p104cuda开发
社区干货
常见游戏开发语言
等游戏都是用C++开发的。JavaJava是1995年创建的,是用于通用计算机编程中最好的面向对象编程语言之一。与从前的编程语言甚至是现在新兴的编程语言相比,Java的特性之一就是尽可能地减少依赖关系。Java是最顶尖的... CUDA-CCUDA-C是游戏开发者用来创建桌面游戏的顶级编程语言之一。CUDA-C内核通过呈现高分辨率的视觉效果,提供了更好的灯光和颜色,创造了逼真的3D画面,使游戏看起来更真实。Lua在游戏项目的十大编程语言中,Lua...
为什么使用开发机保存的镜像创建的新开发机无法执行apt-get update命令
## 问题描述客户使用预置镜像创建开发机,能够正常执行`apt-get update`命令更新下载源,但基于该开发机保存镜像后,再使用该镜像创建新开发机后,在新开发机中无法使用`apt-get update`命令更新,出现如下所示报错:`... Get:6 https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease [1581 B]Err:6 https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64 InRelease Could...
Android 14 返回界面大升级,预览界面和全新返回箭头|社区征文
但官方提示其实可以在开发者选项中体验下开发中的返回预览效果:* 设置 > 系统 > 开发者选项 > **预测性返回手势动画**(Predictive back animation)13 上是找不到该选项的,14 上可以找到:再看一下箭头的新效果:推送实验和流程画布实验主要适用于运营团队,这种类d型的实验包含了常用的推送通道和任务管理能力,支持配... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=iRTPdho24QwercUDAfzZXHMIaIU%3D) 产品介绍**火山引擎 A/B 测试**A/B 测试,摆脱猜测,用科学的实验衡量决策收益,打造更好的产品...
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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。推送实验和流程画布实验主要适用于运营团队,这种类d型的实验包含了常用的推送通道和任务管理能力,支持配... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=iRTPdho24QwercUDAfzZXHMIaIU%3D) 产品介绍**火山引擎 A/B 测试**A/B 测试,摆脱猜测,用科学的实验衡量决策收益,打造更好的产品...
Android 14 返回界面大升级,预览界面和全新返回箭头|社区征文
但官方提示其实可以在开发者选项中体验下开发中的返回预览效果:* 设置 > 系统 > 开发者选项 > **预测性返回手势动画**(Predictive back animation)13 上是找不到该选项的,14 上可以找到:再看一下箭头的新效果:集... 选用组件版本如下: GPU驱动版本:470.129.06 CUDA版本:11.4 OpenMPI版本:4.1.3 NCCL版本:2.11.4-1 第一步:创建双节点hpcg1ve GPU实例 请参考创建高性能GPU实例,构建高性能计算集群并创建两台HPC GPU实例。 第二步:安...
GPU-部署NGC环境
本文介绍如何在Linux实例上基于NGC部署TensorFlow。 NGC介绍NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习容器库,具有强大的性能和良好的灵活性,可以帮助科学家和研究人员快速构建、训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GP...
如何将机器翻译模型训练速度提高3倍?
提供丰富的二次开发工具 LightSeq提供了完整的CUDA kernel和Transformer自定义层的单元测试功能,可以测试自定义算子的正确性,同时分析出运行时间和加速比,帮助开发者更快地验证功能的正确性和有效性。 LightSeq训练引擎通过算子运算融合、动态显存复用等技术,最多可将训练时间缩短至三分之一,提速3倍以上!详细的评测报告可以查看↓ https://github.com/bytedance/lightseq/blob/master/docs/training/performance.md LightSe...
从构建到落地,火山方舟助力大模型生态持续繁荣
NVIDIA开发与技术部亚太区总经理李曦鹏表示,NVIDIA与火山引擎过往合作成果丰硕,共同合作的GPU推理库ByteTransformer在IEEE国际并行和分布式处理大会(IPDPS 2023)上获得最佳论文奖,双方还联合开源了高性能图像处理加速库CV-CUDA,并在大规模稳定训练、多模型混合部署等方面的技术合作上取得成效。未来NVIDIA和火山引擎团队将继续深化合作,包含在NVIDIA Hopper架构进行适配与优化、机密计算、重点模型合作优化、共同为重点客户提供支...
加速大模型应用落地,“火山方舟”今日起航
NVIDIA 开发与技术部亚太区总经理李曦鹏表示,NVIDIA 与火山引擎过往合作成果丰硕,包括共同合作的 GPU 推理库 ByteTransformer 在 IEEE 国际并行和分布式处理大会(IPDPS 2023)上获得最佳论文奖,双方还联合开源了高性能图像处理加速库 CV-CUDA,并在大规模稳定训练、多模型混合部署等方面的技术合作上取得成效。未来 NVIDIA 和火山引擎团队将继续深化合作,包含在 NVIDIA Hopper 架构进行适配与优化、机密计算、重点模型合作优化、共...
通过工作流串联训练与评测任务
开发训练与评估代码 假设用户已在开发机或本地电脑内编写好模型的训练与评估代码。如下是一个在CIFAR数据集中进行图像分类的模型训练与评估代码例子,用于下文功能演示。 python import argparseimport torchimpor... args = parser.parse_args() device = torch.device('cuda:0' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') print(f"use device={device}, local_rank={args.local_rank}") if args.local_rank >= 0: ...
