要对 excel 表格和 csv 中数据整理操作必不可少。所以,作为爱动手的程序猿怎么能放过炫技的时刻呢。能用代码批量解决的绝不操作两次,神器在手,天下我有,代码一粘,两手一摊,一劳永逸。多亏找到了这些神器,最近可... 这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集成的环境,Anaconda 已经自带安装好了 Python,不需要你再安装 Python,大大降低安装的难度,而且还自带了 Jupyter Notebook 代码编辑器,安装了 A...
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ rm -f Miniconda3-latest-Linux-x... pip install transformers==4.19.2 diffusers==0.3.0 basicsr==1.4.2 gfpgan==1.3.8 gradio==3.30 numpy==1.23.3 Pillow==9.2.0 realesrgan==0.3.0 torch omegaconf==2.2.3 pytorch_lightning==1.7.6 scikit-i...
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /root/.conda && \ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b && \ ... pip install transformers==4.19.2 diffusers==0.3.0 basicsr==1.4.2 gfpgan==1.3.8 gradio==3.30 numpy==1.23.3 Pillow==9.2.0 realesrgan==0.3.0 torch omegaconf==2.2.3 pytorch_lightning==1.7.6 scikit-i...
那是我第一次从学长口中听说到Python,和大多数理科生一样,我不喜欢去写东西,从小写一篇作文半天憋不出来一句话的我,语文差的标签似乎已经陪伴了我整个读书时代。所以说写博客对我而言确实也不是一件很简单的事,有时... 首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]...
那是我第一次从学长口中听说到Python,和大多数理科生一样,我不喜欢去写东西,从小写一篇作文半天憋不出来一句话的我,语文差的标签似乎已经陪伴了我整个读书时代。所以说写博客对我而言确实也不是一件很简单的事,有时... 首先打开Anaconda prompt,直接在应用里搜**Anaconda prompt**就可以啦,打开之后就会发现这个界面:然后第二步我们进行**创建tensorflow虚拟环境**这个地方需要点**yes**的地方,就一直输入y就可以啦![image.png]...
选择最准确的函数去描述数据集中自变量X1,X2....Xn 和因变量Y之间的因果关系。这个过程就称之为机器学习的训练也叫拟合。这里还需要明确几个概念,训练集、验证集、测试集训练集,最开始用来训练的数据集被称为训... 通过可以从官网上直接下载安装Anaconda,启动Anaconda后 安装Juypter就比较简单,直接Anaconda界面上启动就好了,默认Anaconda会安装好Juypter和相关科学库。### 使用pip命令安装在命令行中通过python3安装,安装之...
然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 ![picture.image](htt... 在ECS控制台上找到GPU ECS的EIP地址,加上1234端口在浏览器中进行web demo的体验 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ca79b6784dc74a84a194464631801d3...
从而降低模型参数的数量。传统的训练方法在模型训练上线后,一般是静态的,不会与线上的状况有任何的互动,加入预测错误,只能在下一次更新的时候完成修正,但是这个更新的时间一般比较长。现实中为了及时对市场的变... 思想是每次找到让之前所有样本的损失函数之和最小的参数。FTRL,即 Follow The Regularized Leader,借鉴经典的TG,OGD , L1-FOBOS, L1-RDA 在之前的几个工作上产生的,主要出发点就是为了提高稀疏度且满足精度要求。F...
我仿佛置身于Stable Diffusion的神秘迷雾之中,追随着技术的脉络,寻找着隐藏在其背后的奥秘。我如同一位探险者,悄然踏上了揭示Stable Diffusion真实面目的旅程。比赛的一个月中,我仿佛踏上了一场技术“修炼”之旅... 请看模型压缩包中:```import numpy as npimport oneflow as flowimport oneflow.typing as tpBATCH_SIZE = 100def mlp(data): #构建网络...@flow.global_function(type="train")def train_job( ...
可以应用在绝大多数工业质检场景中。从AI算法到工业制造场景化应用还有很远,算法开发、应用开发、业务部署是阻碍AI应用进入工业生产的三大鸿沟。为此,华为昇腾计算秉承“硬件开放、软件开源”的理念,打造了昇腾智... import numpy as npfrom mindspore import Tensor, export, load_checkpoint, load_param_into_net, contextfrom src.unet_medical.unet_model import UNetMedicalfrom src.unet_nested import NestedUNet, UN...
这让我想起来 VR 和前段时间微信中特别火的一个网址,就是可以旋转 360° 看一群小姐姐。这种行为能让我们具有更好的观看体验,置身处地的体验一种视频这种情节在科幻场景中经常出现,每次都会引起人们的期待。但这种... 一个从未见过的错误`numpy._DTypeMeta object is not subscriptable`。去谷歌搜了一番,没绷住,opencv 和 numpy 的版本不匹配,需要升高 numpy 或者降低 opencv。numpy 很早就安装过,很久没有更新过,确实可能出现类似...
在2015年ISBI细胞跟踪竞赛中,U-Net获得了许多最佳奖项。论文中提出了一种用于医学图像分割的网络模型和数据增强方法,有效利用标注数据来解决医学领域标注数据不足的问题。U型网络结构也用于提取上下文和位置信息。... import numpy as npfrom StreamManagerApi import *import MxpiDataType_pb2 as MxpiDataTypex0 = 2200 # w:2200~4000; h:1000~2800y0 = 1000x1 = 4000y1 = 2800ori_w = x1 - x0ori_h = y1 - y0def _p...
从文档中获取输入和输出属性。 (推荐)使用 Netron 工具解析模型的结构,自动获取输入和输出属性。本文文末提供了 Netron 工具的使用说明,供您参考。 tiny-yolov3 模型的输入和输出属性说明如下: 输入(INPUTS) 参数... 在这里表示边界框的总个数; 最后一个值为每个种类对应的边界框的分数。 yolonms_layer_1:2 Tensor 形状: [1, -1, 3] int32 1表示批处理大小; -1是不定长度,表示有效的边界框的数量; 3表示有效的边界框的索引(in...