这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首先,要明确的是目标检测和跟踪的网络架构,一般会使用一个专门的检测模型来进行物体的检测,并生成检测结果,之后使用跟踪模型来进行物体位置的实时跟踪。对于检测模型,比较常用的是Faster-RCNN,它通过分类来检出图片中所有的目标,之后运用回归网络来精确匹配出每个物体边框。而实时跟踪模型,最常用的是Siamese-CNN,它从帧到帧之间链接分割,以追踪每个被观察到的行人...
目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1... 精度比对工具新增支持新增npy与npy文件之间的精度比对功能。- 精度比对工具新增支持dump数据文件转换为npy数据文件功能。- 精度比对工具整网比对结果新增Show Model功能、散点分布图字段说明增加点击联动高亮...
Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。 **将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为*... PyTorch、Monolith 等;1. 多调度器支持:YARN、Kubernetes 等;1. 多角色支持:如 PS-Chief-CPU、Worker-GPU、Worker-Evaluator 等,并支持多角色之间的亲和反亲和等特殊调度策略;1. 多编排策略:支持同时启动,逐...
但是里面具体的值不同。为了方便展示不同词之间的联系,我们将表示“king”的词向量换一种方式展示,根据其值的不同标记成不同的颜色(若数值接近2,则为红色;接近0,则为白色;接近-2,则为蓝色),如下图:![picture.ima... 下面我们就来使用Pytorch来实现一个RNN网络,让大家对其有一个更加清晰的认识。🥂🥂🥂这部分的思路是这样的,我先给大家调用一下官方封装好的RNN模型,展示模型输入输出的结果;然后再手撸一个RNN函数,来验证其结果是...
但是里面具体的值不同。为了方便展示不同词之间的联系,我们将表示“king”的词向量换一种方式展示,根据其值的不同标记成不同的颜色(若数值接近2,则为红色;接近0,则为白色;接近-2,则为蓝色),如下图:![picture.ima... 下面我们就来使用Pytorch来实现一个RNN网络,让大家对其有一个更加清晰的认识。🥂🥂🥂这部分的思路是这样的,我先给大家调用一下官方封装好的RNN模型,展示模型输入输出的结果;然后再手撸一个RNN函数,来验证其结果是...
支持端上AI在不同设备上高效地运转起来。Pitaya SDK同时还支持在端上进行数据处理和特征工程,提供了为算法包和AI模型提供版本和任务管理、为端上AI运行的稳定和效果进行实时监控的能力。 Pitaya 平台... PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了MLSQL算子,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的工作流,完成从数据抽取,加工处理,模型训练,评估,...
**Pitaya SDK**为端智能算法包提供了在端上的运行环境,支持端上AI在不同设备上高效地运转起来。**Pitaya SDK**同时还支持在端上进行数据处理和特征工程,提供了为算法包和AI模型提供版本和任务管理、为端上AI运... PyTorch, XGBoost, LightGBM, SparkML, Scikit-Learn)连接起来。同时MLX Notebook还在标准SQL的基础上拓展了**MLSQL** **算子**,可以在底层将SQL查询编译成可以分布式执行的**工作流**,完成从数据抽取,加工处理,模...
PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换过程对模型进行优化,包括算子消除、算子融合算子拆分,这些优化也可能会造成自有实现的算子运算结果与原生标准算子(如TensorFlow、ONNX、 Caffe ) 运算结果存在偏差。为了帮助开发人员快速解决算子精度问题,需要提供自有实现的算子运算结果与业界标准算子运算结果之间进行精度差异对比的工具。...
2024-01-30 控制台支持选择不同版本 GPU 驱动 【邀测·申请试用】在控制台创建 GPU 节点池时,支持从多个 GPU 版本之间选择。帮助用户通过 VKE 更加灵活地使用 GPU 计算资源。通过选择特定的 GPU 驱动版本,对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 2 (上海) 2024-01-30 AIOps 套件支持生成和下载巡检/故障诊断报告 【邀测·申请试用】在集...
不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...
此版本尚且没有得到相关的修正且官方不支持修复,只能使用新版本了!2. **【安全问题,以及workaround的问题较多】** 其实新版本与旧版本区别主要在于应用了社区中经过cherrypick挑选出来的PR以及修复了安全性漏洞、... 同时也可以增加不同容器运行时之间平滑的互操作性。 但反观 Docker 却至今也没有实现 CRI,所以麻烦就来了。#### 更换可视化界面主要是目前K8s容器管理而言主要采用了以下这三个可视化页面工具:分别是Rancher、...
少数几次 AB 实验的结果也不能证明版本 A 和版本 B 的优劣。**我们需要统计学上的严格论证和计算,来判断一个实验结果是否显著,是否可信。### 3、如何衡量好的想法对于任何一个想法我们很难去衡量它的好坏,大... 目的:同一个用户在不同的实验组,相互不会影响。- 缺点:不同层之间的 hash 值尽量不要重合。## 02 - 如何看待随机单元?什么是随机单元呢?简单来说,随机单元就是 AB 实验需要达到随机的最小单元。一个 we...
逐步收集和挖掘公司各业务域在AI模型研究和生产迭代过程中的需求,逐步建设而成的一个云原生AI平台。KubeAI以模型为主线提供了从模型开发,到模型训练,再到推理(模型)服务管理,以及模型版本持续迭代的整个生命周期内... 是把pytorch / tensorflow等模型先转成*onnx*格式,然后再将*onnx*格式转成TensorRT(*trt*)格式进行优化,如下图所示:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/87f403f8...