安装TensorFlow开发环境## 1.TensorFlow安装环境需求安装之前,我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据...
本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 安装部署GPU组件,如果已经进行部署,可以忽略该步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9c1f339096744e7843b7d73b3863a73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorchRUN conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 ...
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoo... 安装 nvidia-device-plugin(dcgm-exporter)、prometheus-agent(node-exporter)、prometheus-adapter 组件等,参考:www.volcengine.com/docs/6460/166015)``` apiVersion: apps/v1 ...
在运行 Python SDK 代码收发消息前,您需按照本文提供的步骤来准备开发环境。 前提条件已安装 Python 开发环境。请参考 Python 官网下载并安装 Python 开发环境或使用 conda 创建 Python 虚拟环境。 已确认 Python... 安装包,相关说明请参考 rocketmq-client-cpp-2.0.0 。 安装 rocketmq-client-python。rocketmq-client-python 是 RocketMQ 的社区版 SDK,可通过如下命令直接安装:Python pip install rocketmq-client-python 2 创...
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorchRUN conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 ...
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoo... 安装 nvidia-device-plugin(dcgm-exporter)、prometheus-agent(node-exporter)、prometheus-adapter 组件等,参考:www.volcengine.com/docs/6460/166015)``` apiVersion: apps/v1 ...
注意 SDK 接入 LangChain 仅支持 Python SDK场景。 安装 LangChain 使用 pip: Python pip install langchain使用 conda: Python conda install langchain -c conda-forge 安装 SDK for Python 参考 安装与client初始化,使用 pip 安装 SDK for Python,支持Python 3.7 及其以上版本。 Python pip install --user volcengine
包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本... 在Conda中查找与CUDA版本匹配的安装命令,CUDA 11.4需选择CUDA 11.3对应的安装包。 登录实例,继续在虚拟环境“cuda11.4”中执行安装命令,输入“y”确认安装。conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 t...
这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 A... 这里不再赘述两者的安装步骤,可参考官网或网上者其他教程。安装第三方库的命令**` pip install xxx`**` 、pip3 install `**`xxx`**`或者conda install xxx`### 1.PPT-能造一切的神器ppt 可谓是家喻户晓...
在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其... conda activate sd-xl回显如下,表示激活成功。 执行以下命令,安装git。回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认安装。conda install git 执行以下命令,安装CUDA 11.8对应的Pytorch。 本文所示“sd-xl”环境中使用的...
环境信息版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 ... hdfs_secondary_namenode 3.3.4 对NameNode数据进行周期性合并的服务。 hdfs_client 3.3.4 HDFS客户端命令行。 hdfs_journalnode 3.3.4 用于管理 HA 模式下HDFS日志的服务。 hdfs_zkfc 3.3.4 用户维护HA模式下HDF...
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p3-volc-community-si... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962888&x-signature=zZxl%2BxB1nmOBPQ9gI9t6r13d4ok%3D)2. 安装Git工具包 ``` apt install git glf ``` 3. 使用nvidia-smi查看ECS的GPU信息,包括显卡规格型号、...