GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案,我们基于Python开发了一个CPU与GPU进程分离的统一框架 ***kubeai-inference-framework*** ,旧有Flask或Ks... 将tensors拷贝到CUDA中的固定内存(CUDA pinned memory)中, 这个参数某些场景下有妙用。* drop\_last (bool, optional):该参数是对最后的未完成的batch来说的,比如batch\_size设置为64,而一个epoch只有100个样本,如...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com"ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}"ARG DEBIAN_FRONTEND=noninteractiveENV TZ=Europe/MoscowRUN apt-get update && apt-get install -y git ffmpeg libsm6 libxext6 wget && \ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh && \ mkdir /r...
捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前... A100、A800 这些卡,在线集群主要以在线推理服务为主,关注延迟和吞吐,主要是 T4、A10、A30 这些小一点儿的卡,整体拥有数万卡的 GPU。 **主要...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ... 集群节点规模比较大(超过 100 节点),镜像变更比较频繁,镜像经常有更新* **推荐镜像缓存** :集群节点规模不大(不超过 100 节点),镜像变更不频繁,即使有变更,更新内容也比较少目前火山引擎容器服务同时支持通...
选用组件版本如下: GPU驱动版本:470.129.06 CUDA版本:11.4 OpenMPI版本:4.1.3 NCCL版本:2.11.4-1 第一步:创建双节点hpcg1ve GPU实例 请参考创建高性能GPU实例,构建高性能计算集群并创建两台HPC GPU实例。 第二步:安装相关驱动和工具 请登录各节点,完成本节操作。 检查NVIDIA驱动 执行nvidia-smi命令,查看GPU驱动版本和匹配的CUDA版本。 安装CUDA驱动,请依次执行以下命令。 wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/c...
62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。 软件要求注意 部署ChatGLM-6B语言模型时,需保证CUDA版本 ≥ 11.4。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU... 存储:云盘容量在100 GiB以上。 网络配置:勾选“分配弹性公网IP”。 步骤二:安装GPU驱动和CUDA工具包登录实例。 执行以下命令,下载CUDA Toolkit。 CUDA Toolkit大小约4G,其中已经包含了GPU驱动和CUDA,安装过程相...
CUDA工具包:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。 cuDNN库:NVIDIA CUDA(®) 深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。 OpenMPI OpenMPI是一个开源的 Message Passing Interface 实现,是一种高性能消息传递库... /build/all_reduce_perf -b 256M -e 8G -f 2 -g 8 -n 100 -w 20 回显如下所示,本例中A800单机平均带宽为155GB/s。 说明 执行该命令后若报错,说明NCCL Tests未正常安装,请执行步骤四重试。 多机性能测试 进行多机...
捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 max 为比较大的值,当前... A100、A800 这些卡,在线集群主要以在线推理服务为主,关注延迟和吞吐,主要是 T4、A10、A30 这些小一点儿的卡,整体拥有数万卡的 GPU。 **主要...
FROM paas-cn-beijing.cr.volces.com/cuda/cuda:11.4.3-devel-ubuntu20.04 LABEL org.opencontainers.image.authors="xx@bytedance.com" ENV PATH="/root/miniconda3/bin:${PATH}" ... 集群节点规模比较大(超过 100 节点),镜像变更比较频繁,镜像经常有更新* **推荐镜像缓存** :集群节点规模不大(不超过 100 节点),镜像变更不频繁,即使有变更,更新内容也比较少目前火山引擎容器服务同时支持通...
下载CUDA镜像,启动并进入容器。 说明 执行第二步命令启动容器时,需要将HPC实例上的virtualTopology.xml文件挂载至容器中。 docker pull nvcr.io/nvidia/cuda:12.0.0-devel-ubuntu20.04nvidia-docker run --gpus a... /build/all_reduce_perf -b 256M -e 8G -f 2 -g 8 -n 100 -w 20回显如下,说明已正常安装,本例中单机平均带宽为230GB/s。 第三步:制作镜像本步骤为您提供了以下两种方式制作镜像,您按需任选一种方式即可。 方式一:...
捕获退出信号并自动做 cudaDeviceSync,防止离线退出导致 MPS 处于未定义状态 。* **通过 Quota 解决大量 Pending Pods 问题**Spark 支持 DynamicAllocation,用户在实际使用中,一般设置 Max 为比较大的值,当... A100、A800 这些卡,在线集群主要以在线推理服务为主,关注延迟和吞吐,主要是 T4、A10、A30 这些小一点儿的卡,整体拥有数万卡的GPU。 **主要矛盾**![picture.image](https://p3-volc-community-si...
将包体积压缩到**100KB**以内。#### 4.2 端智能核心流程##### **4.2.1 数据准备**Pitaya SDK提供了对**数据准备流程**的一系列支持。提供从设备、应用、业务、端上特征中心,云端设备画像平台、搜推广模块... **高通用**:支持**CPU/** **GPU** **/** **NPU** **/** **DSP** **/** **CUDA**等处理器、可以结合处理器硬件情况、当前系统资源占用情况进行**择优选择与** **调度**。 - **高性能**:支持**多核并行加速**和...
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P...