P104支持CUDA计算吗
社区干货
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
都和算力供应的提升有很大的关系:* 第一阶段,由于当时 CPU 算力不足,神经网络被打入冷宫;* 第二阶段,随着 CPU 计算能力有所提升,有些许进展但算力明显不足仍然是最明显问题,这个阶段也并没得到大的发展;* 第... 这主要是因为目前 AI 负载的主要运算是乘加运算。为了更好契合 AI 计算,地址生成单元配合专用 DMA,可以实现 Tensor 风格访存,可将 Tensor 下标变成对应的线性地址,而且支持相应的维度越界检查。除了 -1 轴之外,...
GPU推理服务性能优化之路
典型的CUDA代码执行流程:a.将数据从Host端copy到Device端。b.在Device上执行kernel。c.将结果从Device段copy到Host端。以上流程也是模型在GPU推理的过程。在执行的过程中还需要绑定CUDA Stream,以流的形式执行。## 2.2 传统Python推理服务瓶颈## 2.2.1 传统Python推理服务架构由于Python在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持,加上Python语言自身的便利性,所以推理服务大多用Python实现。CV算法的推理引擎大...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 用于资源使用统计,并向其他模块提供相关信息。 **Spark on Arcee**
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GPU推理服务性能优化之路
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VirtualBox制作ubuntu14镜像
实验介绍CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。 Pytorch使... 其他根据自己需求选择 根据需要选择 步骤三:设置ssh远程登录由于VirtualBox不支持鼠标,也不知道快捷键复制粘贴,为了方便后续操作,推荐ssh登录远程虚拟机 选择虚拟机,选择“设置” 选择网络,点击“高级” 选择...
预置镜像列表
CUDA平台提供的 CUDA 镜像基于 nvidia/cuda 系列镜像构建,提供的 CUDA 版本包括 11.7.0、11.6.0、11.3.0、11.1.1。 内含 GPU 加速工具库、编译器、开发工具和 CUDA 运行时环境,适合通用的高性能计算场景。 镜像的主要特性: 支持平台的高性能网络基础设施,提供了 nccl-tests 用于测试。 支持不同版本的 Python ,涵盖 3.7 到 3.10 。 内置常用开发工具,如 git, rclone, vim 。 pip 、 conda 和 apt 使用国内镜像源。 内置 CUDNN 8...
GPU-部署Baichuan大语言模型
需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境:Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和机器翻译等任务。深度学习框架。本文以4.30.2为例。 Pytorch:开源的Python机器学习库,实现强大的GPU加速的同时还支持动...
指定 VCI 规格创建 GPU 计算型实例
弹性容器实例支持指定 VCI 规格来创建 VCI 实例。本文主要介绍指定 VCI 规格创建实例的方法。 使用限制该方式仅适用于 GPU 计算型 弹性容器实例。说明 通用型 实例的创建方法,请参见 指定容器 vCPU 和内存创建通用... 系统自动指定与您所选 GPU 计算型规格对应的默认驱动版本。 非必填 不同规格对应的驱动版本实例规格 支持的驱动版本 推荐的 CUDA 版本 gni3 535.161.07(默认) NVIDIA 470.129.06:使用该版本驱动时,推荐使用 C...
Spark on GPU 最佳实践
同时支持了 Spark Rapids。您可以在开通集群的时候选择该机型,同时做一下简单的配置即可使用 Spark Rapids。 2 使用限制Spark Rapids 支持了大部分 DQL 算子,但并没有完全支持。当遇到不支持的算子时,Spark Rapids 会回退到原生算子。 Spark Rapids 比较适合高散列度的 join、aggregation、window、sort,以及 udf 包含 cuda 计算、编码计算等场景,不太适合用于小数据量、重 io(包括 shuffle)、GPU 卡内存比较小,以及 udf 包含大...
字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践|CommunityOverCode Asia 2023
文章来源|字节跳动云原生计算团队 本文整理自字节跳动基础架构工程师刘畅和字节跳动机器学习系统工程师张永强在本次 CommunityOverCode Asia 2023 中的《字节跳动 Spark 支持万卡模型推理实践》... 用于资源使用统计,并向其他模块提供相关信息。 **Spark on Arcee**