conda安装tensorflow命令

conda create -n tensorflow python=3.7```第三步需要 **激活环境**```pythonconda activate tensorflow```第四步进行**安装tensorflow**以下命令默认安装符合你的驱动的最新版tensorflow:```pythonconda install tensorflow-gpu```如果想安装指定版本,比如1.10.0,使用以下命令:`...

机器学习开发中镜像用于提供开发所需的运行环境,机器学习平台为用户提供了包括 Python、CUDA、PyTorch、TensorFlow、BytePS 等多种依赖的预置镜像供用户直接使用。 相关概念 镜像 预置镜像列表 PythonPython 是目前机器学习研究和开发中最常用的编程语言之一,该语言可读性强且拥有丰富的软件库(如 scikit-learn、numpy 等)。平台基于原版 Ubuntu 镜像安装了不同版本的 Miniconda Python(3.7+),内置了常用开发工具,同时 pip、cond...

tensorflow_on_yarn/examples . Build the Python virtual environment$ cd examples/shared/venv $ ./build.sh Prepare the workspace on HDFS and the datasets$ cd ~/primus-playground/$ hdfs dfs -mkdir mnist$ hdfs dfs -mkdir mnist/models$ hdfs dfs -put examples/shared/mnist/data mnist注意 在教学里,会透过 pip instal 安装需要的 Python package 制作 Python 虚拟环境,因此需要将集群的 master node 绑定公网 IP。...

TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDI...