jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter NotebookAnaconda是一个免费的开发环境,能帮你管理众多的Python库,支持Jupyter Notebook、Spyder等工具,还有许多科学包,通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启动就好了,默认Anaconda...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 在 Jupyter 的生态下,除了 Notebook 本身,火山引擎 DataLeap 研发团队还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab... [Jupyter Enterprise Gateway](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fjupyter-enterprise-gateway.readthedocs.io%2Fen%2Flatest%2F)提供了在分布式集群(包括 YARN、Kubernetes 等)内部启动 Kernel 的能...
Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 Anaconda 基本无需再安装其他... 使用启动独立的进程:# ppt = DispatchEx('PowerPoint.Application') # 如果不声明以下属性,运行的时候会显示的打开wordppt.Visible = 1 # 后台运行ppt.DisplayAlerts = 0 # 不显示,不警告 # 创建新的Powe...
全量升级 JupyterLab 较为痛苦。尽管有升级脚本,但是通过 API 操作升级服务,可能由于镜像构建失败等原因,会造成卡单现象。1. JupyterLab 需要不断的根据用户增长(项目增长)进行扩容,一旦预先启动好的资源池不够,就会存在新项目里有用户打开 Notebook,需要经历整个 JupyterLab 服务创建、环境拉起的流程,速度较慢,影响体验。1. 运维困难。当用户 JupyterLab 可能出现问题,为了找到对应的 JupyterLab,我们需要先根据项目对应到...
全量升级 JupyterLab 较为痛苦。尽管有升级脚本,但是通过 API 操作升级服务,可能由于镜像构建失败等原因,会造成卡单现象。1. JupyterLab 需要不断的根据用户增长(项目增长)进行扩容,一旦预先启动好的资源池不够,就会存在新项目里有用户打开 Notebook,需要经历整个 JupyterLab 服务创建、环境拉起的流程,速度较慢,影响体验。1. 运维困难。当用户 JupyterLab 可能出现问题,为了找到对应的 JupyterLab,我们需要先根据项目对应到...
Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写代码,并按 Cell 运行代码。Notebook 文件... 用户可以启动一个独立的任务 Kernel 环境,像开发其他普通任务一样使用 Notebook。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4171332b1206435183f46b5e60ea0eba~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?...
如 Jupyter、Ray等;上述三个场景是大数据工作中非常常见的场景,云原生大数据平台通过插件化的方式集成这些开源组件,即开即用,具备极大的便捷性和灵活性。## 核心引擎层核心引擎层具备了存算分离的特点。在... 毫秒级的冷启动延时 - **引擎自动调优:** 混合不使用 AI 技术优化使用资源,包括计算网络和内存 ### 存算分离 云原生化具体工作主要包括了三个部分:**统一管理和调度:**- 统一数据权限,降低安全风...
用户通过 IP 地址或者域名访问 JupyterHub,基本流程为:- 启动 Hub 服务,Hub 会启动 proxy 进程;- 用户请求 Hub,请求会被打到 proxy,proxy 维护了 proxy table,每条 mapping 记录为用户请求到 target IP 或者... 每次打开 ipynb 时,首先判断本地是否存在对应的 ipynb 文件,如果不存在则从 tos 拉取;如果存在则不做拉取操作;1. 删除操作只是删除了本地的文件,没有删除 tos 的那份。## kernel 管理当我们在页面上打开一...
如 Jupyter、Ray等;上述三个场景是大数据工作中非常常见的场景,云原生大数据平台通过插件化的方式集成这些开源组件,即开即用,具备极大的便捷性和灵活性。**核心引擎层**核心引擎层具备了存算分... 毫秒级的冷启动延时+ **引擎自动调优** **:** 混合不使用 AI 技术优化使用资源,包括计算网络和内存### **存算分离**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om...
1 使用场景为满足用户数据开发、数据探索场景提供的交互式开发环境。 Notebook 基于开源的 Jupyterlab 定制化开发,支持使用 Python、Markdown 语言、引入第三方库完成数据查询操作。本文将为您演示 Notebook 任务类... 5 配置任务 5.1 配置环境启动信息新建任务完成后,首次打开 Notebook,需先配置环境启动信息:其中名称前带 * 的参数为必填参数,名称前未带 * 的参数为可选参数。 参数 说明 *选择Kernel Notebook Kernel 是执行...
Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写代码,并按 Cell 运行代码。Notebook 文件... 用户可以启动一个独立的任务 Kernel 环境,像开发其他普通任务一样使用 Notebook。![2.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/3b2a584a63584143bfdb9c70be9045f8~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# ...
然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt... Conda安装成功后需要重新打开一个终端窗口才能生效,输入Conda -V查看版本信息。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/88c4aea47c3a412bb7ea04219796...
Jupyter Notebook 是 Notebook 的传统实现,它有着极其丰富的生态以及庞大的用户群体,相信许多人都用过这个软件。 事实上,在字节跳动数据平台发展早期,就有了在物理机集群上统一部署的 Jupyter(基于多用户方案... Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写代码,并按 Cell 运行代码。Notebook 文件...