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linux检查cuda是否安装成功

GPU云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务,适用于机器学习、视觉处理等多种场景

社区干货

Linux安装CUDA

从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUD... 找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 ![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_642738dec08e2bdf70b8516be217f9af.png)4. 点击“Linux” --->...

如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?

# 问题描述Linux 操作系统的 GPU 实例如何进行压力测试以及性能测试?# 问题分析GPU_BURN 是一款开源的软件,可以对 GPU 进行压力测试。GPU 性能测试使用 CUDA sample 自带的 deviceQuery、bandwith 稳定性测试以及性能测试。# 解决方案所有的测试均需要在 GPU 实例上面安装相对应的 cuda 版本,具体请参考如下步骤。## GPU_BURN### 安装GPU_BURN1. GPU_BURN下载以及使用方法参考文档[GPU_BURN下载以及使用方法](htt...

如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?

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CentOS 镜像

## 配置方法> **通知:CentOS 8操作系统版本结束了生命周期(EOL),Linux社区已不再维护该操作系统版本。建议您切换到其他发行版。如果您的业务过渡期仍需要使用CentOS 8系统中的一些安装包,请根据下文切换CentOS 8的源。**### 1. 备份```mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup```### 2. 下载新的 CentOS-Base.repo 到 /etc/yum.repos.d/#### **CentOS 6 (注意版本号)**```w...

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linux检查cuda是否安装成功-优选内容

Linux安装CUDA
从英伟达官方网站下载相对应的 CUDA 版本的安装包,[英伟达CUDA下载地址](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) 如果需要下载其他版本的的CUDA,可以参考官方文档查看CUDA3与驱动的兼容关系,[CUD... 找到与驱动匹配的CUDA版本,点击“CUDA Toolkit 11.0.0”如图所示。 ![图片](https://lf3-volc-editor.volccdn.com/obj/volcfe/sop-public/upload_642738dec08e2bdf70b8516be217f9af.png)4. 点击“Linux” --->...
安装CUDA工具包
包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 GPU云服务器采用NVIDIA显卡,则需要安装CUDA开发运行环境。建议您安装最新版本的CUDA驱动,适用于任何Linux或Windows发行版,包括CentOS、Ubuntu、Debian、Win... 开始安装。说明 如果您的云服务器已安装GPU驱动,此处请按回车键取消勾选GPU驱动后再安装,如下图所示。 安装完成以后,执行以下命令可以看到CUDA版本,说明CUDA安装成功。 /usr/local/cuda/bin/nvcc -V 安装CUD...
GPU-部署Pytorch应用
Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在CUDA、GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注以上软件的版本匹配情况。 前提条件您已购买GPU计算型 Linux实例,并勾选“后台自动安装GPU驱动”,即可使实例在启动时自动安装符合上述版本的NVIDIA驱动。具体操作请参见创建GPU计算型实例。 您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程...
GPU-部署NGC环境
您已为Linux实例绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。如未绑定,请参见绑定公网IP。 如果您需要使用HTTPS或DIGITS 6服务,则需要在实例安全组入方向添加如下规则:放行端口TCP 443(用于HTTPS)或TCP 5000(用于DIGITS 6)端口。 步骤一:查看驱动版本已安装成功远程连接云服务器并登录,具体操作请参考登录Linux实例小节。 执行以下命令,查看GPU驱动。nvidia-smi回显如下,表示已安装成功。 执行以下命令,查看CUDA驱动。/usr/local/cuda...

linux检查cuda是否安装成功-相关内容

操作系统相关(Linux)

Linux开机启动提示:Give root password for maintenance Linux日志报错:fork failed: Resource temporarily 如何解决Linux中kernel报错:TCP: time wait bucket table overflow Ubuntu安装图形化界面后,VNC无法使... 查找对应的进程名及所在目录 脚本与软件问题如何使用Linux crontab执行定时任务 如何使用atop获取ECS Linux进程的历史利用率统计信息 如何使用Linux awk命令分析处理数据 如何在Ubuntu18.04以上镜像版本配置rc.lo...

如何对 Linux 操作系统的 GPU 实例进行压测?

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卸载NVIDIA Tesla驱动

卸载NVIDIA Tesla驱动(Linux)注意事项卸载GPU驱动需要root账号操作权限,如果您是普通用户,请使用sudo命令获取root权限后再操作,本文以root登录系统操作为例。 卸载不同CUDA版本的命令可能不同,若不存在cuda-uninstaller文件, 请进入“/usr/local/cuda/bin/”目录查看是否存在uninstall_cuda开头的文件。若有,请将命令中的cuda-uninstaller替换为uninstall_cuda开头的文件名。 卸载run包方式安装的NVIDIA驱动登录Linux实例。 执...

GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.4export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/binexport LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 按esc退出编辑模式,输入:wq并按Enter键,保存并退出文件。 执行source ~/.bashrc命令,使配置文件生效。 执行以下命令,查看CUDA。nvcc -V回显如下,表示CUDA安装成功。 创建虚拟环境执行以下命令,下载Anaconda安装包。wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64...

安装GPU驱动

请确认GPU驱动版本与CUDA工具包版本兼容,详情可查看NVIDIA CUDA Toolkit Release Notes。 前提条件您已购买GPU实例,并为其绑定公网IP,使其具备访问公网的能力。 安装GPU驱动(Linux)Linux操作系统的驱动安装采用S... 适用于任何Linux发行版,包括CentOS、Ubuntu等。 登录NVIDIA 驱动下载 。 设置搜索条件,单击“搜索”按钮查找符合条件的驱动版本。本文以Tesla T4安装CUDA 12.2对应的GPU驱动版本为例,如下图所示。 配置项 说明 示...

升级密码插件

即代表插件安装成功。systemctl is-active reset-authentication.service 执行如下命令,结果为“enabled”即代表插件安装成功。systemctl is-enabled reset-authentication.service OpenSUSE、Fedora、CentOS 7/8/Stream、Rocky Linux、AlmaLinux系列 登录Linux实例。 执行如下命令查看是否安装密码插件。rpm -q reset-authentication回显如下,表示已安装1.0.4版本的密码插件,执行步骤3。 回显如下,表示未安装插件,执行步骤4。 ...

公共命令管理

(例如:修改Linux实例密码、Linux实例安装云监控Agent等),您可以通过公共命令快速创建运维任务,完成常见运维操作。 注意事项公共命令不支持新增、修改、删除操作。 操作步骤查看命令详情使用公共命令前,您可以查看命... 作业配置详情请参考创建作业。 克隆到自定义命令您可以通过公共命令克隆功能在公共命令基础上进行个性化调整,将其克隆至自定义命令使用。 登录云服务器控制台。 在左侧导航树选择“运维与监控 > 批量作业”,选择“...

GPU实例部署paddlepaddle-gpu环境

关于实验 预计实验时间:20分钟级别:初级相关产品:ECS受众: 通用 环境说明 本文测试规格如下:实例规格:ecs.pni2.3xlargeGPU 类型:Tesla A100 80G显存容量:81920MiB实例镜像:velinux - 1.0 with GPU DriverNVIDIA-SMI:470.57.02NVIDIA Driver version:470.57.02CUDA version:11.4CUDA Toolkit version:11.2Python version:Python 3.7.3paddlepaddle-gpu version:2.3.0.post112 安装相关依赖 apt updateapt-get install libjpeg-de...

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