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社区干货
TensorFlow白屏监控应用实战
TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源,可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展,并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用... 我们通过 keras.models.load\_model 加载我们保存在本地磁盘的模型从远程下载图片到本地,或者直接读取本地图片,并将图片缩放至训练时的大小将图片转化我 Numpy 数组, 并调用 model.predict为输入样本生成预测值...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpore工具初步支持动态图迁移至静态图模式(包括PyTorch框... IDE本地仿真调试等功能,MindStudio能够帮助开发者在一个工具上就能高效便捷地完成AI应用开发。MindStudio功能框架如图下图所示。,是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... 管理本地的模块。接下来,我们使用官网提供的复制流的代码,快速熟悉 BMF 模块的开发和管理流程。复制流的代码逻辑比较简单,在`process`中,直接把输入的视频包直接输出即可,代码参考[copy_module.py](https://gi...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...
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高效 AI 视频处理利器 - BMF 模块开发初体验|社区征文
FFmpeg 也支持集成了 libtensorflow 的能力,可以支持一些简单的音视频 AI 能力。但开发 FFmpeg 的 AVFilter 模块,仍有一定的门槛。BabitMF(Babit Multimedia Framework,BMF),是字节跳动最近开源的一个通用的多媒... 管理本地的模块。接下来,我们使用官网提供的复制流的代码,快速熟悉 BMF 模块的开发和管理流程。复制流的代码逻辑比较简单,在`process`中,直接把输入的视频包直接输出即可,代码参考[copy_module.py](https://gi...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...
针对算法工程师的快速入门
用户能够像访问本地磁盘文件一样访问 TOS Bucket 中的文件,具体的原理和使用限制请参考训练代码如何访问 TOS。 准备镜像 平台支持的镜像来源一共有 3 种,这 3 种均可以在后文中介绍的【开发机】、【自定义训练】模块中使用。具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使用。 本文将使用预置镜像演示代码开发、模型训练等功能。 外部(或本地的)镜像:当用户本地或其它外部镜像...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。 **不同的训练框架** 有... 在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好,代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进行隔离。* 存储的...
使用 WebIDE 开发代码
Tags: - tag-a - tag-b 入口命令Entrypoint: python3 /path/to/demo_project/torch_tensorboard.py 本地代码路径 如果是目录,且以 '/' 结尾,则将该目录下的所有内容上传到 RemoteMountCodePath 如果是目录,且不... 支持 TensorFlowPS / PyTorchDDP / MPI / BytePS / CustomFramework: "Custom" 实例配置TaskRoleSpecs: - RoleName: "worker" 角色名称 RoleReplicas: 2 角色数量 Flavor: ...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、I... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在线这一侧,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进...
借助 MAD 助力你的 Android 应用开发|社区征文
先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 ... ML Kit 也同样提供了 API 帮助开发者自定义 TensorFlow lite 模型。ML Kit 也支持 Google Play 运行时下发,以减少包体积。作为一款变脸应用,需要支持用户选择多人脸图片中的某个人脸进行渲染,因此人脸识别能力必...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。* **Table 格式** :本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个实现: **Delta Lake** 、 **Iceberg** 和 **Hudi** 。三种... 或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征抽取,然后把在线特征放在 Redis。同时在线部分的增量数据可用 TensorFlow 进行...
CreateCluster - 创建集群
ClusterNameString是emr-xxx 集群名称 ClusterTypeString是HadoopPrestoTrinoStream-KafkaStream-FlinkHBaseOpenSearchStarRocksTensorFlowDorisPulsarClickHouseZooKeeper 集群类型 ReleaseVersionString是3.7.0... 本地SSD型LOCAL_SSD_SRIOV //本地SSD型SRIOV 磁盘类型 DataDisksArray of DataDisk是数据盘配置。当前单个节点组内只支持同规格的数据盘。即List的长度限制为1 SizeInteger是磁盘大小,默认值80GB,最小60GB,最大204...
