安装TensorFlow开发环境## 1.TensorFlow安装环境需求安装之前,我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据...
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 安装部署GPU组件,如果已经进行部署,可以忽略该步骤。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9c1f339096744e7843b7d73b3863a73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p3-volc-community-si... 安装Git工具包 ``` apt install git glf ``` 3. 使用nvidia-smi查看ECS的GPU信息,包括显卡规格型号、数量、CUDA驱动版本等信息,火山引擎默认提供11.4的CUDA驱动版本。![picture.image](https...
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorchRUN conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 ...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - ... TensorFlow集群中,在venv环境安装TensorFlow库时有概率因为网络问题失败。集群内置的Python3.9默认安装了TensorFlow库,推荐使用Python3.9来使用TensorFlow。 Hive暂时不支持Iceberg表的Insert语句。 组件版本 ...
注意 SDK 接入 LangChain 仅支持 Python SDK场景。 安装 LangChain 使用 pip: Python pip install langchain使用 conda: Python conda install langchain -c conda-forge 安装 SDK for Python 参考 安装与client初始化,使用 pip 安装 SDK for Python,支持Python 3.7 及其以上版本。 Python pip install --user volcengine
在运行 Python SDK 代码收发消息前,您需按照本文提供的步骤来准备开发环境。 前提条件已安装 Python 开发环境。请参考 Python 官网下载并安装 Python 开发环境或使用 conda 创建 Python 虚拟环境。 已确认 Python... 安装包,相关说明请参考 rocketmq-client-cpp-2.0.0 。 安装 rocketmq-client-python。rocketmq-client-python 是 RocketMQ 的社区版 SDK,可通过如下命令直接安装:Python pip install rocketmq-client-python 2 创...
组件版本下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服务。 zookeeper_client 3.7.0 ZooKeeper命令行客户端。 hive_metas... hdfs_secondary_namenode 3.3.4 对NameNode数据进行周期性合并的服务。 hdfs_client 3.3.4 HDFS客户端命令行。 hdfs_journalnode 3.3.4 用于管理 HA 模式下HDFS日志的服务。 hdfs_zkfc 3.3.4 用户维护HA模式下HDF...
GPU TensorFlow x86/amd64、arm CPU、GPU OpenVINO x86/amd64 CPU、GPU Bytenn x86/amd64、arm CPU、GPU PaddlePaddle x86/amd64 CPU、GPU 前提条件您已经为项目绑定了一体机。相关操作,请参见绑定一体机。 如果您... 如果一体机已经安装了对应的深度学习镜像,则部署相关模型的时间会缩短。 当模型服务的状态变为 运行中,表示模型服务已经部署成功。 如果模型服务的状态是 部署失败,您可以将光标放置在 部署失败 上,然后单击 查...
在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其... conda activate sd-xl回显如下,表示激活成功。 执行以下命令,安装git。回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认安装。conda install git 执行以下命令,安装CUDA 11.8对应的Pytorch。 本文所示“sd-xl”环境中使用的...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本remote_base_log_folder Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Puls... 可能会出现偶现的集群重启失败的问题,可以通过手工启动集群服务解决,实现集群的正常运行。 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提...
Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本组件 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集群 TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 Flume 1.9.0... 组件路径规范:ECS中统一了各个组件的安装包、配置、日志的路径,其中安装包在/usr/lib/emr/current文件夹下,配置在/etc/emr文件夹下,日志在/var/log/emr文件夹下。 【组件】Spark从3.2.0升级至3.2.1。 【组件】参...
使用 SDK 进行日志服务各类操作前,您需要安装 SDK。本文介绍 Python SDK 的安装方法。 前提条件已创建并获取 AccessKey。 访问密钥 AccessKey 拥有所有 API 的访问权限,风险很高。建议您创建并使用IAM用户进行 API 访问或日常运维。使用 IAM 用户操作前,请确认已为 IAM 用户赋予操作日志服务资源的权限。 准备开发环境请参考 Python 官网下载并安装 Python 开发环境或使用 conda 创建 Python 虚拟环境。Python SDK 支持 Python ...