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linux创建anaconda图标

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

如何监控对ECS Linux 实例上的文件系统做的更改

anaconda audit-libs.x86_64 3.0-0.17.20191104g```如果没有安装,则进行安装:```RHEL 和 CentOS:# sudo yum install auditSUSE Linux:# sudo zypper install auditUbuntu:# sudo ... 创建规则。定义文件系统规则,语法如下:```bashauditctl -w path -p permission -k key_name```* path为需要审计的文件或目录* 权限可以是r,w,x,a(文件或目录的属性发生变化)* key_name为可选项,方便识别哪...

如何监控对ECS Linux 实例上的文件系统做的更改

anaconda audit-libs.x86_64 3.0-0.17.20191104g```如果没有安装,则进行安装:```RHEL 和 CentOS:# sudo yum install auditSUSE Linux:# sudo zypper install auditUbuntu:# sudo a... 创建规则。定义文件系统规则,语法如下:```bashauditctl -w path -p permission -k key_name```- path为需要审计的文件或目录- 权限可以是r,w,x,a(文件或目录的属性发生变化)- key_name为可选项,方便识别哪...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p6-volc-community-si... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...

我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文

TensorFlow不仅在Linux、Mac、和Windows系统中运行,甚至可以再终端下工作。## 2.TensorFlow的体系结构TensorFlow除了以数据流为核心外,在编程实现过程中还具备以下的两大特点:### 2.1 将图的定义和图的运行完全... 首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]...

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linux创建anaconda图标-优选内容

GPU-部署Pytorch应用
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.8.3为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVID...
Linux (Ubuntu 桌面端)
操作步骤说明 本文以 Ubuntu 22.04 TLS 桌面版为例。不同的 Linux 发行版的界面可能存在差异。 参见以下步骤通过传统的 DNS 协议使用公共解析 PublicDNS: 选择 Settings > Network。找到您需要配置的网络,点击锯齿图标。 选择 IPv4。取消 DNS 右侧的 Automatic 选项。在 DNS 下方的文本框中输入 公共解析 PublicDNS 的 DNS 服务器的 IPv4 地址。 点击 Apply 保存设置。 下一步您可以在设备端验证 DNS 配置 .volc-md-viewer i...
如何监控对ECS Linux 实例上的文件系统做的更改
anaconda audit-libs.x86_64 3.0-0.17.20191104g```如果没有安装,则进行安装:```RHEL 和 CentOS:# sudo yum install auditSUSE Linux:# sudo zypper install auditUbuntu:# sudo ... 创建规则。定义文件系统规则,语法如下:```bashauditctl -w path -p permission -k key_name```* path为需要审计的文件或目录* 权限可以是r,w,x,a(文件或目录的属性发生变化)* key_name为可选项,方便识别哪...
如何监控对ECS Linux 实例上的文件系统做的更改
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linux创建anaconda图标-相关内容

客户端 SDK

SetVideoCaptureRotation 在指定视频流上添加、移除水印。 SetVideoWatermark ClearVideoWatermark 开启、关闭基础美颜,调整美颜强度。 EnableEffectBeauty SetBeautyIntensity 智能美化特效接口,对本地采集的视... 最终的日志文件名为 前缀 + "_" + 文件创建时间 + "_rtclog".log。 功能简述 Android iOS macOS Windows Linux 设置本地日志文件名前缀 RTCLogConfig.logFilenamePrefix ByteRTCLogConfig.logFilenamePrefix ByteR...

火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导

利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例![picture.image](https://p6-volc-community-si... 然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt...

搭建ChatGLM-6B大语言模型

创建实例请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 基础配置:计算规格:ecs.c3i.24xlarge 镜像:Ubuntu 22.04 存储:云盘容量在100 GiB以上 网络配置:勾选“分配弹性公网IP”。 创建成功后,在实例绑定的安全组中添加入方向规则:放行TCP 7860端口,具体操作请参见修改安全组访问规则。 步骤二:创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh ...

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GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用

创建成功后,在实例绑定的安全组中添加入方向规则:放行TCP 8000端口。具体操作请参见修改安全组访问规则。 登录实例。 执行以下命令,确认GPU驱动是否安装。nvidia-smi回显如下,可以看到驱动版本,表明已成功安装。 步骤二:准备虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,静默安装Anaconda。 在静默模式下安装Anaconda时,将使用默认设...

GPU实例部署PyTorch

Anaconda3,Python 3.8.3 操作步骤步骤一:查看GPU驱动版本是否符合需求查看本机的驱动是否满足要求nvidia-smi回显如下,表示当前系统的驱动版本是470.57.02,其支持最高版本的CUDA是11.4. 如果不满足需求,需要先卸载... 执行以下命令安装驱动wget https://us.download.nvidia.com/tesla/510.85.02/NVIDIA-Linux-x86\_64-510.85.02.run)sh NVIDIA-Linux-x86\_64-510.85.02.run 执行nvidia-smi,查看驱动是否安装成功。回显如下则安装成...

GPU-部署Baichuan大语言模型

可以在GPU实例上部署并搭建推理应用。该模型对GPU显存的需求如下: 精度 显存需求 推荐实例规格 GPU显卡类型 FP16 27 GB ecs.g1ve.2xlarge V100 * 1(单卡32 GB显存) INT8 17 GB ecs.gni2.3xlarge A10 * 1(单卡24 GB... Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已...

GPU-部署ChatGLM-6B模型

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda_12.2.1_535.86.10_linux.run 执行以下命令,安装GPU驱动和CUDA。sh cuda_12.2.1_535.86.10_linux.run 输入"accept"确认信息。 按键盘上下键选中【Install】,回车确认,开始安装。 安装完成后,执行以下命令进行验证。nvidia-smi回显如下,说明驱动安装成功。 步骤三:创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.ana...

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,安装Anaconda。bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh持续按“Enter”键进行安装。 输入“yes”确认信息。 Anaconda的安装路径/root/anaconda3,请按“Enter”确认安装。 输入“yes”确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进...

MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD

Anaconda, Inc. on linuxType help , copyright , credits or license for more information.>>> >>> >>> import pymongo>>> pymongo.version'3.12.0'3.2 使用驱动连接MongoDB在Python 交互模式下运行如下代码查看client相关信息 python from pymongo import MongoClienturi = mongodb://root:xxxxxx@mongodb-endpoint client = MongoClient(uri)print(client)3.3 在MongoDB中创建表并插入数据python test_db = clien...

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