+ts+vite## 二、注册科大讯飞注册后新建个应...
语音识别-火山引擎
语音识别基于深度学习技术,将音频中的语音转成文字。可用于识别多种音频编码格式、多种场景和不同长短的语音。广泛应用于呼叫中心录音质检、会议内容总结、音频内容分析、课堂内容分析等场景
语音识别-本地化部署方案
让先进的语音识别技术摆脱云端依赖,为您快速提供私有化语音识别能力。支持本地部署和云端部署多种形式,广泛适用于呼叫中心质检、智能会议记录等多种使用场景。数据更安全,使用更放心

不建议搞语音识别技术吗-相关内容

模型效果FAQ

Q:语音识别的准确率是如何衡量的,目前火山引擎的准确率大概是在什么水平?A:语音识别的准确率用字/词错误率(Char / Word Error Rate,CER / WER)来衡量,准确率 = 1 - 字错率。目前火山引擎的语音识别,在大部分的场景... 识别准确率?A:可以通过以下两种方案优化指定场景的识别准确率。 方案一:添加热词优化 如果您的识别结果中存在部分词汇识别效果不好的情况,可考虑通过添加热词,提高该类词语的识别效果。您可以在 控制台-语音技术-自...

产品概述

产品简介语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)采用业内领先的端到端算法模型,准确地将语音内容转写成文字。产品支持时间戳,区分讲话人,数字格式智能转换,智能标点等功能。适用于录音质检、会议总结、音频内... 建议8K音频 无 中文 中文 娱乐(16K) 适用于长短视频、小说综艺、直播带货内容转写 无 无 中文、英文、日语、韩语、法语、 西班牙语、葡萄牙语、俄语、印尼语、马来语 通用(16K) 适用于输入法场景或以上场景均不属于...

流式语音识别SDK开发者使用合规规范

也便于您更清楚地理解语音识别服务的合规性和已采用的安全保护技术能力,特别是保护个人信息和隐私的方法和措施,特制定《流式语音识别SDK开发者使用合规规范》(以下简称“本规范”),便于您使用流式语音识别SDK过程中... 流式语音识别SDK的正常运行会收集必要的用户信息用于语音识别功能与服务目的。请您根据集成流式语音识别SDK的实际情况,在您App的隐私政策中,对流式语音识别SDK以及数据采集情况进行披露。建议:确认您所接入的流式语...

录音文件识别 30小时

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语音技术-火山引擎

基于业界领先的语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,广泛应用于智能客服、小说阅读、在线教育、会议纪要、视频字幕等多个企业应用场景,赋能开发者,让您的产品能“听”会“说”

【流式语音识别SDK】隐私政策

并且基于本SDK的技术特性,其在运行过程客观上无法获取任何能够单独识别特定自然人身份的信息。我们可能会对【流式语音识别SDK】的功能和提供的服务有所调整变化,但请您知悉并了解,未经开发者主动集成或同意,我们不会自行变更开发者已设置的各项业务功能及个人信息配置状态。根据开发者所集成的SDK版本不同,本服务功能及个人信息处理情况存在差异。当您使用集成了本服务的开发者应用时,建议您仔细阅读并理解开发者所提供的隐私政策...

技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文

就是以深度学习和机器视觉技术为核心,提取图片内容特征、建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企业来说适用于智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景,可以应用在金融、司法、电商等多个领域,这里对于自然语言理解以及智...

流式语音识别

1. 简介 本文档介绍如何通过WebSocket协议实时访问语音识别服务 (ASR),主要包含鉴权相关、协议详情、常见问题和使用Demo四部分。 ASR 服务使用的域名是 wss://openspeech.bytedance.com/api/v2/asr。 2. 鉴权 设置... 在控制台创建应用并开通流式语音识别服务后,显示的 Cluster ID 字段。 user 用户相关配置 1 dict ✓ uid 用户标识 2 string ✓ 建议采用 IMEI 或 MAC。 device 设备名称 2 string platform 操作系统及API版本号...

调用流程

创建引擎实例语音识别 SDK ,通过如下方式获取相关实例。 Java SpeechEngine engine = SpeechEngineGenerator.getInstance();long engineHandler = engine.createEngine();参数配置引擎类型Java engine.setOptionString(SpeechEngineDefines.PARAMS_KEY_ENGINE_NAME_STRING, SpeechEngineDefines.ASR_ENGINE);日志为便于您集成调试,有如下建议: 日志级别,开发时设置为 TRACE(最低级别),线上设置WARN; 调试路径,语音识别 SDK 会在...

中国人工智能厂商全景报告|爱分析

报告下载中国人工智能厂商全景报告 行业报告简介人工智能,是指运用机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别语音合成、知识图谱等技术,并结合一定的业务场景形成解决方案,以辅助、增强或代替人工来制定决策或执行任务。 在本报告中,爱分析将人工智能市场定义为一个更广的概念,包括了支撑人工智能开发与应用的基础设施层、技术开发层、技术服务层和行业应用层四个领域的众多细分市场。其中,基础设施层是支撑人工智能开发与...

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