从anaconda里运行的vscode
社区干货
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
然后运行bash ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh命令安装Conda程序。 2. 同意安装条款,默认会安装到/root/Anaconda3目录下,选择yes将Conda的安装路径写入到.bashrc中。 BytePS 跨机通信的核心优化思路,在于充分利用每一台 GPU/CPU 机器的网络带宽。为了实现这一点,BytePS 设计了一套精确的梯度分配方案,将要通信的梯度恰到好处地分配给所有 GPU 和 CPU 机器执行规约操作。从通信...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
模型训练过程中的网络通信带宽、训练资源数和时长都不尽相同。所以面对丰富的机器学习应用,我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大... 里面有大量 GPU 和 CPU。在保证不同用户计算容器间的隔离的前提下,不同的 toB 客户共享整个资源池,从而提高集群的利用率,保证每个客户的申请率可接近 100%。平台提供的 **资源包括虚拟机资源、裸金属资源** 。...
特惠活动
从anaconda里运行的vscode-优选内容
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GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
确定初始化Anaconda。 执行以下命令使配置文件生效。source ~/.bashrc回显如下,表示配置成功,进入base环境。 创建一个名为“deepspeed”的虚拟环境,并指定该环境中的python版本为3.8。执行conda create -n deepsp... 依次执行以下命令,运行脚本开始训练。cd /root/DeepSpeedExamples/applications/DeepSpeed-Chat/training/step1_supervised_finetuningbash training_scripts/opt/single_gpu/run_medical_consultation.sh 步...
使用 WebIDE 开发代码
WebIDE 是机器学习平台提供的在线集成开发环境。新版WebIDE内置了VSCode-Python插件、Tensorboard、Jupyter Notebook,获得更好的在线开发体验。下文主要介绍在 WebIDE 中常用的一些工具如 Volc CLI 和 Rclone CLI。... 请将该日志写入以 .log 为后缀名的文件中并放入环境变量 MLP_LOG_PATH 对应的路径下Envs: - Name: "ENV_A" Value: "value" - Name: "ENV_B" Value: "value" 最长运行时间,超过该时长任务将被系统自动取消,...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
# 机器学习基础## 什么是机器学习机器学习是一种从数据生成规则、发现模型,来帮助我们预测、判断、分组和解决问题的技术。(机器学习是一种从数据中生产函数,而不是程序员直接编写函数的技术)说起函数就涉及到... 在脚本块下方展示运行结果。jupyter notebook 可以交互式的开发,再加上拥有丰富的的文本格式、可以图文并茂的展示结果,迅速的展现数据分析师的想法。## 安装Jupyter Notebook### Anaconda 安装管理Juypter N...
居家办公更要高效 - 自动化办公完美提升摸鱼时间 | 社区征文
必须搭建好支撑代码运行的环境以及开发环境,运行环境是程序跑起来的基础,相当于一个翻译,所以没有环境的支撑,相当于语言不通,只能是鸡同鸭讲。这里推荐安装 **Anaconda**,Anaconda 是包管理器和环境管理器,是一个集... 然后写入 PPT 中```pythonimport osimport sysimport fitzfrom reportlab.lib.pagesizes import portraitfrom reportlab.pdfgen import canvasfrom PIL import Imagedef pdf2img(filename=r'./pw.pdf'):...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
在实例绑定的安全组中添加入方向规则:放行TCP 8000端口。具体操作请参见修改安全组访问规则。 登录实例。 执行以下命令,确认GPU驱动是否安装。nvidia-smi回显如下,可以看到驱动版本,表明已成功安装。 步骤二:准备虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh 执行以下命令,静默安装Anaconda。 在静默模式下安装Anaconda时,将使用默认设置,包括安装路...
MongoDB文档数据库创建及简单的CRUD
运行环境 实验步骤 步骤1:创建 MongoDB点击进入MongoDB控制台 点击创建实例,进入到如下界面并填写实例名称,实例类型共有两种,一种为副本集,一种为分片集群,我们这里选择副本集。选择适用于您业务的节点规格,这里... Anaconda, Inc. on linuxType help , copyright , credits or license for more information.>>> >>> >>> import pymongo>>> pymongo.version'3.12.0'3.2 使用驱动连接MongoDB在Python 交互模式下运行如...
搭建ChatGLM-6B大语言模型
操作系统 推荐 ecs.c3i.24xlarge 96 192 Ubuntu 22.04 性价比最佳 ecs.g3i.8xlarge 32 128 Ubuntu 22.04 最小配置 ecs.r3i.4xlarge 16 128 Ubuntu 22.04 运行环境 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了... 在实例绑定的安全组中添加入方向规则:放行TCP 7860端口,具体操作请参见修改安全组访问规则。 步骤二:创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-L...
GPU-部署Baichuan大语言模型
运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动态神经网络。本文以2.0.1为例。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱...
GPU-部署ChatGLM-6B模型
Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项,用于创建Python虚拟环境。本文以Anaconda 3和Python 3.10为例。 Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已... 执行以下命令,下载CUDA Toolkit。 CUDA Toolkit大小约4G,其中已经包含了GPU驱动和CUDA,安装过程相对耗时,请耐心等待。 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda_...
