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GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

安装TensorFlow开发环境## 1.TensorFlow安装环境需求安装之前,我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据...

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 安装部署GPU组件,如果已经进行部署,可以忽略该步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9c1f339096744e7843b7d73b3863a73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p3-volc-community-si... Huggingface等海外网站,当前该服务需要开白名单才能使用,可以通过提工单方式开启白名单功能。1. 进入VPC私有网络服务的控制台,点击左边菜单栏的公网访问服务,可以看到网际快车子服务。![picture.image](https:...

居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文

target=https%3A%2F%2Fanaconda.en.softonic.com%2F)\>>> pyCharm [https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fwww.jetbrains.com%2Fpycharm%2Fdownload%2F%23section%3Dwindows)\>这里不再赘述两者的安装步骤,可参考官网或网上者其他教程。安装第三方库的命令**` pip install xxx`**` 、pip3 install `**`xxx`**`或者conda install xxx`##...

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conda安装tensorflow官网-优选内容

预置镜像列表
机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
安装TensorFlow开发环境## 1.TensorFlow安装环境需求安装之前,我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据...
基础使用
tensorflow_on_yarn/examples . Build the Python virtual environment$ cd examples/shared/venv $ ./build.sh Prepare the workspace on HDFS and the datasets$ cd ~/primus-playground/$ hdfs dfs -mkdir mnist$ hdfs dfs -mkdir mnist/models$ hdfs dfs -put examples/shared/mnist/data mnist注意 在教学里,会透过 pip instal 安装需要的 Python package 制作 Python 虚拟环境,因此需要将集群的 master node 绑定公网 IP。...
GPU-部署NGC环境
NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱...

conda安装tensorflow官网-相关内容

Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验

本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/423... 安装部署GPU组件,如果已经进行部署,可以忽略该步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9c1f339096744e7843b7d73b3863a73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p3-volc-community-si... Huggingface等海外网站,当前该服务需要开白名单才能使用,可以通过提工单方式开启白名单功能。1. 进入VPC私有网络服务的控制台,点击左边菜单栏的公网访问服务,可以看到网际快车子服务。![picture.image](https:...

GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用

在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其... 安装git。回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认安装conda install git 执行以下命令,安装CUDA 11.8对应的Pytorch。 本文所示“sd-xl”环境中使用的CUDA版本为11.8。您也可以自行指定CUDA版本并登录Pytorch官网,...

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安装 Python SDK

使用 SDK 进行日志服务各类操作前,您需要安装 SDK。本文介绍 Python SDK 的安装方法。 前提条件已创建并获取 AccessKey。 访问密钥 AccessKey 拥有所有 API 的访问权限,风险很高。建议您创建并使用IAM用户进行 API 访问或日常运维。使用 IAM 用户操作前,请确认已为 IAM 用户赋予操作日志服务资源的权限。 准备开发环境请参考 Python 官网下载并安装 Python 开发环境或使用 conda 创建 Python 虚拟环境。Python SDK 支持 Python ...

搭建ChatGLM-6B大语言模型

包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.33.2为例。 Gradio:快速构建机器学习Web展示页面的开源Python库。本文以3.44.4为例。 使用说明下载本文所需软件需要访问国外网站,建议您增加网络代理(例如FlexGW)以提高访问速度。您也可以将所需软件下载到本地,参考本地数据...

安装 Python SDK

准备开发环境请参考 Python 官网下载并安装 Python 开发环境,或使用 conda 创建 Python 虚拟环境。Python SDK 支持 Python 2.7 及后续版本,您可执行以下命令检查当前 Python 的版本信息。 Bash python -V 安装 S... 安装火山引擎 Python SDK。 执行以下命令,安装 Python SDK。 Bash pip install volcengine-python-sdk回显信息如下,表示安装成功。 Bash Successfully installed volcengine-python-sdk 初始化客户端初始化客户端的...

安装 LangChain

注意 SDK 接入 LangChain 仅支持 Python SDK场景。 安装 LangChain 使用 pip: Python pip install langchain使用 conda: Python conda install langchain -c conda-forge 安装 SDK for Python 参考 安装与client初始化,使用 pip 安装 SDK for Python,支持Python 3.7 及其以上版本。 Python pip install --user volcengine

EMR-3.9.0发布说明

组件版本下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服务。 zookeeper_client 3.7.0 ZooKeeper命令行客户端。 hive_metas... hdfs_secondary_namenode 3.3.4 对NameNode数据进行周期性合并的服务。 hdfs_client 3.3.4 HDFS客户端命令行。 hdfs_journalnode 3.3.4 用于管理 HA 模式下HDFS日志的服务。 hdfs_zkfc 3.3.4 用户维护HA模式下HDF...

EMR-3.10.0发布说明

组件版本下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、提供分布式同步的集中式服务。 zookeeper_client 3.7.0 ZooKeeper命令行客户端。 hive_metas... hdfs_secondary_namenode 3.3.4 对NameNode数据进行周期性合并的服务。 hdfs_client 3.3.4 HDFS客户端命令行。 hdfs_journalnode 3.3.4 用于管理 HA 模式下HDFS日志的服务。 hdfs_zkfc 3.3.4 用户维护HA模式下HDF...

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