把for循环改为并行计算cuda
社区干货
nvidia-cuda镜像
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
GPU推理服务性能优化之路
CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理器 (GPU) 的处理能力,可大幅提升计算性能。CUDA的架构中引入了主机端(host, cpu)和设备(device, gpu)的概念。CUDA的Kernel函数既可以运行在... 以下是我们基于 VisualTransformer模型进行的TensorRT优化前后的性能评测报告:中。只有开启会话后,才可... 循环和条件表达式等都早已熟记于心,自己可以更快速的学习TensorFlow。除了前面所述的两个基本要求外,在学习的过程中,我们需要准备一些基础知识,当然等真正遇到再去查资料也完全没问题。其实准备工作主要分为数学...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。,...
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把for循环改为并行计算cuda-优选内容
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我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
图只是运算规则,没有任何实际数据,需要把运算的输入数据放进去后,才会形成输出值。### 2.2 图的计算在会话中执行Tensorflow的相关计算在图中进行定义,而图的具体运行环境在会话(Session)中。只有开启会话后,才可... 循环和条件表达式等都早已熟记于心,自己可以更快速的学习TensorFlow。除了前面所述的两个基本要求外,在学习的过程中,我们需要准备一些基础知识,当然等真正遇到再去查资料也完全没问题。其实准备工作主要分为数学...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
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得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践
KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案... 标记所有算子为输出,然后对比所有算子的输出精度。第2步:找到最早的不符合精度要求的算子,对该算子进行如下几种方式干预。* 标记该算子为FP32。* 标记其父类算子为FP32。* 更改该算子的优化策略。循环通过...
sonic:基于 JIT 技术的开源全场景高性能 JSON 库
2. 结合 JSON 编解码算法生成一套自定义的中间代码 OP codes([SSA](https://github.com/bytedance/sonic/blob/main/encoder/compiler.go#L457)) 3. 将 OP codes 翻译为 Plan9 汇编 ([LL](https://github.com/bytedance/sonic/blob/fe56a21bf5d1aef425cbe94edce394e07d758994/encoder/assembler_amd64.go#L191)) 4. 使用第三方库 [golang-asm](https://github.com/twitchyliquid64/golang-asm) 将 Plan 9 转为机器码 ([ASM](ht...
探索大模型知识库:技术学习与个人成长分享 | 社区征文
# 前言大语言模型(LLM,Large Language Model)是针对语言进行训练处理的大模型,建立在Transformer架构基础上的语言模型,大语言模型主要分为三类:编码器-解码器(Encoder-Decoder)模型、只采用编码器(Encoder-Only)模... 大模型还可以指包含了大量数据和算法的模型库,例如TensorFlow、PyTorch等开源框架提供的模型库。这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言...
【高效视频处理】一窥火山引擎多媒体处理框架-BMF|社区征文
使得 GPU 能够充分发挥其强大的并行计算能力,应用于各类视频 AI 场景。目前BMF主要应用于视频转码、视频抽帧、视频增强、视频分析、视频插帧、视频编辑、视频会议等众多领域,为用户提供高性能的多媒体处理解决方... 它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
#### 2.1.1 云计算的定义> 云计算是一种**动态扩展**的计算模式,通过网络将**虚拟化的资源**作为服务提供,通常包含**基础设施即服务**(Infrastructure as a Service, IaaS)、**平台即服务**(Platform as a Servi... 管理计算机资源和网络通讯,它是连接两个独立应用程序或独立系统的软件。* 商业模式的服务性* 提供方式的灵活性#### 2.1.3 云计算的特点* 具有大规模并行计算能力* 资源虚拟化(Virtualization)和**弹性调度...
关于对Stable Diffusion 模型性能优化方案分享 主赛道 | 社区征文
Transformer是SD能够支持多模态的重要原因,它不仅能够处理text prompt生成的embedding,还能够处理类似图片、深度图等输入,将其转化为噪声预测器能够使用的数据。Transfomer的输出会被噪声预测器多次利用,并且由于... 模型规模庞大导致的高存储需求和计算开销大的问题。具体方法是通过采用渐进式模型剪枝与量化策略配和CPU与GPU的混合使用,能够在不损失生成质量的前提下,逐步减小模型的大小,并提高模型的推理速度。(项目中具体实现...
从构建到落地,火山方舟助力大模型生态持续繁荣
算法负责人、火山方舟负责人吴迪介绍到:“火山方舟致力于帮助千行百业更容易地获取模型,更放心地使用模型,更高效地打造应用,在模型供应方和模型使用方之间促进研究、训练、应用、变现、反哺研究的正向循环。” NVI... 共同合作的GPU推理库ByteTransformer在IEEE国际并行和分布式处理大会(IPDPS 2023)上获得最佳论文奖,双方还联合开源了高性能图像处理加速库CV-CUDA,并在大规模稳定训练、多模型混合部署等方面的技术合作上取得成效。...
