安装TensorFlow开发环境## 1.TensorFlow安装环境需求安装之前,我们要了解TensorFlow对系统环境的要求,以Windows系统为例,TensorFlow的安装环境如下:**1.Windows64位操作系统2.VC++ 20153.CUDA8.04.cuDNN5.Python 3.5**需要注意的是,CUDA8.0是NVIDIA显卡才能安装的,不安装CUDA8.0的话,TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据...
TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4234cca3ab6c4e5c8e688d5f74bc58b8~tplv-... 4. 安装部署GPU组件,如果已经进行部署,可以忽略该步骤。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e9c1f339096744e7843b7d73b3863a73~tplv-tlddhu82om-image.image?=&r...
4c7aaba2e20fc6f213d6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962888&x-signature=9nJIRM0NQT11kTjKY1EH2hp22AA%3D)本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚... 安装Git工具包 ``` apt install git glf ``` 3. 使用nvidia-smi查看ECS的GPU信息,包括显卡规格型号、数量、CUDA驱动版本等信息,火山引擎默认提供11.4的CUDA驱动版本。![picture.image](https...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninterac... mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 c...
在运行 Python SDK 代码收发消息前,您需按照本文提供的步骤来准备开发环境。 前提条件已安装 Python 开发环境。请参考 Python 官网下载并安装 Python 开发环境或使用 conda 创建 Python 虚拟环境。 已确认 Python 版本。Python SDK 支持 Python 3.5 及后续版本,您可执行以下命令检查当前 Python 的版本信息。 Bash python -V 安装 pip。安装方式请参考 pip 官方文档。 操作步骤 1 安装依赖创建 Python 项目。 安装 librocketm...
4c7aaba2e20fc6f213d6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962888&x-signature=9nJIRM0NQT11kTjKY1EH2hp22AA%3D)本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚... 安装Git工具包 ``` apt install git glf ``` 3. 使用nvidia-smi查看ECS的GPU信息,包括显卡规格型号、数量、CUDA驱动版本等信息,火山引擎默认提供11.4的CUDA驱动版本。![picture.image](https...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninterac... mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh#RUN conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 c...
Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 Doris集群 StarRocks集群 HDFS 3.3.4 3.3.4 - - ... hive_client 3.1.3 Hive命令行客户端。 hdfs_namenode 3.3.4 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hdfs_datanode 3.3.4 存储HDFS数据块的节点服务。 hdfs_secondary_namenode 3.3.4 对NameNode数据进行周期性合并...
Python2 2.7.16 Python3 3.10.13 Java ByteOpenJDK 1.8.0_352 系统环境应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Pulsar集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 Doris集群 StarRocks集群 HDFS 3.3.4 3.3.4 - - ... hive_client 3.1.3 Hive命令行客户端。 hdfs_namenode 3.3.4 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hdfs_datanode 3.3.4 存储HDFS数据块的节点服务。 hdfs_secondary_namenode 3.3.4 对NameNode数据进行周期性合并...
本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN库:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算...
在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其... mkdir -p /root/sd cd sdapt install -y git-lfsgit lfs installgit clone https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 依次执行以下命令,下载refiner模型的权重文件。 cd /root/sdgit lfs...
这里不再赘述两者的安装步骤,可参考官网或网上者其他教程。安装第三方库的命令**` pip install xxx`**` 、pip3 install `**`xxx`**`或者conda install xxx`### 1.PPT-能造一切的神器ppt 可谓是家喻户晓... outputFileName = outputFileName[0:-4] + ".pdf" deck = powerpoint.Presentations.Open(inputFileName) deck.SaveAs(outputFileName, formatType) # formatType = 32 for ppt to pdf deck.S...
TensorFlow集群 Doris集群 Pulsar集群 ClickHouse集群 Flume 1.9.0 1.9.0 1.9.0 - - - - - - - - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 2.4.58 - - - Ranger 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.1.0... hive_client 3.1.2 Hive命令行客户端。 hdfs_namenode 3.3.1 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hdfs_datanode 3.3.1 存储HDFS数据块的节点服务。 hdfs_secondary_namenode 3.3.1 对NameNode数据进行周期性合并...