Linux建一个Pytorch环境
社区干货
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例 ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 训练会往下执行一个step- 3.2 执行```lt >tensor name```将所有tensor的名称暂存到文件里,在另一个窗口,在Linux命令下执行下述命令,用以生成在tfdbg命令行执行的命令:```timestamp=$[S(date +%s%N)/1000] ; c...
Linux virtio-net driver
我的环境是双核的所以这里可以看到两列:CPU0 CPU1 下面的数字分别代表这个处理器处理对应中断的次数,可见virtio8-input.0和virtio8-input.1的几乎所有中断都是CPU1处理的。```Python[root@iv-ybz88tnky35m56blnr... Linux中断是指在CPU正常运行期间,由于内外部事件或由程序预先安排的事件引起的CPU暂时停止正在运行的程序,转而为该内部或外部事件或预先安排的事件服务的程序中去,服务完毕后再返回去继续运行被暂时中断的程序。...
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Linux建一个Pytorch环境-优选内容
Linux建一个Pytorch环境-相关内容
集成指南
环境要求 类别 兼容范围 系统 Linux GCC版本 4.9.2及以上 Glibc版本 2.19及以上 除上述要求外, SDK 运行还需要依赖一些系统库,安装方法如下: RedHat/CentOS/Fedoraplaintext sudo yum install -y apr-util libgomp libnss3.soDebian/Ubuntuplaintext sudo apt-get install -y libaprutil1-dev libgomp1 libnss3 libglib2.0-0集成方式 SDK通过提供动态库和头文件的方式供您集成。下载链接见:发布信息 Demo 为方便业务了解SDK的使用...
集成指南
环境要求 类别 兼容范围 系统 Linux GCC版本 4.9.2及以上 Glibc版本 2.19及以上 Java版本 Java SE 7 或 OpenJDK 7 及以上 除上述要求外 SDK 运行需要依赖一些系统库,安装方法如下: RedHat/CentOS/Fedoraplaintext sudo yum install -y apr-util libgomp libnss3.soDebian/Ubuntuplaintext sudo apt-get install -y libaprutil1-dev libgomp1 libnss3 libglib2.0-0集成方式 SDK有以下三种集成方式:其中 {LATEST_VERSION} 请替换成...
Linux
开发环境要求 建议开发运行环境界面库:qt5 gcc/g++ Cmake 3.19 Opencv 运行环境 sudo apt-get install libdc1394-22-dev libtbb2 libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev liblapacke-dev libatlas-base-dev libhdf5-dev libtesseract-dev libtesseract-dev libomp5系统: Ubuntu 18.04 LTS 环境变量: export QT5_PATH=/usr/local/Qt/Qt5.13.2/5.13.2/gcc_64 qt环境 export EFFECT_SDK=/home/code/sdk/effect-sdk effect-s...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
创建一个名为“sd-xl”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.10。 执行conda create -n sd-xl python=3.10命令。 回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认。 执行以下命令,激活虚拟环境。conda activate sd-xl回显如下,表示激活成功。 执行以下命令,安装git。回显Proceed ([y]/n)?时输入“y”确认安装。conda install git 执行以下命令,安装CUDA 11.8对应的Pytorch。 本文所示“sd-xl”环境中使用的CUDA版本为11.8。您也可...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例,和极速型SSD FlexPL 云盘容量100GiB用于创建资源组。 在该资源组中创建负载类型包含【开发机】、【自定义任务】和【在线服务】的队列。云盘将用于持久化开发机的运行环境以及存放训练过程中产生的临时数据,因此需要分配一些云盘资源到队列中。 准备数据 在本地电脑(Mac 或 Linux 操作系统)的 Terminal 中通过如下命令下载示例数据 CIFAR-10 到...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情...
最佳实践
为了保持 Airflow 环境的整洁,一些重复性的参数,比如说连接信息应该专门配置到 Airflow Connections 中,而非在每一个 DAG 中单独定义。而在每一个 DAG 中,专门定义一个default_args来管理变量也是一种很好的实践... (比如对应的venv环境中),运行 shell python my_dag.py即可进行 DAG 文件的快速检查。这里如果结合 Linux 内建的 time 工具,还可以进行 DAG 文件解析耗时的衡量,在对 DAG 代码文件优化的前后可以根据该结果来验证效...
GPU-部署Baichuan大语言模型
运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱...
