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行人检测tensorflow

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

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TensorFlow白屏监控应用实战

我们最终考虑由机器学习来自动识别我们的图片。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4cab2b0fefe243c8b7708c53a2792a87~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用...

AI安全技术总结与展望| 社区征文

大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... 其中人工智能应用于安全行业如利用人工智能技术识别恶意代码、自动化漏洞扫描、自动化构建鱼叉钓鱼邮件、锁定目标、生成高逼真度的假视频等。人工智能内生安全主要包括:框架安全,如TensorFlow、Caffe、PyTorch等深...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔

# MindStudio精度对比简介> 原因:训练场景下,迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 当前支持的分析检测类型有:FP16溢出检测、输入不一致检测、整网一致性检测(整网一致性检测包括:问题节点检测、单点误差检测和一致性检测三个小点)这里特别说明下**FP16溢出检测**,针对比对数据中数据类型为FP16的...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔

TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... 算力测试、IDE本地仿真调试等功能,MindStudio能够帮助开发者在一个工具上就能高效便捷地完成AI应用开发。MindStudio功能框架如图下图所示。![image.png](https://bbs-img.huaweicloud.com/blogs/img/20221204/16...

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行人检测tensorflow-优选内容

行人检测-01-PeopleNet-TRT
行人检测-01-PeopleNet-TRT 是 NVIDIA 提供的检测模型,可以检测图像中三种类别的物体对象,包括人、包和人脸。本模型可以检测出这三种类别的一个或多个物体对象,并返回每个物体对象的边界框以及相应的类别标签。本模型基于 NVIDIA DetectNet_v2 检测器,使用 ResNet34 作为特征提取器。这种架构也称为 GridBox 目标检测,对输入图像上的均匀网格使用边界框回归。GridBox 将输入图像划分为一个网格,每个输出类别预测四个归一化边界框...
官方模型概览
车辆属性识别-01-PPLCNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 PP-LCNet 算法进行训练的车辆属性识别模型,用于检测识别图片或视频中车辆的颜色和车型两项属性。 车辆检测-02-PPYOLOE-ONNX ONNX 物体检测 一种使用 PP-YOLOE 算法进行训练的车辆检测模型,用于在图像或视频中准确地检测和定位车辆的位置,尤其适用于实时场景下的车辆检测任务。 行人检测-01-PeopleNet-TRT TensorRT 物体检测 一种基于 NVIDIA Peoplenet 模型...
TensorFlow白屏监控应用实战
我们最终考虑由机器学习来自动识别我们的图片。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4cab2b0fefe243c8b7708c53a2792a87~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用...
行人检测-02-PPYOLOE-ONNX
行人检测-02-PPYOLOE-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-YOLOE 行人检测模型。本模型可以检测图像中一个或多个行人,并给出每个行人对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参考 PP-YOLOE Human 检测模型。 模型基本信息您可以在边缘智能控制台的 官方模型 列表访问本模型。下图展示了本模型的基本信息。 框架本模型是 ONNX 格式的模型。 输入名称 类型 形状 转换形状 格式 image FP32 1, 3, 640, 640 无 None ...

行人检测tensorflow-相关内容

新功能发布记录

全量发布 管理节点组 自定义模型支持 TensorFlow-LLM 框架及配置优化 边缘推理 为了兼容 LLM 大模型管理,自定义模型新支持 TensorFlow-LLM 框架;此外,模型配置中新增了以下 Tensor 配置项:”不规则处理“、... 以完成图像分类检测任务。 全量发布 视频数据流节点 2024年4月产品特性 所属模块 功能描述 上线范围 相关文档 一体机配置中支持各功能模块开关 一体机 绑定一体机时,您可按需选择是否启用设备管理、时序...

【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔

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web端实现AR人脸特效 | 社区征文

直播、短视频、在线会议等应用越来越多地进入人们的生活,随之诞生的是丰富的各类创意玩法与新鲜体验,其中大量应用了以AI检测和图形渲染为基础的AR技术。 而随着Web技术的不断成熟,AR技术在Web上的实现成为了一种可... ## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMesh...

抽烟检测-01-PPYOLOE-ONNX

抽烟检测-01-PPYOLOE-ONNX 是基于 PaddlePaddle 框架的 PP-YOLOE 车辆检测模型。本模型可以检测图像中的行人是否有抽烟行为,并给出每个抽烟对象的边界框以及相应的类别标签。更多信息,请参考 PP-YOLOE Human 检测模型。 注意 本模型必须部署在行人检测-01-PPYOLOE-ONNX 模型后面。您可以通过行人检测模型检测图像中的行人,然后将包含行人的图像作为输入传递给本模型,由本模型检测对应行人是否在抽烟。 模型基本信息您可以在边缘...

2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文

以便开发人员快速地进行算法的迭代测试和调试。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5d6c0954c9984276b24a290b02bde44e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=803... AI技术的突破将赋予自动驾驶车辆更强大的环境识别能力。通过机器学习和深度学习,车辆将能够自主判断路况、预测其他车辆和行人的行为,并作出相应的驾驶决策。这将大大提高道路安全和乘车舒适度。自动驾驶技术将成...

亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文

> - Amazon CodeGuru Security:机器学习自动推理开发周期检测、跟踪、修复代码安全漏洞### Amazon OpenSearch(AOS)> Amazon OpenSearch(AOS)亚马逊云计算服务提供开源搜索和分析引擎,基于开源项目Elasticsearc... 包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等,可以选择熟悉的框架和算法来训练模型,并使用强大的分布式训练功能加速训练过程>> **可扩展的模型部署**:Amazon SageMaker 将模型部署到生产环境中,提供高可用性和可扩展...

集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用

**腾讯人体识别** 腾讯云神图·人体分析(Body Analysis)基于腾讯优图领先的人体分析算法,提供人像分割、人体检测行人识别(ReID)等服务。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检... * 智能检验增值税发票* 智能识别表单表格* 智能识别数学公式* 智能识别数学试题* 智能识别保险单据* 智能能识别印章* 智能识别汽车车辆VIN码* 智能识别行驶证* 智能识别车牌* 智能识别驾驶证* 智能识别身...

我的深度学习项目经验分享|社区征文

用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等。下面我将使用软件工程的思路,为大家详细介绍我是如何使用深度学习与视频分析技术构建项目的。# 项目细节## 需求分析这可能是一个与本文主题关联不大的模块,为了能让读者清楚了解项目背景,就简单总结几点项目需求。首先在功能方面,系统大致需要能解码视频并提取关键帧用于人脸检测和行为识别,并且要能展示分析结果,包括标...

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